Генеральный директор Nansen объясняет, почему искусственный интеллект не может заменить человеческую интуицию в торговле криптовалютами.

Искусственный интеллект изменил множество отраслей, и везде, куда он приходит, за ним следует один и тот же вопрос: заменит ли он людей? В сфере криптовалют его влияние уже заметно, от торговых ботов на основе ИИ до агентных торговых систем.

Однако Алекс Сваневик, генеральный директор и соучредитель Nansen, утверждает, что ИИ не является заменой человеческому суждению, а скорее его дополнением. В эксклюзивном интервью для BeInCrypto Сваневик подробно рассматривает этот переход и рассказывает о том, что ждет анализ на основе ИИ.

Дебаты об ИИ в криптовалютах: генеральный директор Nansen выступает за дополнение, а не за замену.

21 января Nansen объявила о запуске своей функции торговой платформы на основе ИИ. Это знаменует собой серьезный переход от чисто аналитической платформы к унифицированному продукту, сочетающему анализ и исполнение.

Sponsored

Sponsored

Разработанная на основе собственной базы данных, содержащей более 500 миллионов маркированных кошельков, новая версия позволяет пользователям управлять портфелями, интерпретировать текущие данные блокчейна и получать рекомендации, основанные на данных. Она также позволяет пользователям совершать сделки непосредственно в Nansen.

«Обученный и протестированный на собственной базе данных Nansen, Nansen AI стабильно превосходит ведущие продукты ИИ по показателям, разработанным для анализа и торговых операций в блокчейне. Это гарантирует, что предоставляемые им данные не только более точны, но и непосредственно полезны для трейдеров/инвесторов, превращая агентный интеллект в практическое конкурентное преимущество», — говорится в объявлении.

Кроме того, запуск открывает то, что Nansen называет «торговлей по настроению». Это описывается как более интуитивно понятный способ перехода от анализа к исполнению транзакций без переключения между инструментами.

По мере того, как ИИ берет на себя все больше аналитической работы, роль человеческих аналитиков становится предметом обсуждения. Сваневик отметил, что ИИ отлично справляется с обработкой больших объемов данных, что позволяет ему анализировать сотни миллионов кошельков, отслеживать потоки между блокчейнами и выявлять закономерности, которые было бы трудно обнаружить людям.

Однако он подчеркнул, что принятие решений остается за пользователями, которые в конечном итоге направляют процесс, задавая правильные вопросы и утверждая действия.

«Граница не фиксирована. Она меняется по мере того, как ИИ становится лучше в рассуждениях, а данные блокчейна становятся более полными. Но цель не в том, чтобы заменить суждение. Цель — освободить людей от рутинной работы, чтобы они могли сосредоточиться на более важных решениях», — заявил он.

Что делает анализ достоверным на рынке криптовалют, где ИИ играет главную роль?

Исследования показывают, что повышенная зависимость от инструментов искусственного интеллекта может быть связана со снижением навыков критического мышления. На криптовалютных рынках, где трейдерам приходится ориентироваться в чрезвычайной волатильности и высокорисковых активах, ставки еще выше.

Спонсорский материал

Спонсорский материал

Однако Сваневик предложил другую точку зрения. Он утверждал, что "хороший ИИ" выявляет больше сигналов, побуждая пользователей более критически оценивать процесс исполнения, а не меньше.

"Реальный системный риск заключается в том, когда все используют один и тот же подход. Это не уникально для ИИ, так же поступают и человеческие аналитики. Решение заключается в разнообразии: разнообразные модели, разнообразные стратегии, разнообразные интерпретации данных. Именно поэтому мы создаем инструменты, которые расширяют возможности для принятия индивидуальных решений, а не единый "оракул", которому все следуют", - добавил он.

Генеральный директор также подчеркнул, что ни ИИ, ни человеческим аналитикам нельзя безоговорочно доверять. По его словам, важно то, насколько последовательно результаты анализа подтверждаются со временем.

Что касается доверия в эпоху, когда ИИ играет ведущую роль, генеральный директор объяснил, что:

"Доверие в эпоху, когда ИИ играет ведущую роль, основано на измерениях и повторности, а не на имени или количестве подписчиков в Twitter. У ИИ есть преимущество, заключающееся в том, что его можно постоянно и в больших масштабах тестировать и сравнивать с реальностью, чего отдельные люди просто не могут."

Он поделился, что самый простой тест - это практический. Сваневик предложил пользователям задавать вопросы, которые важны для них, и оценивать, насколько ответы являются обоснованными, полезными и практически применимыми, отметив, что пользователи, как правило, являются эффективными судьями качества.

Спонсорский материал

Спонсорский материал

"В долгосрочной перспективе доверие будет переходить от отдельных аналитиков к платформам, которые могут постоянно доказывать, что они выявляют значимые сигналы и уменьшают уровень шума. Это тот стандарт, которого мы придерживаемся", - сказал Сваневик изданию BeInCrypto.

Почему ИИ может анализировать данные блокчейна, но не может заменить человеческую убежденность

Человеческие аналитики часто сопоставляют торговые решения с данными блокчейна, ценовыми данными и другими сигналами, используя суждение и контекстуальную интерпретацию. С другой стороны, системы ИИ опираются на закономерности, извлеченные из исторических данных.

Когда Сваневика спросили, сможет ли ИИ в конечном итоге развить аналогичную форму суждения, он ответил, что это, вероятно, произойдет, хотя и не в человеческом смысле.

Он уточнил, что ИИ разработает свою собственную форму контекстуального мышления. Генеральный директор считает, что это может быть более эффективно для интеграции данных в режиме реального времени по гораздо более широкому набору переменных, чем это может сделать любой человек.

«Путь к этому лежит через улучшенные обучающие данные, более длинные контекстные окна и обратную связь, полученную в результате реального использования. Мы уже видим это в нашем агенте. Он не просто сопоставляет шаблоны, а рассуждает на основе данных о поведении в режиме реального времени. Это – ранний этап принятия решений. Он станет более точным по мере развития моделей и накопления знаний из миллионов взаимодействий в блокчейне», – отметил Сваневик.

Sponsored

Sponsored

Однако он также выделил один аспект анализа блокчейна, который, по его мнению, искусственный интеллект никогда не сможет полностью заменить: принятие ответственности за решения в условиях неопределенности.

Сваневик подчеркнул, что, хотя искусственный интеллект может выявлять закономерности, вероятности и потенциальные сценарии, а также оценивать, что произошло или что может произойти на основе данных, он не может определить толерантность к риску, ценностные суждения или нести ответственность за решения, когда результаты оказываются негативными.

«В конечном итоге, анализ блокчейна влияет на реальные действия: размещение капитала, поддержка команд, публичные заявления. Кто-то должен нести ответственность за эти решения. Это – роль человека», – отметил руководитель.

Он подчеркнул, что, независимо от того, насколько продвинутыми становятся модели искусственного интеллекта, доверие по-прежнему будет основываться на людях в вопросах суждения, ответственности и убежденности. Искусственный интеллект может предоставлять информацию для принятия решений, но именно люди в конечном итоге принимают решения и несут за них последствия.

«Решение о том, что важно. Искусственный интеллект может сказать вам, что происходит в блокчейне, но он не может сказать вам, что вам следует считать важным. Это – вкус. Это – убежденность. Это – человечность», – прокомментировал Сваневик.

В конечном итоге, Сваневик видит в искусственном интеллекте мощный инструмент, а не инструмент принятия решений. Хотя искусственный интеллект может выявлять закономерности, вероятности и получать информацию в беспрецедентных масштабах, человеческое суждение остается ключевым фактором в вопросах риска, ответственности и убежденности.

По мере того, как анализ на основе искусственного интеллекта становится все более распространенным, доверие будет все больше основываться на платформах, которые могут постоянно подтверждать качество своих аналитических данных. В то же время, люди по-прежнему несут ответственность за определение того, что важно, и за результаты.