AI Is Now the Apex Predator, and Almost No One Noticed
Основатель компании Capriole Investments, Чарльз Эдвардс, утверждает, что искусственный интеллект (ИИ) превзошел лучшие человеческие умы в математике. Он называет ИИ новым "вершиным хищником", но, кажется, почти никто этого не осознает.
Его заявление последовало за месяцем, в течение которого ИИ показал результаты, сопоставимые с результатами лучших студентов на самом сложном математическом конкурсе в мире. Однако те же системы все еще испытывают трудности с выполнением обычных профессиональных задач.
Перешел ли ИИ черту в математике?
Эдвардс, член экспертного совета BeInCrypto по рыночной аналитике, высказал свою точку зрения в публикации в X 21 октября.
"Это поворотный момент в эволюции. Прошедший месяц, возможно, впервые ознаменовался тем, что ИИ превзошел лучшие человеческие умы в определенных областях, таких как математика. Человеческий интеллект больше не является "вершиной пищевой цепи"."
На Международной математической олимпиаде (IMO) 2026 года модели, разработанные компаниями Huawei и Xiaohongshu, набрали идеальные 42 балла из 42 возможных.
Только семерым из 666 участников-людей удалось достичь такого же результата, согласно официальным результатам IMO.
В начале октября компания OpenAI предоставила новой, еще не выпущенной модели около 4000 нерешенных задач. Она вернула 722 научных работы, объединенных в 372 группы результатов.
Стефано Годжозо, преподаватель Оксфордского университета и член экспертного совета BeInCrypto по будущим технологиям и ИИ, выразился более прямолинейно.
"Математическая строгость теперь доступна бесплатно."
Разработчики ИИ идут дальше. Генеральный директор OpenAI, Сэм Альтман, заявил в июле, что мир "находится, как бы, в точке сингулярности".
В то же время, Илон Маск заявил изданию The Economist, что ИИ может превзойти совокупный интеллект человечества примерно к 2031 году.
Кто почувствует "хищника" в первую очередь?
Генеральный директор Международного валютного фонда (МВФ), Кристалина Георгиева, предупредила, что молодые соискатели работы подвергаются наибольшему риску.
Данные о занятости подтверждают ее слова. Уровень занятости людей в возрасте от 22 до 25 лет, работающих на должностях, наиболее подверженных влиянию ИИ, сейчас на 19% ниже ожидаемого уровня, согласно исследованию, проведенному в Стэнфордском университете.
Этот разрыв составлял 15% годом ранее. Это связано не с массовыми увольнениями, а со снижением количества новых наймов.
Объявления об увольнениях говорят о более серьезной проблеме. Американские работодатели указали ИИ в качестве причины 120 136 запланированных сокращений рабочих мест по состоянию на сентябрь, согласно данным компании Challenger Gray & Christmas. Это составляет около 21% от всех сокращений в 2026 году.
Станет ли математика биткоина следующей целью?
Эти события вызвали волнение в криптосообществе. Исследователь Ethereum Foundation, Джастин Дрейк, заявил, что математический суперинтеллект уже наступил.
Он призвал крупных держателей криптовалюты подготовиться к "режиму бункера", переведя средства на ранее неиспользованные адреса.
Существует опасение, что математические алгоритмы, основанные на искусственном интеллекте, могут ослабить криптографию кошельков Bitcoin, даже без использования квантового компьютера. Каждый адрес, с которого были отправлены средства, раскрывает свой публичный ключ в блокчейне.
Однако сооснователь Ethereum, Виталик Бутерин, предостерег от поспешных переходов. Криптограф Coinbase, Юхуда Линделль, назвал это предупреждение необоснованной паникой, лишенной доказательств.
На данный момент нет никаких признаков того, что основная криптография была взломана.
В чем все же заключаются ограничения "верхушки" искусственного интеллекта?
Компания OpenAI сама предостерегла, что не все доказательства были независимо проверены. Годжозо также отметил, что многие из решенных задач уже были близки к решению, которое мог бы найти человек.
Выполнение оплачиваемой работы остается сложной задачей. Индекс удаленной работы Scale AI тестирует агентов на реальных проектах для фрилансеров. Лучший агент выполняет работу профессионального качества примерно в 21% случаев.
Этот показатель составлял всего 2,5%, когда индекс был запущен год назад. Бывший главный научный сотрудник Meta по искусственному интеллекту, Ян Лекун, по-прежнему утверждает, что искусственный интеллект, достигший уровня человека, все еще находится в нескольких годах.
Эта противоречивая статистика, возможно, объясняет молчание, о котором говорит Эдвардс. Сейчас искусственный интеллект доминирует в узких областях, но его возможности остаются неравномерными в более широкой экономике.
Пионер в области искусственного интеллекта, Джеффри Хинтон, однажды предложил спросить курицу, какова жизнь для существа, находящегося на вершине пищевой цепи. Для выпускников и владельцев Bitcoin этот вопрос больше не кажется гипотетическим.