Сооснователь Ethereum, Виталик Бутерин, поддержал решение компании Moonshot AI о том, чтобы убрать передовые навыки взлома из своей новой модели Kimi K3.1 Pro. По его мнению, ограничение возможностей, которыми обладает ИИ, предпочтительнее, чем ограничение круга пользователей, которые могут им пользоваться.

Однако, такая защита имеет свою цену. Компания Moonshot заявляет, что отфильтрованная модель решила 81% задач в своем внутреннем тесте на уязвимости, в то время как нефильтрованная версия справилась с 90,5%.

Почему Виталик Бутерин предпочитает ограничения для ИИ, а не проверки пользователей

Бутерин высказал свою позицию, утверждая, что дискриминация по признаку использования ИИ гораздо менее вредна, чем дискриминация по отношению к пользователям.

Я согласен с тем, что Kimi 3.1 намеренно исключает из своей обучающей базы данных передовые возможности для кибер-атак.

Дискриминация по признаку использования ИИ – это гораздо меньшее зло, чем дискриминация по отношению к пользователям. И миру нужно как можно больше времени, чтобы подготовиться, укрепить системы, проверить устаревший код…

— vitalik.eth (@VitalikButerin) [26 октября 2026 г.] (https://x.com/VitalikButerin/status/2114534202788225513?ref_src=twsrc%5Etfw)

Компания Moonshot, стартап в области искусственного интеллекта, базирующийся в Пекине, планирует выпустить открытые веса модели 4 ноября. Любой желающий сможет загрузить ее и запустить на своем собственном оборудовании.

По этой причине, компания заявила, что удалила данные, связанные с кибербезопасностью, из своей обучающей базы данных и сред обучения с подкреплением. Общие задачи программирования остались.

По мнению Виталика Бутерина, атаки, основанные на искусственном интеллекте, в конечном итоге нанесут серьезный ущерб. До тех пор разработчикам необходимо время, чтобы укрепить системы, проверить устаревший код и проверить новое программное обеспечение.

Угроза уже видна. В начале этого года компания Binance Research обнаружила, что ИИ использует уязвимости в смарт-контрактах примерно в два раза эффективнее, чем системы обнаружения уязвимостей.

Подпишитесь на наш YouTube-канал, чтобы посмотреть, как лидеры мнений и журналисты делятся своими экспертными оценками.

Что произойдет, если первая волна рисков, связанных с ИИ, окажется неудачной

Бутерин также предупредил о возможном негативном сценарии. Если первая волна рисков, связанных с ИИ, окажется неудачной, он ожидает, что будут введены строгие ограничения на использование моделей, проверки "Знай своего клиента" (KYC) для всего, и всеобъемлющее наблюдение.

В таком сценарии доступ к ИИ может зависеть от учетных данных и гражданства. Некоторые люди станут пользователями второго, третьего или даже четвертого класса, – написал он.

Виталик Бутерин давно выступает за использование открытых моделей ИИ на собственном оборудовании, как показали его тесты локального ИИ на ноутбуке.

Тем не менее, он не ожидает, что такая фильтрация будет действовать вечно. Когда один из пользователей спросил, будут ли другие лаборатории разрабатывать подобные возможности, он ответил утвердительно.

Фактически, по данным самой компании Moonshot, конкурирующая открытая модель V4.1-Flash от DeepSeek уже показала результат 85,7% в том же тесте.

Для Виталика Бутерина безопасность искусственного интеллекта стала скорее гонкой со временем, чем непреодолимым препятствием. В этой гонке преимущество имеют те, кто внедряет многоуровневые системы защиты в области криптовалют, пока злоумышленники не успеют их обогнать.