El sector de chips colapsa y pierde 100.000 millones en Wall Street por este avance de la IA
Сектор чипов переживает крах, теряя 100 миллиардов долларов на Уолл-стрит из-за прогресса в области ИИ.
ОСНОВНЫЕ МОМЕНТЫ:
- Coinbase выигрывает судебный процесс: не нарушает Закон о ценных бумагах (Securities Exchange Act).
- Суд отклоняет обвинения в не зарегистрированных ценных бумагах против Coinbase.
- Coinbase сталкивается с проблемами в соответствии с государственным законодательством, несмотря на победу в апелляциях.
Новое исследование показывает, что центрам обработки данных ИИ (https://bitfinanzas.com/categoria/sector-tecnologico/) потребуется значительно меньше памяти, чем предполагали инвесторы. Акции производителей чипов в США потеряли почти 100 миллиардов долларов рыночной стоимости на этой неделе, что связано с новым исследованием Google ( GOOGL), которое указывает на снижение дефицита аппаратного обеспечения, вызванного ИИ, что привело к достижению акциями производителей чипов исторических максимумов.
Акции американского производителя памяти Micron ( MU) потеряли более 70 миллиардов долларов рыночной капитализации с момента закрытия торгов в прошлую пятницу, что является снижением на 15% в условиях масштабной распродажи на Уолл-стрит.
Влияние Google на рынок чипов
Sandisk ( SDNK), производитель устройств флэш-памяти, который был самой успешной акцией в S&P 500 в прошлом году, потерял около 15 миллиардов долларов рыночной стоимости за неделю, в то время как компании хранения данных Western Digital ( WDC) и Seagate ( STX) потеряли миллиарды долларов каждая.
«Эти акции показали огромный рост, поэтому вполне логично, что любые незначительные новости влияют на их стоимость. Рост акций памяти, возможно, еще не закончился, но ожидания высоки, поэтому имеет смысл зафиксировать часть прибыли, особенно в сложной рыночной ситуации»
Заявил Трэвис Прентис, управляющий директор инвестиционной компании Informed Momentum Company, базирующейся в Калифорнии.
Учитывая волатильность оценок чипов и влияние технических новостей, операционная эффективность имеет решающее значение. Quantfury позволяет торговать акциями сектора по реальным спотовым ценам и без комиссий, оптимизируя производительность. ( Для получения дополнительной информации нажмите здесь)
Статьи интересные
OpenAI получает рекордное финансирование и ускоряет выход на биржу
Anthropic раскрывает потенциал Claude благодаря новой функции
Почему падают акции производителей чипов памяти?
Инвесторы рассчитывали, что дефицит чипов памяти, которые являются важными компонентами в центрах обработки данных, работающих с продвинутыми моделями ИИ, сохранится до начала следующего года.
Это сделало производителей чипов памяти и хранилищ главными бенефициарами ИИ на Уолл-стрит в этом году, в то время как крупные технологические компании, включая Nvidia ( NVDA), Microsoft ( MSFT) и Alphabet ( GOOGL), теряли позиции из-за опасений по поводу чрезмерных капитальных затрат.
И, говоря о крупных технологических компаниях и их отношениях с ИИ, Microsoft переживает не лучшие времена, а ее ставка на искусственный интеллект и OpenAI вызывает сомнения у инвесторов.
Однако, документ, опубликованный Google Research на этой неделе, подорвал уверенность инвесторов в том, что ИИ будет продолжать требовать такого большого объема хранилища.
Алгоритм TurboQuant и эффективность ИИ
Алгоритм TurboQuant от группы исследований обещает радикально сжимать модели ИИ без ущерба для точности их результатов, что означает, что они могут работать на компьютерах с гораздо меньшим объемом памяти.
Аналитики Morgan Stanley (MS) заявили в четверг, что такие улучшения эффективности, как TurboQuant, могут снизить необходимую инфраструктуру для работы моделей искусственного интеллекта.
«Если модели могут работать с существенно меньшими требованиями к памяти, не теряя производительности, стоимость обработки каждого запроса значительно снижается, что приводит к более экономичному развертыванию ИИ. Следовательно, модели, требующие кластеров в облаке, могут поместиться на локальном оборудовании, что фактически снижает барьер для масштабирования ИИ»,
Написали аналитики Morgan Stanley.
Оправданы ли распродажи на Уолл-стрит?
Однако аналитики не были убеждены, что распродажа на этой неделе была оправданной. Влияние на память и вычислительные мощности было «нейтральным в краткосрочной перспективе», - добавила Morgan Stanley, поскольку снижение затрат на ИИ, вероятно, увеличит общий спрос.
После падения в течение всей недели акции компаний Micron и других американских поставщиков памяти немного выросли в пятницу утром.
До этой недели стоимость акций Micron выросла более чем в четыре раза за последний год, благодаря ее позиции ведущего американского поставщика памяти с высокой пропускной способностью, ключевого компонента наряду с чипами Nvidia (NVDA) в огромных центрах обработки данных ИИ, необходимых для работы таких сервисов, как Gemini от Google и ChatGPT от OpenAI.
Дефицит в цепочке поставок и кибербезопасность
Растущий спрос на вычислительную мощность для ИИ и растущая сложность систем ИИ, таких как Claude Code от Anthropic, поглотили большую часть доступного предложения памяти, что привело к дефициту в других частях цепочки поставок электронной промышленности. В пятницу компания Sony (SONY) заявила, что повысит цены на PlayStation 5 на 20%, отчасти из-за более высоких затрат на компоненты памяти.
Разработки в области ИИ в этом году вызвали переполох на Уолл-стрит, поскольку инвесторы опасаются, что технология может нарушить работу многих секторов экономики. Новые инструменты и выпуски моделей негативно повлияли на акции компаний в таких секторах, как управление активами, страхование и недвижимость.
В пятницу акции компаний, занимающихся кибербезопасностью, резко упали после сообщений о том, что следующая модель компании Anthropic обладает гораздо большей функциональностью и может сделать существующие системы киберзащиты устаревшими. CrowdStrike ( CRWD) и Palo Alto Networks ( PANW) упали более чем на 6%, в то время как Cloudflare ( NET) снизилась более чем на 4%.
Часто задаваемые вопросы
Что вызвало потерю 100 миллиардов долларов стоимости акций компаний, производящих чипы памяти?
Исследование, проведенное Google, алгоритма TurboQuant показало, что модели искусственного интеллекта смогут работать с гораздо меньшим объемом памяти, не теряя при этом точности. Это подорвало уверенность инвесторов в сохранении дефицита оборудования, который поддерживал высокие цены.
Как алгоритм TurboQuant меняет требования к инфраструктуре искусственного интеллекта?
Он позволяет радикально сжимать модели, чтобы они могли работать на локальном оборудовании или небольших кластерах, снижая стоимость каждого запроса. Эта техническая эффективность снижает барьеры для развертывания искусственного интеллекта в больших масштабах, делая это более экономически выгодным.
Какие побочные эффекты вызывает волатильность цен на память в других секторах?
Компания Sony повысила цену на PlayStation 5 до 20% из-за роста стоимости компонентов хранения. Одновременно, сектор кибербезопасности испытывает давление из-за опасений, что новые модели искусственного интеллекта могут сделать существующие системы защиты устаревшими.
Отказ от ответственности: Вся информация, представленная на Bitfinanzas, предоставлена с наилучшими намерениями и не является инвестиционной рекомендацией, а предназначена только для информационных целей. Пожалуйста, всегда проводите собственное исследование.