Jamie Dimon lanza una alerta sistémica: el modelo de IA que está exponiendo las grietas de la banca
Джейми Даймон предупреждает о системных рисках: модель ИИ, выявляющая уязвимости в банковской сфере
ОСНОВНЫЕ МОМЕНТЫ:
- Генеральный директор JPMorgan, Джейми Даймон, утверждает, что ИИ увеличивает уязвимости в глобальных финансовых системах.
- Компания Anthropic выпустила модель Mythos, которая уже обнаружила тысячи критических ошибок в корпоративном программном обеспечении.
- Министерство финансов США провело совещание с банкирами для оценки системных рисков кибербезопасности в связи с последними достижениями.
Уязвимости в цифровой инфраструктуре сейчас более критичны, по мнению Джейми Даймона, генерального директора JPMorgan Chase ( JPM), который в этот вторник заявил, что, хотя инструменты искусственного интеллекта со временем могут помочь компаниям защититься от кибератак, сначала они делают их более уязвимыми.
Даймон отметил, что компания тестирует последнюю модель Anthropic — Mythos, о которой компания, занимающаяся ИИ, объявила на прошлой неделе — в рамках своих усилий по извлечению выгоды из этой технологии, одновременно защищаясь от злоумышленников, использующих тот же инструмент. Непонятно, как технология, предназначенная для повышения эффективности, может выдавать карту наших слабостей нападающим, прежде чем мы сможем их устранить.
«ИИ усугубил ситуацию, сделал ее более сложной. Он создает дополнительные уязвимости, а, возможно, в будущем и лучшие способы укрепления защиты»
— сказал Даймон аналитикам во время телефонной конференции, посвященной результатам банка, сегодня утром.
Связанные материалы: Пауэлл срочно созывает Уолл-стрит: модель ИИ, вызвавшая тревогу
Как уязвимости Mythos влияют на банковский сектор?
Отвечая на вопрос журналиста о Mythos, Даймон, по-видимому, имел в виду предупреждение Anthropic о том, что модель уже обнаружила тысячи ошибок в корпоративном программном обеспечении.
Статьи интересные
Amazon стремится к 285 долларам: чип, который Уолл-стрит недооценила
Майкл Бёрри критикует Palantir: конкурент, который "отбирает" долю рынка в сфере ИИ
«Я думаю, вы точно поняли, что это такое. Это показывает, что необходимо исправить еще много недостатков»
Сказал Димон.
Эти комментарии раскрывают, как искусственный интеллект, технология, которая воспринимается корпорациями как благо для повышения производительности, также превратилась в серьезную угрозу, предоставляя преступникам новые способы взлома систем. На прошлой неделе министр финансов Скотт Бессент созвал руководителей банков на встречу для обсуждения рисков, связанных с Mythos.
JPMorgan, крупнейший банк в мире по рыночной капитализации, в течение многих лет активно инвестирует в то, чтобы опережать угрозы, с выделенными командами и постоянной координацией с государственными органами, как объяснил Димон.
JPMorgan и борьба с системными уязвимостями
«Мы тратим много денег. У нас лучшие эксперты. Мы постоянно на связи с правительством. Это работа, требующая постоянного внимания, и мы делаем это все время»
Заявил он.
Возможно, я ошибаюсь, но это похоже на гонку вооружений, в которой защищающийся всегда отстает от кода.
Финансовая система в режиме атаки
Тем не менее, руководитель предупредил, что риски выходят за рамки любого отдельного учреждения, учитывая взаимосвязанную природу финансовой системы.
«Это не означает, что все, от чего зависят банки, так хорошо защищено. Банки связаны с биржами и со всеми этими другими вещами, которые создают дополнительные уровни риска»
Сказал Димон.
Финансовый директор JPMorgan, Джереми Барнум, сказал, что в отрасли давно известно, что ИИ - это обоюдоострый меч в кибербезопасности.
«Эти инструменты могут облегчить поиск уязвимостей, но они также могут быть использованы злоумышленниками в режиме атаки»
Отметил Барнум в ходе телефонной конференции с инвесторами.
Важность гигиены в кибербезопасности
Недавние достижения компаний, таких как Anthropic, и других просто усилили существующую тенденцию, по словам руководителя. Димон также сказал, что, хотя передовые инструменты важны, традиционные методы кибербезопасности по-прежнему необходимы.
«Многое из этого - это гигиена... как вы защищаете свои данные? Как вы защищаете свои сети, свои маршрутизаторы, свое оборудование, как вы меняете свой пароль? Правильное выполнение всех этих действий значительно снижает риск»
Сказал он.
Дэвид Соломон, генеральный директор Goldman Sachs, в понедельник во время телефонной конференции, посвященной финансовым результатам, заявил, что его банк также тестирует Mythos, но отказался от дальнейших комментариев. Согласно последнему квартальному отчету, приоритетом является надзор за этими моделями, чтобы предотвратить системный коллапс.
Связанные материалы: JPMorgan превосходит ожидания Уолл-стрит: системный риск, который отслеживает Джейми Даймон
Часто задаваемые вопросы
Какое немедленное влияние оказывает искусственный интеллект на корпоративную кибербезопасность, по мнению Джейми Даймона?
ИИ увеличивает уязвимость компаний, обнаруживая тысячи ошибок в программном обеспечении до того, как они могут быть исправлены. Хотя он обещает будущую защиту, в настоящее время он облегчает злоумышленникам выявление и эксплуатацию критических уязвимостей.
Какой системный риск стоит перед финансовым сектором в связи с развитием таких моделей, как Mythos?
Взаимосвязь банков с биржами и другой цифровой инфраструктурой создает неконтролируемые уровни риска для одного учреждения. Министр финансов уже созвал руководителей банков для координации действий в ответ на эти технологические угрозы.
Какую стратегию защиты приоритетно использует JPMorgan в этой цифровой гонке вооружений?
Банк сочетает масштабные инвестиции в экспертов и координацию с правительством с основными практиками цифровой гигиены. Постоянный мониторинг новых моделей искусственного интеллекта стал операционным приоритетом для предотвращения системного коллапса.
Отказ от ответственности: Вся информация, представленная на Bitfinanzas, предоставлена с наилучшими намерениями и не является инвестиционной рекомендацией, а предназначена только для информационных целей. Помните, что всегда проводите собственное исследование.
Теги: кибербезопасность ИИ Уязвимости