BTC77 314▲ 0,48%ETH2 278▲ 0,94%SOL92,23▼ 0,03%XRP1,27▲ 1,27%BNB693,99▼ 0,47%
🇨🇳 blockbeats Добавлено: 20.02.2026 06:44 律动BlockBeats

AI代理发现页面AgentScan现已在Base链上线

Тональность: Позитивная
Фактичность: Подтверждено
Полезность: 90%
Фокус: Настоящее
Эмоции: Оптимизм 70%

Страница AgentScan для обнаружения AI-агентов теперь доступна в сети Base

С точки зрения криптоиндустрии, это сообщение знаменует собой важный шаг в развитии экономики AI-агентов на уровне инфраструктуры. Страница AgentScan, запущенная ZeruAI в сети Base, по сути, создает систему идентификации и репутации для автономных AI-агентов в блокчейне. В ее основе лежит стандарт ERC-8004, техническая спецификация, разработанная для "доверенных сущностей", призванная решить проблему доверия между AI-агентами.

Ключевым элементом является "zScore, основанный на поведении". Это своего рода кредитный рейтинг для AI-агентов в блокчейне, который генерируется на основе анализа исторических данных о поведении и предоставляет количественный показатель репутации. Этот механизм позволяет агентам оценивать надежность друг друга, даже если они не знакомы, что способствует автономным транзакциям и сотрудничеству. Интеграция данных из нескольких регистрационных агентств расширяет возможности оценки и снижает риски, связанные с использованием одного источника данных.

Распространение AgentScan в виде пакета через npm – это разумное решение, которое снижает порог входа для разработчиков и способствует более широкому внедрению в экосистеме. Выбор сети Base также логичен, поскольку это L2-решение, поддерживаемое Coinbase, которое обладает низкими комиссиями и высокой пропускной способностью, что подходит для частых, небольших транзакций между машинами.

В целом, это не просто запуск продукта, а важный элемент построения слоя доверия для "машинной экономики". Это позволяет AI-агентам перейти от роли простого инструмента к полноценным участникам экономической деятельности, обладающим идентификацией и репутацией в блокчейне. В будущем конкуренция, вероятно, будет сосредоточена вокруг точности данных и устойчивости к мошенничеству в таких системах репутации.

Упоминания

Организации