NVIDIA готовится к выпуску специализированных чипов для обработки искусственного интеллекта

Новость о том, что NVIDIA готовится к выпуску специализированных чипов для обработки искусственного интеллекта, знаменует собой сдвиг в стратегическом фокусе компании с этапа обучения на этап вывода, что напрямую отвечает на ключевую проблему масштабируемого развертывания приложений искусственного интеллекта – потребность в вычислительной мощности для обработки данных в реальном времени. С точки зрения пересечения криптографии и искусственного интеллекта, эта тенденция имеет множество значений.

Во-первых, выпуск специализированных чипов для вывода данных снизит пограничные затраты на отклик моделей искусственного интеллекта, но также усилит концентрацию рынка в централизованном обеспечении вычислительных мощностей. NVIDIA, используя архитектуру Blackwell и индивидуальные продукты для вывода данных, стремится монополизировать всю цепочку вычислительных ресурсов, от обучения до вывода. Эта тенденция к централизации резко контрастирует с децентрализованной вычислительной парадигмой, пропагандируемой в области криптовалют. В соответствующих статьях упоминается, что децентрализованные сети вычислений, такие как Render и Akash, привлекают внимание рынка именно потому, что они стремятся сломать монополию таких гигантов, как NVIDIA, на вычислительные ресурсы, предлагая альтернативные решения для долгосрочных потребностей в области искусственного интеллекта.

Во-вторых, конкуренция в области чипов для вывода данных – это, по сути, конкуренция в экосистеме приложений искусственного интеллекта. Тот факт, что OpenAI стала одним из первых клиентов, указывает на острую потребность ведущих компаний в области искусственного интеллекта в высокоэффективных возможностях вывода данных. Криптовалютные проекты, использующие искусственный интеллект, часто стремятся создать открытые рынки вычислений с помощью токенов и децентрализованной координации ресурсов, но в краткосрочной перспективе им все еще трудно конкурировать с традиционными гигантами по производительности и стоимости. В статье Coinbase отмечается, что сочетание криптовалют и искусственного интеллекта в настоящее время подвержено "иллюзорным" нарративам, и многие проекты еще не доказали свою технологическую или экономическую устойчивость.

В-третьих, с точки зрения данных, всплеск спроса на вывод данных подчеркивает проблемы, связанные с потоками данных и защитой конфиденциальности. Технологии, такие как доказательства с нулевым разглашением (zkML), пытаются реализовать проверяемый вывод искусственного интеллекта в блокчейне, чтобы выполнить вычисления без раскрытия исходных данных. Если эти технологии созреют, они могут дополнить, а не конкурировать с аппаратными преимуществами NVIDIA.

Наконец, финансовые отчеты и стратегические шаги NVIDIA показывают, что рынок вывода данных искусственного интеллекта становится новым драйвером роста. Хотя в области криптовалют активно ведутся дискуссии об искусственном интеллекте, необходимо решить проблему соответствия между фактическими потребностями и децентрализованной архитектурой. В долгосрочной перспективе эти две области могут объединиться в определенных сценариях – например, с помощью блокчейна для координации вычислительных ресурсов или с использованием криптографических технологий для обеспечения надежности вычислений искусственного интеллекта – но в настоящее время находятся на очень ранней стадии.