Вы бесплатно помогали Google обучать искусственный интеллект в течение 15 лет, но вас об этом не уведомляли.

Развитие системы проверки "капчи" по своей сути является хитрым способом привлечения человеческих вычислительных ресурсов. От ранней простой дифференциации человека и машины до внедрения задачи оцифровки книг в процесс проверки с помощью reCAPTCHA, и, наконец, до приобретения Google и ее полной трансформации в систему аннотирования данных для искусственного интеллекта, эта эволюция раскрывает, как технологические гиганты превращают неосознанные взаимодействия пользователей в топливо для обучения машин.

Google создала крупнейшую в истории краудсорсинговую сеть для аннотирования данных с помощью reCAPTCHA, и при этом не понесла никаких затрат. Каждое нажатие пользователем на светофор или пешеходный переход предоставляет метки для модели автономного вождения Waymo. Эта модель трудно воспроизводима, поскольку она перекладывает затраты на сбор данных на пользователей, одновременно представляя это как необходимый шаг для обеспечения безопасности.

Это поднимает два ключевых вопроса: во-первых, отсутствие информированного согласия с точки зрения этики данных, когда пользователи становятся производителями данных, не будучи об этом уведомлены; во-вторых, несправедливое распределение ценности в экономическом плане, когда ценность данных, созданных пользователями, полностью захватывается компанией.

Сфера криптографии пытается ответить на этот вопрос с помощью другой парадигмы. Например, с помощью доказательств с нулевым знанием для проверки процесса вычислений модели или с помощью токеномики для стимулирования пользователей к обмену данными и получению прибыли. Хотя эти попытки пока находятся на ранней стадии, они указывают на возможное направление: построение более прозрачной и справедливой системы обмена ценностью данных.

По сути, успех reCAPTCHA демонстрирует, как централизованные платформы могут использовать дизайн продукта для привлечения пользовательских ресурсов с низкими затратами. Смысл сочетания криптографии и искусственного интеллекта, возможно, заключается в исследовании того, как с помощью открытых моделей, проверяемых вычислений и токеномики можно дать участникам, предоставляющим данные, возможность действительно разделить ценность, создаваемую искусственным интеллектом.