GoPlus выпустила функцию безопасности AgentGuard: мгновенное получение оценки безопасности и визуальный отчет.

Судя по предоставленным материалам, компания GoPlus реализует четкую стратегию: она систематически расширяет и применяет свой глубокий опыт в области безопасности Web3 к развивающейся экосистеме AI Agent, чтобы решить новые проблемы безопасности, возникающие, когда AI переходит от "восприятия" к "выполнению".

Основные риски для AI Agent претерпели качественные изменения. Ранние риски AI были в основном связаны с информационным уровнем, такие как неверные ответы или галлюцинации. Однако, когда AI получает возможность выполнять действия, такие как работа с файловой системой, вызов API, особенно выполнение транзакций в блокчейне и подписание, риски переходят от "неверных ответов" к "злонамеренным действиям", что может напрямую привести к повреждению системы, утечке данных или существенным финансовым потерям. Это фундаментальное изменение, и традиционные подходы к сетевой безопасности или аудиту кода уже недостаточны для решения этой проблемы.

Стратегия GoPlus заключается в создании инфраструктуры безопасности, охватывающей весь жизненный цикл AI Agent. Ее выпущенная функция AgentGuard и более ранняя служба управления рисками AI (MCP) вместе образуют двухслойную систему "обнаружения до запуска" и "защиты во время выполнения". Предварительная проверка безопасности с помощью мгновенного сканирования охватывает множество аспектов, включая безопасность кода Skills, управление ключами, сетевую конфигурацию и права доступа, и генерирует визуальную оценку безопасности и отчет, что эквивалентно созданию стандартов безопасности для AI Agent. В то же время, уровень управления рисками во время выполнения действует как встроенный брандмауэр, встроенный в клиент AI (например, Claude, DeepSeek), который может выполнять обнаружение и активную блокировку в режиме реального времени при инициировании транзакций, предотвращая злонамеренные действия.

Более того, GoPlus не создает изолированные инструменты, а строит целую экосистему безопасности. Ее запущенный рынок безопасных Skills SafuSkill направлен на решение ключевой проблемы текущей экосистемы: слишком широкие права доступа Skills и отсутствие аудита. Создавая механизмы аудита и отбора, она пытается очистить предложения модулей возможностей для AI Agent на уровне инфраструктуры, что имеет стратегическое значение. Кроме того, глубокое сотрудничество с такими проектами, как Virtuals Protocol и Artela, показывает, что она интегрирует свои возможности безопасности как стандартные модули в различные инфраструктуры AI и блокчейн-протоколы.

Все это основано на прочной базе безопасности Web3, которой уже обладает GoPlus. Ее API безопасности, сканирование адресов и моделирование транзакций, используемые в среднем миллионы раз в день, а также полный спектр продуктов безопасности, охватывающих все этапы, от выпуска активов до взаимодействия, обеспечивают ей прочную базу данных, технологий и клиентов для выхода на рынок безопасности AI. По сути, она адаптирует свою концепцию "модульного уровня безопасности для пользователей" из области Web3 и успешно применяет ее к передовым рубежам, где AI и Web3 объединяются.

Можно сказать, что GoPlus точно определила ключевое узкое место в развитии экосистемы AI Agent - проблему безопасности и доверия, и стремится стать незаменимым уровнем безопасности для этой новой области, используя комплексный подход. Это не просто выпуск продукта, а успешная стратегическая позиция, направленная на определение стандартов безопасности в эпоху AI Agent.