По данным BlockBeats, 27 октября аналитик биткоина Вилли Ву представил модель Монте-Карло для BTC, вдохновленную работой Sminston With. Модель использует генератор случайных чисел для создания траекторий цен на основе исторических данных о рынке биткоина, чтобы смоделировать возможные сценарии развития событий в будущем.

Вилли Ву отметил, что в модели было внесено три основных изменения: во-первых, учтена циклическая структура рынка, в которой находится BTC; во-вторых, на основе исторических данных была восстановлена реальная вероятностная функция распределения BTC, а не просто подогнана к некоторой заданной идеальной функции; и в-третьих, в качестве входных данных использовались данные с 2018 года (дно рынка) по 2022 год (дно рынка), при этом намеренно исключались более ранние данные о динамике BTC, чтобы лучше отразить современную рыночную среду, на которую влияют деривативы, ETF и механизмы быстрого клиринга.

Кроме того, в модели сохранен механизм масштабирования по степенному закону, чтобы отразить тенденцию уменьшения доходности BTC в каждом цикле. Вилли Ву особо отметил 28-й процентиль смоделированных траекторий, поскольку эта траектория соответствует наблюдаемому им паттерну: следующее дно может получить поддержку вблизи предыдущего максимума.

Ранее Sminston With поделился результатами другого эксперимента Монте-Карло, в котором курс BTC был смоделирован до 2034 года. Эксперимент был проведен 5000 раз. Результаты показали, что ни в одной из симуляций цена не опускалась ниже текущего уровня, примерно в 80 000 долларов; медианный результат составил около 1,48 млн долларов, а в 5% наихудших сценариев цена достигла примерно 464 000 долларов. Важно отметить, что эти цифры являются результатом моделирования на основе определенных предположений и исторических данных, а не точным прогнозом цены. На выводы модели могут влиять такие факторы, как входные данные, предположения об уменьшении доходности и изменения в структуре рынка.