Beating - новости в области искусственного интеллекта: новая версия модели DeepSeek продемонстрировала значительный рост производительности, и, возможно, за этим стоит вклад технологии Astra.

Согласно информации, полученной от нескольких источников, знакомых с ситуацией, обновленная версия V4.1-Flash-1017 от DeepSeek, выпущенная 17 октября, а также недавно представленная Kimi K3.1 Pro от "Лунной темной стороны", в процессе обучения активно использовали результаты, полученные с помощью OpenAI GPT-6 Astra, для "дистилляции".

Новая версия DeepSeek особенно хорошо проявляет себя в задачах, связанных с использованием браузера. В ходе тестирования на 180 реальных веб-задачах, ее показатель вырос с 70.9 в старой версии до 75.0, что близко к показателю Astra в 77.9. Однако стоимость вызова модели для каждой задачи составляет всего 0.22 доллара США, в то время как для Astra эта стоимость достигает 10.77 долларов США, что почти в 49 раз больше.

Ранее Claude была основной целью для компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта в Китае, которые использовали технологию "дистилляции". Однако в последние два месяца компания Anthropic ужесточила защиту, значительно усложнив процесс извлечения информации о работе модели. В результате китайские лаборатории обратили внимание на Astra.

Основатель DeepSeek, Лян Вэньфэн, изначально не хотел полагаться на "дистилляцию" при разработке V4. Однако, увидев, как конкуренты, такие как ZhiPu GLM, добились прогресса благодаря "дистилляции", он в конечном итоге пошел на компромисс из-за конкурентного давления.