Как децентрализованный ИИ выравнивает условия игры

По мере того как инвестиции в инфраструктуру ИИ стремительно растут и, по прогнозам, достигнут 300 миллиардов долларов к 2025 году, благодаря таким масштабным проектам, как...

В быстро меняющемся ландшафте искусственного интеллекта происходит значительный сдвиг, который обещает переопределить то, как мы создаем, развертываем и взаимодействуем с ИИ. В то время как централизованный ИИ, доминируемый такими технологическими гигантами, как Amazon, Microsoft и Google, добился значительного прогресса, недавний переход к агентному ИИ создает уникальную возможность для децентрализованного ИИ. Именно поэтому этот сектор готов стать самым захватывающим и важным в ближайшие несколько лет.

По прогнозам, мировой рынок ИИ вырастет на 35,9% в год до 2030 года, при этом разрыв в оценках огромен: 12...

Тем временем, децентрализованный ИИ, оцениваемый всего в 12 миллиардов долларов, является развивающейся, но быстрорастущей экосистемой. Ожидается, что рынок блокчейн-ИИ вырастет с 6 миллиардов долларов в 2024 году до 50 миллиардов долларов к 2030 году, что отражает ошеломляющий рост на 42,4% в год, и я не думаю, что эти цифры будут близки к фактическому результату, поскольку реальные цифры, вероятно, будут намного выше. Этот разрыв не является признаком слабости, а скорее призывом для инвесторов. В ближайшие два-три года децентрализованные платформы ИИ, такие как...

И по мере наступления эры агентного ИИ, когда возникают образы сотен миллиардов независимых ИИ-агентов, выполняющих инструкции и совершающих транзакции от имени отдельных лиц и компаний, необходимость в децентрализованном ИИ становится все более насущной.

Централизованный ИИ процветает благодаря огромным массивам данных, которые часто собираются с небольшим учетом конфиденциальности. История крупных технологических компаний, подавляющих конкуренцию и нарушающих этические границы, будь то монополистические практики или непрозрачное использование данных, подорвала доверие. Децентрализованный ИИ, напротив, использует криптографическую безопасность блокчейна для приоритета конфиденциальности. Пользователи контролируют свои данные, делясь ими выборочно через безопасные и прозрачные протоколы. Такие платформы, как Akash Network, обеспечивают шифрование и децентрализацию личных данных, предотвращая массовую эксплуатацию, наблюдаемую в централизованных системах. Этот подход, ориентированный на конфиденциальность, не только этичен, но и является фактором, отличающим его на рынке, в эпоху, когда 83% предприятий переносят рабочие нагрузки в частные облака, чтобы избежать уязвимостей публичных облаков.

Но не только отдельные лица страдают от текущей централизованной модели. Бизнес, учреждения и целые отрасли были вынуждены хранить свои самые ценные наборы данных в секрете. Иногда из-за конкурентных соображений, иногда из-за фидуциарных, кураторских или нормативных обязательств, что делает обмен данными с централизованными LLM попросту невозможным. Риск случайной загрузки коммерческой тайны, запатентованных результатов исследований и разработок, конфиденциальных данных о клиентах или регулируемых данных в "черный ящик" крупного поставщика облачных услуг стал серьезным препятствием для внедрения ИИ в корпоративном масштабе.

Но более глубокое значение этого изменения выходит за рамки открытия давно запечатанных корпоративных хранилищ данных; оно переопределяет, что на самом деле означает корпоративное доверие к искусственному интеллекту. Это является ключевым элементом миссии таких организаций, как Advanced AI Society, которая утверждает, что мы вступаем в эпоху, когда корпоративные клиенты не просто будут предпочитать инфраструктуру, обеспечивающую конфиденциальность; они будут требовать нечто гораздо большее:

Именно здесь децентрализованный искусственный интеллект и конфиденциальные вычисления меняют правила игры. Впервые компании могут безопасно использовать свои частные наборы данных для локального или специализированного обучения моделей, не передавая при этом контроль или видимость. Будь то зашифрованные вычисления, архитектуры с нулевым знанием или децентрализованные уровни выполнения, данные никогда не покидают их контроль. То, что когда-то было непреодолимой пропастью между потенциалом искусственного интеллекта и заблокированными корпоративными данными, теперь, наконец, можно преодолеть.

И это открытие имеет огромное значение. Компании, не являющиеся платформами в интернете, владеют подавляющим большинством ценной информации в мире: хранилища фармацевтических исследований, архивы медицинской визуализации, данные геологоразведки, финансовые исторические данные, телеметрия цепочек поставок, журналы контроля качества производства и многое другое. Эти сокровищницы были недоступны для обучения искусственного интеллекта из-за присущей опасности централизованного обучения. Децентрализованный, обеспечивающий конфиденциальность искусственный интеллект меняет эту ситуацию, превращая ранее недоступные наборы данных в каталитические активы.

Децентрализованный искусственный интеллект – это архитектура, которая делает это будущее возможным. Он не только дает возможность отдельным лицам противостоять корпорациям; он дает возможность каждой компании, которая была вынуждена оставаться в стороне. И когда эти хранилища данных будут открываться на собственных условиях и под собственным контролем, это станет великим прорывом, который продвинет искусственный интеллект от впечатляющей новинки к двигателю, определяющему развитие цивилизации.

Ахиллесова пята централизованного искусственного интеллекта – это его ненасытный спрос на вычислительную мощность, требующий десятки гигаватт для обучения и запуска моделей, таких как GPT-4 или Llama. Центры обработки данных перегружают глобальные энергетические сети, вызывая экологические проблемы и увеличивая затраты для потребителей.

Децентрализованный искусственный интеллект меняет эту парадигму, используя избыточные вычислительные мощности, такие как неиспользуемые графические процессоры в домах, офисах или даже смартфонах. Платформы, такие как Targon (Bittensor Subnet 4), ориентированные на ускорение и удешевление работы искусственного интеллекта, объединяют распределенные ресурсы для предоставления масштабируемых решений. Компания OAK Research отмечает, что, по сообщениям, показатели Targon превосходят решения Web2 в определенных задачах, предлагая более дешевую обработку данных с приемлемым качеством – это меняет правила игры для коммерциализации, масштабирования и интеграции. Эффективно используя существующие источники энергии, децентрализованный искусственный интеллект соответствует устойчивому будущему, одновременно демократизируя доступ к передовым технологиям.

Если искусственный интеллект действительно должен излечить рак, решить проблему нехватки энергии, перестроить логистику, ускорить разработку лекарств или совершить революцию в научных исследованиях, он не может полагаться исключительно на те обрывки информации, которые крупные технологические компании собрали из общедоступного интернета. Великие прорывы произойдут тогда, когда...

Вычислительные мощности: использование мировых избыточных ресурсов. Блокчейн как основа доверия и инноваций. Децентрализованный ИИ процветает благодаря принципам открытого исходного кода, что способствует инновациям с темпами, с которыми централизованные системы не могут сравниться. Модели с открытым исходным кодом, такие как те, что используются в Bittensor для специализированных задач, привлекают глобальные вклады и позволяют быстро совершенствовать решения в самых разных областях, от анализа видео до прогнозирования рынков. Централизованный ИИ, напротив, закрывает модели за проприетарными стенами, что ограничивает их адаптивность и доступность. Децентрализованные платформы с открытым исходным кодом не только ускоряют инновации, но и соответствуют растущему спросу на прозрачность в разработке ИИ, который крупные технологические компании часто игнорируют.

Рынок централизованного ИИ, оцениваемый в 12 триллионов долларов, является зрелым "Голиафом", но его рост ограничен этическими скандалами, потреблением энергии и уменьшением отдачи. Децентрализованный ИИ, хотя и меньше, является гибким "Давидом" стоимостью 12 миллиардов долларов, готовым к экспоненциальному росту. Его способность решать проблемы конфиденциальности, использовать распределенные вычисления и способствовать открытым инновациям делает его более перспективной долгосрочной инвестицией. Инвесторы, которые сейчас поддерживают такие платформы, как Bittensor, Storj или Akash, когда оценки еще низкие, могут получить значительную отдачу, поскольку рынок блокчейн-ИИ вырастет до 200 миллиардов долларов к 2030 году. Этот переход уже начался: предприятия переходят на частные облака, а сообщества принимают децентрализованное управление.

Децентрализованный ИИ – это не просто технологическая эволюция; это социальный...

Примечание: Мнения, изложенные в этой статье, принадлежат автору и не обязательно отражают взгляды CoinDesk, Inc. или ее владельцев и аффилированных лиц.