Генеральный директор Nvidia, Хуанг, утверждает, что ИИ создает рабочие места, а не уничтожает их, в редкой официальной публикации в блоге.

Генеральный директор Nvidia, Дженсен Хуанг, утверждает, что ИИ — это промышленный скачок, сопоставимый с электрификацией, требующий триллионы долларов инвестиций в новую энергетическую инфраструктуру, чипы и центры обработки данных.

Хуанг считает, что бум ИИ создаст огромное количество высокооплачиваемых рабочих мест для квалифицированных рабочих, таких как электрики, сантехники и сталевары, а не просто приведет к сокращению рабочих мест в сфере офисной работы.

Хуанг утверждает, что расширение сектора ИИ зависит от обеспечения электроэнергией в режиме реального времени и, следовательно, будет стимулировать спрос на чипы и инфраструктуру. Для этого он призывает к использованию открытых моделей, таких как DeepSeek-R1.

Дебаты о влиянии ИИ на рабочие места получили самый прямой ответ на этот раз от человека, продающего необходимое оборудование.

Он представляет ИИ не как программный продукт или чат-бота, а как масштабный промышленный проект, сопоставимый с электрификацией, который требует триллионы долларов инвестиций в физическое строительство и огромную рабочую силу, состоящую из электриков, сантехников, трубопроводчиков, сталеваров и сетевых специалистов.

Аргумент Хуанга о том, почему этот проект должен быть таким масштабным, начинается с фундаментального изменения в том, как работает вычислительная техника.

Традиционное программное обеспечение извлекает сохраненные инструкции, в то время как ИИ генерирует новые результаты в режиме реального времени, причем каждый ответ создается заново на основе предоставленного контекста. Он не ищет готовый ответ, а рассуждает над ним по запросу.

Поскольку интеллект создается в режиме реального времени, вся вычислительная инфраструктура, лежащая в его основе, должна быть переосмыслена, поэтому ИИ требует специализированной инфраструктуры, начиная с энергетического уровня, а не может работать на существующих центрах обработки данных.

Время публикации этого материала выбрано не случайно. Оно приходится на период растущей обеспокоенности влиянием ИИ на занятость, начиная с компании Block Inc.

Однако, эссе Хуанга представляет собой прямо противоположную точку зрения. Он приводит в качестве примера радиологию, утверждая, что ИИ помогает в чтении снимков, но спрос на радиологов продолжает расти, поскольку повышение производительности создает возможности, а возможности приводят к росту.

Хуанг считает, что энергия является основой эпохи ИИ.

Эта концепция имеет последствия, выходящие за рамки цепочки поставок Nvidia. Если энергия является ограничивающим фактором для ИИ, то любое событие, нарушающее поставки энергии, включая текущую войну на Ближнем Востоке, является не просто макроэкономическим фактором, влияющим на рынки, а прямым препятствием для масштабирования ИИ.

Он также отметил важность открытых моделей, приведя в качестве примера DeepSeek-R1, демонстрируя, как предоставление доступа к мощным моделям рассуждений может способствовать развитию.