As crypto trading platforms race to deploy AI agents, here's what a Nasdaq engineer is seeing
Как платформы для торговли криптовалютами стремятся внедрить AI-агентов: взгляд инженера Nasdaq
За последние 18 месяцев компания Nasdaq активно расширила использование AI-агентов, внедряя их в системы мониторинга рынка, соблюдения нормативных требований и анализа структуры рынка, при этом сохраняя за людьми окончательный контроль.
Пранав Рамеш считает, что платформы для торговли криптовалютами станут одними из первых лидеров во внедрении AI-агентов, ориентированных на розничных клиентов, для анализа, предоставления торговых рекомендаций и поддержки исполнения сделок, даже если системы не будут обладать полной автономией.
Рамеш утверждает, что AI-агенты уже вытесняют должности низшего уровня, что подтверждается недавними увольнениями, связанными с внедрением AI, в таких компаниях, как Crypto.com, Messari и Block, и что это также является основой роста его AI-стартапа Leadpoet.
По словам Пранава Рамеша, который рассказал об этом изданию CoinDesk, компания Nasdaq уже использует AI-агенты в различных подразделениях и значительно расширила их использование примерно за последние 18 месяцев.
Рамеш, сооснователь и технический директор Leadpoet, а также руководитель отдела исследований опционов в Nasdaq, отметил, что наиболее значительным изменением стало повышение доверия. «AI-агенты относительно новые, и их использование, вероятно, растет в последние шесть месяцев», - сказал он, подчеркнув, что более ранние системы слишком часто выдавали неверные результаты для критически важных корпоративных процессов.
Компания Nasdaq использует AI-агенты в таких областях, как мониторинг рынка, соблюдение нормативных требований и анализ структуры рынка, - отметил Рамеш, ссылаясь на "Agentic AI Workforce" компании Nasdaq Verafin, которая, по словам Nasdaq, автоматизирует "процессы соблюдения нормативных требований с низкой добавленной стоимостью и большим объемом" в области борьбы с отмыванием денег.
Рамеш также упомянул AI-ориентированный тип ордеров Nasdaq. В 2023 году компания Nasdaq объявила, что ее тип ордеров Dynamic M-ELO стал первым типом ордеров, использующим AI, одобренным SEC, и использует AI-модель, учитывающую более 140 факторов для адаптации к рыночным условиям в режиме реального времени.
Этот опыт позволяет Рамешу лучше понимать ситуацию в сфере криптовалют. Он считает, что платформы для торговли криптовалютами, вероятно, будут активно внедрять AI-агенты как для внутренних операций, так и для инструментов, ориентированных на розничных клиентов, включая анализ позиций, торговые рекомендации и поддержку исполнения сделок. «Мир торговли криптовалютами, вероятно, станет лидером в использовании AI в сфере розничной торговли», - сказал он.
Он не описал этот переход как полный переход к автономности. Вместо этого он сказал, что модель, которая, по его мнению, начинает распространяться, заключается в том, что агенты выполняют большую часть анализа и рабочих процессов, в то время как люди сохраняют окончательное утверждение. В ходе интервью он отметил, что во многих системах Nasdaq до сих пор не реализована полная автоматизация, и что человеческий контроль остается на последнем этапе.
Мнения Рамеша также достаточно прямолинейны в отношении рынка труда. «Да, это приведет к потере многих рабочих мест», - сказал он об AI-агентах, добавив, что, по его мнению, должности низшего уровня в области разработки программного обеспечения, обслуживания клиентов и анализа уже вытесняются по мере того, как системы становятся быстрее, дешевле и надежнее. Он представил это как наблюдаемую тенденцию, а не как прогноз.
И, похоже, он прав, поскольку компании, включая недавнюю Crypto.com,
Считают, что искусственный интеллект и AI-агенты заменят значительную часть человеческого труда.
Эта теория также определила его путь в Leadpoet, стартапе, который он основал вместе с Гэвином Зайнцем. Согласно корпоративному документу от февраля 2026 года, они познакомились в Nasdaq и основали компанию после того, как неоднократно сталкивались с одной и той же проблемой: инструменты для исходящей коммуникации могли генерировать статические списки, но для определения реальной заинтересованности по-прежнему требовались ручные исследования.
Leadpoet описывает себя как платформу для квалификации лидов на основе искусственного интеллекта, которая преобразует веб-сигналы и контекст компании в "рекомендации по лидам, готовым к принятию решения", подчеркивая "точность, а не объем". Компания заявляет, что поддерживает частные развертывания, чтобы клиенты могли оценивать заинтересованность и генерировать исходящие коммуникации на основе своих собственных данных, не передавая их стороннему поставщику.
В документе говорится, что Leadpoet использует Bittensor, который описывает себя как децентрализованную AI-сеть на основе блокчейна, которая позволяет участникам вносить модели и вычислительные ресурсы, получая взамен вознаграждение. Рамеш сказал, что децентрализованная, конкурентная структура является частью привлекательности, поскольку она позволяет улучшать модели быстрее, чем при использовании централизованной дорожной карты.
Leadpoet также заявляет, что является членом NVIDIA Inception, программы поддержки стартапов в области искусственного интеллекта от NVIDIA. NVIDIA описывает Inception как бесплатную программу, которая предлагает технические ресурсы, поддержку выхода на рынок и доступ к ее более широкой экосистеме.
В корпоративном документе от февраля 2026 года Leadpoet сообщает, что достигла годового оборота в 1 миллион долларов в своем первом квартале после запуска и получила поддержку от DSV Fund и Astrid. В том же документе финансовый директор DSV Fund, Сиам Кидд, сказал, что Рамеш и Зайнц обладают "глубокой экспертизой в области AI-инженерии, а также реальным пониманием повседневной работы в сфере продаж".
Рамеш напрямую связал компанию с тем, что, по его словам, он видел в крупных организациях, внедряющих AI: агенты переходят от помощников к системам, которые могут выполнять реальную операционную работу. В сфере криптовалют, по его словам, этот переход, вероятно, станет заметным быстрее, чем во многих других областях финансов.
Дополнительно: Рамеш Пранав является инженером Nasdaq и выступает в личном качестве.