Крупнейшие криптовалютные торговые платформы стремятся внедрить AI-агентов: что об этом говорит топ-менеджер Nasdaq

Компания Nasdaq активно расширяет использование AI-агентов за последние 18 месяцев, внедряя их в системы мониторинга рынка, соблюдения нормативных требований и анализа структуры рынка, при этом сохраняя за людьми окончательный контроль.

Пранав Рамеш считает, что криптовалютные торговые платформы станут одними из первых лидеров во внедрении AI-агентов, ориентированных на розничных клиентов, для анализа, предоставления торговых рекомендаций и поддержки исполнения сделок, даже если эти системы не будут полностью автономными.

Рамеш утверждает, что AI-агенты уже вытесняют сотрудников на низших должностях, что подтверждается недавними увольнениями, связанными с внедрением AI, в таких компаниях, как Crypto.com, Messari и Block, и это также является фактором роста его стартапа Leadpoet, занимающегося продажами решений на основе AI.

По словам Пранава Рамеша, который рассказал об этом изданию CoinDesk, компания Nasdaq уже использует AI-агентов в различных подразделениях и значительно расширила их применение примерно за последние 18 месяцев.

Рамеш, руководитель отдела исследований опционов в Nasdaq и соучредитель и технический директор Leadpoet, отметил, что наиболее значительным изменением стало повышение доверия к AI. "AI-агенты относительно новые, и их использование, вероятно, растет в последние шесть месяцев", - сказал он, добавив, что более ранние системы слишком часто выдавали неверные данные, что было неприемлемо для важных корпоративных процессов.

Он отметил, что Nasdaq использует AI-агенты в таких областях, как мониторинг рынка, соблюдение нормативных требований и анализ структуры рынка, и упомянул "Agentic AI Workforce" компании Nasdaq Verafin, который, по словам Nasdaq, автоматизирует "процессы соблюдения нормативных требований с низкой добавленной стоимостью и большим объемом" в области борьбы с отмыванием денег.

Рамеш также упомянул AI-powered order type от Nasdaq. В 2023 году Nasdaq объявила, что ее Dynamic M-ELO order type стала первым типом ордеров, использующим AI и одобренным SEC, и использует AI-модель, учитывающую более 140 факторов для адаптации к текущим рыночным условиям.

Этот опыт помогает Рамешу понимать, что происходит в криптовалютной сфере. Он считает, что криптовалютные торговые платформы, вероятно, будут активно внедрять AI-агенты как для внутренних операций, так и для инструментов, ориентированных на розничных клиентов, включая анализ позиций, торговые рекомендации и поддержку исполнения сделок. "Криптовалютный мир, вероятно, станет лидером в использовании AI в сфере розничной торговли", - сказал он.

Он не описывает это как полную автономию. Вместо этого он говорит, что модель, которая, по его мнению, будет распространяться, предполагает, что агенты будут выполнять большую часть анализа и рабочих процессов, в то время как люди будут сохранять окончательное утверждение. В интервью он отметил, что во многих системах Nasdaq до сих пор не реализована полная автоматизация, и что окончательная проверка остается за человеком.

Мнения Рамеша также достаточно прямолинейны в отношении рынка труда. "Да, это приведет к сокращению рабочих мест", - сказал он об AI-агентах, добавив, что, по его мнению, должности, связанные с разработкой программного обеспечения, обслуживанием клиентов и анализом, уже вытесняются, поскольку системы становятся быстрее, дешевле и надежнее. Он рассматривает это как наблюдаемую тенденцию, а не как прогноз.

И, похоже, он прав, поскольку компании, включая Crypto.com,

Искусственный интеллект и AI-агенты заменят значительную часть человеческого труда.

Эта идея также определила его путь в компанию Leadpoet, стартап, который он основал вместе с Гэвином Зайнцем. Согласно корпоративному документу компании, датированному февралем 2026 года, они познакомились на Nasdaq и основали компанию после того, как неоднократно сталкивались с одной и той же проблемой: инструменты для работы с клиентами могли генерировать статические списки, но для определения реального намерения совершить покупку все еще требовались ручные исследования.

Leadpoet описывает себя как платформу для квалификации лидов на основе искусственного интеллекта, которая преобразует веб-сигналы и контекст компании в "рекомендации по лидам, готовым к принятию решения", делая акцент на "точности, а не на объеме". Компания заявляет, что поддерживает приватные развертывания, чтобы клиенты могли оценивать намерения и генерировать обращения на основе своих собственных данных, не передавая их стороннему поставщику.

В документе говорится, что Leadpoet использует Bittensor, который описывает себя как децентрализованную, основанную на блокчейне сеть искусственного интеллекта, которая позволяет участникам вносить свои модели и вычислительные ресурсы, получая взамен вознаграждение. Рамеш отметил, что децентрализованная, конкурентная структура является частью привлекательности, поскольку она позволяет улучшать модели быстрее, чем при использовании централизованной дорожной карты.

Leadpoet также заявляет, что является членом NVIDIA Inception, программы для стартапов в области искусственного интеллекта, созданной компанией NVIDIA. NVIDIA описывает Inception как бесплатную программу, которая предлагает технические ресурсы, поддержку выхода на рынок и доступ к ее более широкой экосистеме.

В корпоративном документе, датированном февралем 2026 года, Leadpoet сообщает, что в первом квартале после запуска компания достигла годового оборота в 1 миллион долларов и получила поддержку от фондов DSV Fund и Astrid. В том же документе финансовый директор фонда DSV Siam Kidd отметил, что Рамеш и Зайнц обладают "глубокими знаниями в области разработки искусственного интеллекта, а также реальным пониманием повседневной работы отдела продаж".

Рамеш напрямую связал компанию с тем, что, по его словам, он видел в крупных организациях, внедряющих искусственный интеллект: агенты переходят от роли помощников к системам, которые могут выполнять реальную операционную работу. В сфере криптовалют, по его словам, этот переход, вероятно, станет заметным быстрее, чем во многих других областях финансов.