Бот, собирающий информацию об эмоциях инвесторов в социальных сетях, анализируя динамику цен криптовалют, набирает популярность.

Бот под названием Watson’s Reports, который визуализирует позитивное или негативное отношение к определенной криптовалюте на основе информации, обновляемой в режиме реального времени в Twitter, привлекает внимание. Он обновляется каждый час и позволяет понять, какие эмоции вызывают на рынке различные криптовалюты. Анализ настроений рынка и цена BTC В исследовании, опубликованном в декабре под названием "Анализ настроений рынка может объяснить динамику цен биткоина", утверждается, что цену BTC можно точно объяснить с помощью анализа настроений рынка. Применение бота Бот используется в различных целях. В будущем, по мере дальнейшего распространения ИИ и ботов, все больше трейдеров будут использовать компьютеры для анализа сигналов.

Для инвесторов, желающих предсказать движение рынка, чем больше данных для анализа, тем лучше.

Помимо традиционных параметров поиска, используемых для анализа трендов и фундаментального анализа, в сети существует множество подсказок. Один из них - это социальный анализ, который определяет общее отношение к криптовалютам в общедоступных сетях, таких как Twitter. Один бот выполняет это каждый час и публикует информацию о том, какие криптовалюты вызывают положительные эмоции, а какие - отрицательные.

Социальный анализ раскрывает настроения рынка

Twitter переполнен ботами. Среди множества ботов есть вредоносные, спам-боты и боты, распространяющие фейковые новости, но также существуют и очень полезные. Например, Watson’s Reports публикует каждый час, о чем люди пишут в Twitter в отношении криптовалют. Этот бот для анализа трендов был разработан аналитиком Crypto Watson и публикует информацию о том, что обсуждается в криптовалютах, а также анализирует настроения рынка и показывает, какие криптовалюты получают положительные или отрицательные отзывы. По последним данным на момент написания этой статьи, как и ожидалось, биткоин используется в более чем 3000 сообщениях, что значительно выше, чем у других криптовалют.

Затем следуют Waves (1491 упоминание), Ethereum (1407 упоминаний) и XRP (1030 упоминаний), а также Litecoin, NEO, Verge, TRON, Stellar и Bitcoin Cash.

Хотя Bitcoin по-прежнему часто занимает лидирующие позиции, топ-10 криптовалют в этом списке постоянно меняются в зависимости от новостей.

Однако, то, что какая-либо криптовалюта становится темой обсуждения, и то, владеют ли люди этой криптовалютой или инвестируют в нее, – это разные вещи.

На самом деле, некоторые из криптовалют, которые активно обсуждаются, могут быть одними из самых нелюбимых.

В исследовании, опубликованном в декабре под названием "Эмоции рынка объясняют колебания цен Bitcoin", эта тенденция рассматривается более подробно.

Авторы исследования пришли к следующим выводам:

"Принимая во внимание концепцию закона Меткалфа, динамику BTC можно точно объяснить, используя объем позитивных эмоций, идентифицированных в социальных сетях.

Как прогнозируется, цена BTC формируется балансом спроса и предложения среди трейдеров и сильно подвержена влиянию эмоций рынка.

Более того, эти эмоции, в свою очередь, сильно влияют на саму цену, что указывает на циклическую двустороннюю рекурсивность."

Лучше, чтобы вас не игнорировали, чем ненавидели

Согласно боту Watson’s Report, Bitcoin имеет самый высокий процент негативных упоминаний (11,5%) за час.

Даже учитывая доминирование Bitcoin, факт остается фактом: те, кто его не любят, будут его не любить. Интересно посмотреть на топ криптовалют, которые получают как позитивные, так и негативные отзывы.

Криптовалюты, получившие наибольшее количество позитивных отзывов, включают Sia (20,6%), ZClassic (19,5%) и DigiByte (18,7%), за которыми следуют Ubiq и Stellar, формируя топ-5.

Среди криптовалют, получивших наибольшее количество негативных отзывов, за Bitcoin следуют Ethereum (6,1%), Litecoin (5,3%), Bitcoin Cash (4,9%) и TenX (4,6%).

Поскольку бот обновляет анализ каждый час, эта тенденция является достаточно динамичной, и многие криптовалюты могут появляться и исчезать из этого списка, за исключением Bitcoin.

Способность инвесторов использовать социальный анализ для корректировки рыночных тенденций – это вопрос их опыта.

Множество ботов

Публичные базы данных, такие как Twitter, которые предоставляют огромные объемы извлекаемых данных в режиме реального времени, идеально подходят для использования информации, полученной от ботов.

Например, программисты разрабатывали ботов для анализа прибыльности инвесторов, которые автоматически совершают сделки, следуя советам трейдеров в Twitter.

Другие боты публикуют сообщения, когда объем покупок определенной валюты резко возрастает, а бот Crypler в Telegram сообщает о добавлении новых валют на биржи.

По мере увеличения использования искусственного интеллекта и ботов, трейдеры будут все чаще получать сигналы от компьютеров.

Однако, по крайней мере, на данный момент, лучшие трейдеры – это те, кто обладает интуицией, опытом и другими качествами, которые боты не могут распознать.

Tweets by WatsonsReports

Анализ трендов выявляет самые популярные и нелюбимые криптовалюты.

23 января 2018 г., автор: Kai Sedgwick

Ссылка на статью