Meta представила новейшую модель «Muse Spark»: сможет ли это изменить стратегию компании в области ИИ?

Основные моменты статьи:

• Показала результаты, превосходящие GPT и Gemini в медицинских тестах.
• Специализирована на мультимодальности и логических выводах, доступна в приложениях Meta AI.

AI-модель, полностью переработанная с нуля

Американская технологическая компания Meta 8 мая представила новейшую AI-модель «Muse Spark». Это первая модель, разработанная новым подразделением компании, занимающимся исследованиями в области ИИ, «Meta Superintelligence Labs», созданным в прошлом году.

«Muse Spark» имеет «родную мультимодальную» архитектуру, которая объединяет текст, звук и изображения, а также включает в себя функции, такие как использование внешних инструментов, визуальное мышление и взаимодействие нескольких агентов, что делает ее моделью, специализирующейся на логических выводах.

Особое внимание привлекает внедрение уникального метода логических выводов, называемого «режим размышлений» (contemplating mode). Он включает в себя параллельную работу нескольких AI-агентов для многостороннего анализа сложных задач.

По словам Meta, благодаря реализации этого режима, модель достигла 58% правильных ответов в «Humanity’s Last Exam», известном как сложный тест, и 38% в «FrontierScience Research». Этот значительный прирост производительности позволяет ей достигать высочайшего уровня интеллекта, сопоставимого с передовыми моделями, такими как «Gemini Deep Think» от Google и «GPT Pro» от OpenAI.

В официальном заявлении Meta сообщает, что за последние 9 месяцев компания полностью переработала свою AI-инфраструктуру, обновив архитектуру модели, оптимизацию и курацию данных. Компания утверждает, что благодаря этому «Muse Spark» может достигать сопоставимой производительности с предыдущей моделью, «Llama 4 Maverick», при использовании «на один порядок меньших вычислительных ресурсов».

Кроме того, благодаря разработке «Muse Spark», Meta заложила основу для «стабильного и предсказуемого повышения производительности» в области обучения с подкреплением в ИИ. Компания рассматривает это как первый шаг в «лестнице масштабирования», где каждое поколение моделей проверяет результаты предыдущего и передает знания следующему поколению.

Производительность в области медицины и науки

Meta подчеркивает, что «Muse Spark» является первым шагом на пути к созданию «супер-интеллекта, адаптированного к потребностям пользователя». Одним из примеров ее применения является помощь в улучшении понимания здоровья и состоянии людей. Благодаря функциям мультимодального распознавания, она сможет отвечать на вопросы пользователей, включающие изображения и графики.

Компания Muse Spark улучшила свои возможности медицинского анализа, сотрудничая с более чем 1000 врачами для отбора и обучения данных. В результате, она показала результат 42,8 балла в сложных медицинских тестах, значительно превзойдя GPT 5.4 (40,1 балла) и Gemini 3.1 Pro (20,6 баллов).

В задачах агентного поиска (DeepSearchQA) Muse Spark набрала 74,8 балла, опередив Gemini 3.1 Pro (69,7) и GPT 5.4 (73,6), заняв первое место. В тесте "CharXiv Reasoning", оценивающем понимание таблиц и графиков в научных статьях, Muse Spark получила 86,4 балла, что является самым высоким результатом среди всех протестированных моделей.

Однако, в целом, Gemini 3.1 Pro по-прежнему превосходит Muse Spark. Особенно это заметно в абстрактном мышлении (ARC AGI 2), где Muse Spark значительно отстает, а также в кодировании и понимании мультимодальных данных. Компания Meta признает, что Muse Spark имеет ограничения в сложных задачах, требующих долгосрочного анализа, а также в процессах разработки кода.

Изменение стратегии AI в Meta

Meta активно инвестирует в инфраструктуру искусственного интеллекта для поддержки своей новой стратегии.

В связи с тем, что модель с открытым исходным кодом "Llama4" не оправдала ожиданий рынка, компания полностью пересмотрела свою стратегию AI и усилила структуру разработки. В июне прошлого года Meta приобрела 49% акций компании Scale AI (без права голоса) за 14,3 миллиарда долларов, назначив основателя компании, Александра Вонга, главным по AI, и создала исследовательский отдел "Meta Superintelligence Lab" (MSL).

Кроме того, компания предлагала исследователям из конкурирующих компаний, таких как OpenAI, Anthropic и Google, пакеты компенсаций на сумму в сотни миллионов долларов (включая акции) для привлечения талантов.

В настоящее время Muse Spark доступна в приложениях Meta AI и на веб-сайте Meta.ai, и планируется ее интеграция в Facebook, Instagram и WhatsApp. В настоящее время это закрытая модель, поэтому для ее использования требуется существующая учетная запись Facebook или Instagram.

CoinPost - специальная статья New!

📊Руководство по инвестициям: Инвестирование в экосистеме SBI | Комплексное руководство, сочетающее криптовалюты, акции и NISA→ 📈Руководство по акциям: Как начать инвестировать в акции | Базовые знания, технический анализ, акции, связанные с криптовалютами→ 🔰Руководство по криптовалютам: Что такое криптовалюты? Как начать, налоги, инвестирование | Полное руководство для начинающих→ ₿Руководство по Bitcoin: Что такое Bitcoin? | Подробное объяснение принципов работы, истории и перспектив→ 📚Руководство по Ethereum: Что такое Ethereum? | Подробное объяснение принципов работы, истории и перспектив→ 📝Руководство по XRP: Что такое XRP? | Подробное объяснение принципов работы, истории и перспектив→ 💰Что такое стейблкоины? | Подробное объяснение принципов работы, видов, рисков и перспектив→ 💊3 лучших добавки для здоровья, которые интересны инвесторам: Поддержка при усталости, стрессе, недостатке сна и для контроля уровня сахара в крови→ 💡Вакансии: Крупнейшее в Японии СМИ о криптовалютах, CoinPost, ищет новых сотрудников→