OpenAI представляет инструмент для проверки смарт-контрактов в Ethereum

• EVMbench использует 120 реальных уязвимостей, извлеченных из 40 публичных аудитов.

• Результаты тестов производительности показывают, что модель GPT-5.3-Codex достигла 72,2% успеха в эксплуатации уязвимостей.

OpenAI представила EVMbench. Это новый инструмент, который позволяет измерять производительность агентов искусственного интеллекта в наборе тестов (бенчмарков) при обнаружении, исправлении и эксплуатации смарт-контрактов в Ethereum. Компания разработала EVMbench совместно с Paradigm, фирмой, финансирующей проекты в области криптовалютных сетей.

AI-боты OpenAI в Ethereum способны оценивать три ключевых аспекта протокола.

Во-первых, они обнаруживают реальные уязвимости в открытом коде Ethereum, используя данные из публичных аудитов. Затем они оценивают риск уязвимости и вознаграждения за аудит для других разработчиков в экосистеме.

Во-вторых, они предлагают патчи для исправления этих уязвимостей, не нарушая работу протокола. «Агенты изменяют уязвимые контракты и должны сохранять запланированную функциональность, одновременно устраняя возможность эксплуатации, что проверяется с помощью автоматизированных тестов и проверок на эксплуатацию», - сообщает OpenAI.

В-третьих, они моделируют атаки для эксплуатации этих уязвимостей и вывода средств в безопасных средах симуляции (sandbox). Однако OpenAI уточняет, что EVMbench «не отражает полную сложность безопасности смарт-контрактов в реальном мире».

EVMbench использует 120 реальных уязвимостей, извлеченных из 40 публичных аудитов, таких как Code4rena. Результаты тестов производительности, проведенных на данный момент, показывают, что модель агента GPT-5.3-Codex достигла 72,2% успеха в эксплуатации уязвимостей. Предыдущая модель, GPT-5, достигала только 31,9% успеха.

В обнаружении и исправлении уязвимостей, однако, результаты модели менее обнадеживающие.

Производительность ниже в задачах обнаружения и исправления. На этапе обнаружения агенты иногда останавливаются после выявления только одной проблемы, вместо того чтобы тщательно проверять весь код. На этапе исправления поддержание полной функциональности и одновременное устранение тонких уязвимостей остается сложной задачей.

OpenAI, компания, занимающаяся искусственным интеллектом.

Почему EVMbench важен?

По словам компании, важность этого инструмента аудита с использованием агентов заключается в том, что смарт-контракты обычно обеспечивают безопасность 100 миллиардов долларов в криптовалютных активах в протоколах с открытым исходным кодом.

«По мере того как агенты ИИ улучшают свои навыки чтения, письма и выполнения кода, становится все более важным измерять их возможности в экономически значимых средах и поощрять использование систем ИИ в оборонительных целях для аудита и укрепления реализованных контрактов», — заявила компания в пресс-релизе, посвященном запуску продукта.

Агенты OpenAI на Ethereum появляются в период быстрого развития автономных агентов в экосистеме криптовалют. Как сообщалось CriptoNoticias, эти агенты уже могут взаимодействовать со сложными средами, такими как Lightning Network. На этом втором уровне агенты могут управлять каналами ликвидности и осуществлять экономические операции с другими ИИ.

Coinbase, в свою очередь, запустила на рынок Agentic Wallets, кошельки, которые позволяют агентам ИИ работать в сети Base без уплаты комиссий. А Phantom, самый популярный кошелек Solana, активировала сервер MCP, чтобы агенты ИИ могли управлять балансами и совершать операции автономно.

Согласно данным Token Terminal, сеть Ethereum достигла 17,3 миллиона транзакций в неделю. Всплеск транзакций в сети произошел после запуска ERC-8004 в августе 2025 года. Это стандарт, который позволяет «обнаруживать, выбирать и взаимодействовать с агентами через организационные границы без предварительного доверия» в открытых агентских экономиках.

Теги: Смарт-контракты Ethereum (ETH) Искусственный интеллект (AI) Важные

У вас есть важная информация для наших репортеров? Свяжитесь с нами