Tether запускает систему для обучения продвинутых ИИ на телефонах iPhone и Android

• Технология обеспечивает скорость обработки до 11 раз выше за счет использования графического процессора мобильного устройства.

• Фреймворк имеет открытый исходный код и совместим со стандартами графики, такими как Vulkan и Apple Metal.

Компания Tether, выпускающая стейблкоин USDT, объявила о запуске новой версии своего фреймворка QVAC Fabric 17 марта. Этот технический инструмент позволяет обучать и запускать модели искусственного интеллекта (ИИ) с миллиардами параметров непосредственно на смартфонах iPhone и Android, а также на компьютерах с потребительскими видеокартами.

Как было объяснено в объявлении о запуске, разработка использует архитектуру BitNet от Microsoft, которая упрощает модели ИИ, уменьшая их числовые значения всего до трех вариантов: -1, 0 и 1. Этот процесс, известный как квантизация одного бита, уменьшает размер файлов и мощность, необходимую для их обработки. Благодаря этому, мобильное устройство может выполнять задачи персонализации моделей, которые ранее требовали дорогостоящих промышленных серверов.

QVAC Fabric выступает в качестве движка, управляющего этими моделями. Этот технический компонент позволяет системе работать с использованием технологий Vulkan и Metal, которые обеспечивают использование графического процессора (GPU) в телефонах. В ходе тестов, проведенных командой Tether, было достигнуто обучение моделей, содержащих до 13 миллиардов параметров, на iPhone 16, используя вычислительную мощность локального оборудования без необходимости использования облачных сервисов.

Реализация направлена на обеспечение конфиденциальности пользователя, поскольку конфиденциальные данные, используемые для обучения или настройки ИИ, не покидают устройство. Поскольку это программное обеспечение с открытым исходным кодом, доступное на GitHub, любой разработчик может получить доступ к бинарным файлам и коду для интеграции этих возможностей в свои собственные приложения независимо.

Видение Tether о децентрализованном ИИ

В отношении запуска, генеральный директор Tether, Паоло Ардоино, отметил: «Когда обучение больших языковых моделей зависит от централизованной инфраструктуры, инновации замедляются, экосистема становится хрупкой, и возникает риск для социального равновесия. Позволяя проводить значительное обучение больших моделей на потребительском оборудовании, включая смартфоны, QVAC от Tether демонстрирует, что продвинутый ИИ может быть децентрализованным».

Эта технология снижает использование оперативной памяти до 90% по сравнению с моделями полной точности. Согласно опубликованным техническим данным, тонкая настройка модели может быть завершена менее чем за десять минут на высокопроизводительных устройствах, таких как Samsung S25, что является важным шагом в обеспечении доступности локальных инструментов искусственного интеллекта.

Метки: Искусственный интеллект (AI) Последние новости Tether (USDT)

У вас есть важная информация для наших журналистов? Свяжитесь с нами