Машинная экономика: ИИ принесет пользу криптовалютам или разрушит их | Мнение

Поделиться

Ссылка скопирована

Отказ от ответственности: Мнения и взгляды, изложенные здесь, принадлежат исключительно автору и не отражают мнения редакционной коллегии crypto.news.

Дебаты о том, когда ИИ появится в блокчейнах, решены. Он уже здесь. Только в 2024 году боты составляли около 90% объема транзакций со стабильными монетами. И в таких сетях, как Gnosis Chain, ИИ-агенты теперь генерируют более половины активности смарт-аккаунтов Safe.

Короче говоря, экономика блокчейна стремительно становится машиноориентированной, даже несмотря на то, что большинство важных решений по-прежнему принимаются людьми. Это эпоха DeFAI, когда большинство участников блокчейна – это не люди, а автономные программные системы, которые анализируют рынки, выполняют транзакции и адаптируют свое поведение в режиме реального времени.

Это создает фундаментальное напряжение для криптовалют. Блокчейны были разработаны как системы, не требующие доверия, сводя к минимуму зависимость от человеческого усмотрения или централизованных посредников. Но теперь они подвергаются испытанию как инфраструктура для деятельности, осуществляемой машинами. Следующий тест для криптовалют заключается в том, сможем ли мы модернизировать инфраструктуру блокчейна, чтобы извлечь выгоду из ИИ, избежав при этом его потенциальных рисков.

Вам также может быть интересно: Интеллект в цепочке: ИИ должен стать токенизированным активом | Мнение

Почему ИИ переходит в блокчейн

Все больше ИИ-агентов развертываются в блокчейнах, потому что они предоставляют прозрачную инфраструктуру для транзакций в интернете. В контексте интернета ИИ-агент – это, по сути, мозг с руками на клавиатуре и мыши. Но интернет фрагментирован закрытыми API, специализированными интеграциями и изолированными средами данных. Для автономной системы каждая новая платформа требует индивидуальной логики, разрешений и интеграционной работы, что создает трение, которое усугубляется с масштабом.

Блокчейн устраняет эти препятствия для автономных транзакций. Он предлагает высокостандартизированные, компонуемые среды, в которых данные, выполнение и ликвидность изначально совместимы. Агент может анализировать полное состояние системы, взаимодействовать с общими стандартами и направлять капитал между протоколами, не договариваясь каждый раз о новом интерфейсе. По мере появления новых децентрализованных сетей и протоколов, эта стандартизация также позволяет агентам легче преодолевать фрагментацию ликвидности, координируя действия в различных онлайн-средах в режиме реального времени.

С появлением недорогих сетей второго уровня, таких как Zircuit и Base, последнее препятствие в виде транзакционных издержек также исчезает. Теперь агенты могут позволить себе принимать тысячи микро-решений в день, ребалансируя портфели и направляя ликвидность с частотой, которую человеку физически невозможно достичь.

Разрыв в скорости в области безопасности криптовалют

Использование ИИ в блокчейнах создает важный парадокс. Функции, которые делают блокчейны мощной средой для ИИ-агентов, также расширяют спектр действий, которые эти агенты могут выполнять. Появление ИИ в криптосистемах представляет собой своего рода обоюдоострый меч. Способность ИИ непрерывно оценивать тысячи контрактов чрезвычайно полезна для таких задач, как управление доходностью и капиталом, но также может быть использована для эксплуатации уязвимостей.

Этот сдвиг обнажает растущий разрыв в скорости в области безопасности криптовалют. В прошлом взлом был специализированным навыком, требующим глубоких технических знаний. Это было соревнование между сложным хакером и аудитором смарт-контрактов. Но ИИ стирает этот разрыв в навыках. Новые инструменты позволяют злоумышленникам быть гораздо более эффективными, используя специализированные модели для поиска контрактов на предмет граничных случаев, которые могли быть упущены человеческими аудиторами. В конечном итоге, могут легко появиться автономные атакующие агенты.

Недавние инциденты иллюстрируют, как этот сдвиг уже проявляется. Как эксплойт Balancer, так и инцидент Yearn yETH были основаны на не очевидных путях атаки, которые потребовались годы, чтобы выявить, несмотря на обширную предварительную проверку. Хотя эти эксплойты еще не были окончательно связаны с ИИ, новизна и точность путей атаки указывают на использование машинного обнаружения ошибок.

Безусловно, произойдет еще больше кибератак, подобных этим. И как только динамика безопасности перейдет на машинное время, реагирование с использованием только человеческих процессов становится совершенно недостаточным, и необходимость возникает в интеллектуальной, автоматизированной защите.

Создание иммунной системы на основе ИИ

Если искусственный интеллект будет управлять экономикой, то безопасность должна развиваться вместе с ним. Последовательности, пулы транзакций и доказательства мошенничества предполагают, что существует естественный предел скорости, с которой можно совершенствовать сложные стратегии. Но это предположение больше не является верным в мире, где действия, выполняемые с машинной скоростью, защищаются человеческими реакциями. В результате, безопасность должна перейти от реактивной модели к непрерывному процессу, встроенному в каждый цикл транзакций. Это основная идея Sequence Level Security (SLS).

SLS функционирует как иммунная система для блокчейна, внедряя безопасность непосредственно в процесс выполнения транзакций. Вместо того, чтобы полагаться на статические правила и ручной мониторинг для обнаружения текущей атаки, сетевой секвенсор оценивает транзакции в контексте, моделируя их эффекты, анализируя шаблоны выполнения и оценивая, соответствуют ли предлагаемые изменения состояния известным шаблонам эксплуатации или аномальной активности.

Например, если система обнаруживает транзакцию, которая имитирует известный шаблон эксплуатации или пытается произвести вредоносное изменение состояния, она может изолировать и заблокировать эту транзакцию до того, как она будет окончательно записана в блокчейн. Это переводит безопасность с этапа ликвидации последствий на этап предотвращения, работая со скоростью и масштабом, сопоставимыми с автоматизированными атаками.

Это важно для DeFAI, поскольку автономные агенты зависят от предсказуемого выполнения и надежного поведения системы. В мире, где становится легче создавать эксплойты, управляемые искусственным интеллектом, инфраструктура, которая может активно сдерживать вредоносную активность, позволяет безопасно осуществлять продуктивную автоматизацию. Вкратце, безопасность на уровне последовательностей создает стабильную среду, в которой полезные агенты могут масштабироваться, не будучи вытесненными враждебным искусственным интеллектом.

Отсутствие разрешений не должно означать отсутствие защиты

DeFAI принесет беспрецедентную финансовую эффективность в экономику блокчейна. Он предлагает видение будущего, в котором автоматизированные агенты могут более эффективно управлять ликвидностью, более разумно направлять капитал и устранять трение в финансовых системах, которые изначально не были разработаны для оптимизации в режиме реального времени.

Но это будущее также сопряжено с рисками, если мы не будем коллективно модернизировать инфраструктуру, которая лежит в его основе. В среде, где злоумышленники имеют доступ к бесконечным ресурсам и мгновенной итерации, единственной жизнеспособной защитой является инфраструктура, достаточно умная, чтобы защитить себя. Таким образом, мы можем обеспечить, чтобы экономика блокчейна оставалась открытой для инноваций в области искусственного интеллекта, не становясь при этом беззащитной перед ними.

Читайте далее: Робототехника разрушит искусственный интеллект, если мы не решим проблему проверки данных | Мнение

Martin Derka

Доктор Мартин Дерка – выдающаяся личность в сфере блокчейн-технологий, обладающий обширным опытом в разработке смарт-контрактов и платформ на базе Ethereum. Его работы особенно ценятся за значительный вклад в развитие децентрализованных финансов (DeFi), где он специализируется на усилении мер безопасности и предотвращении экономических манипуляций. Как соучредитель компании Zircuit, он сыграл важную роль в развитии масштабируемости и конфиденциальности в блокчейн-технологиях. Лидерство Мартина в разработке и внедрении передовых решений в области rollup-технологий сделало его ключевым влиятельным деятелем в экосистеме Ethereum.

LinkedInTwitter