Outset Media Index выходит на рынок, чтобы стандартизировать анализ медиа, поскольку искусственный интеллект бросает вызов старой модели поиска.

Поделиться

Ссылка скопирована

Outset Media Index (OMI) теперь доступен в тестовом режиме, представляя, как утверждают его создатели, первую стандартизированную систему для оценки эффективности медиа.

OMI объединяет привычные показатели трафика от партнеров, таких как Similarweb и Moz, добавляет собственные исследовательские метрики для практического контекста и преобразует эти данные в единую аналитическую платформу, которая делает анализ повторяемым, прозрачным и адаптируемым к различным рабочим процессам.

Команды, занимающиеся медиа, включая рекламодателей, маркетологов, PR-агентств и издателей, могут использовать OMI для планирования кампаний с большей ясностью, более обдуманного управления медиа-бюджетами и улучшения результатов кампаний со временем.

Внутри компании платформа поддерживается более широким аналитическим уровнем в экосистеме Outset PR. В то время как OMI фокусируется на измерении эффективности медиа, Outset Data Pulse интерпретирует эти данные с помощью исследовательских отчетов, которые изучают тенденции в медиа и структурные изменения, формирующие отрасль.

Дополнительные инструменты помогают отслеживать распространение материалов после публикации. Карта распространения показывает, как статьи перемещаются через агрегаторы и вторичные источники, а автоматический парсер отслеживает републикации на большом количестве медиа-сайтов.

В основе индекса лежит методология, предназначенная для поддержания стабильности рейтингов. Перед присвоением оценок данные проверяются, нормализуются и консолидируются в несколько взвешенных параметров, которые применяются ко всем перечисленным медиа.

Важно отметить, что OMI работает независимо от коммерческого влияния. Позиции в индексе нельзя купить или договориться. Издания не платят за размещение, и оценки не могут быть изменены по запросу.

Структурированная аналитика, которая выявляет то, что другие инструменты мониторинга упускают

Outset Media Index в настоящее время отслеживает более 340 медиа, освещающих криптовалюты, включая конкретные издания и более широкие финтех-порталы со специальными разделами о криптовалютах, с использованием 37 метрик и двух систем оценки.

Оценки трафика, видимость в поисковых системах, цены, модели переходов и знания рынка – все это может дать определенную информацию, но редко в одной сопоставимой структуре. OMI объединяет эти данные, чтобы пользователи могли не только видеть, насколько заметен медиа-ресурс на первый взгляд, но и как он ведет себя со временем, как аудитория взаимодействует с ним, как редакционная команда подходит к сотрудничеству и как освещение продолжается после публикации.

Некоторые метрики фокусируются на масштабе и качестве трафика. Другие показывают, где сосредоточена аудитория, и насколько хорошо издание соответствует региональным или языковым кампаниям. Система также включает в себя показатели, предназначенные для выявления факторов, которые не могут быть объяснены только трафиком.

Например, показатель "Уникальность" (Unique Score) позволяет отличить издания со стабильной аудиторией от тех, которые привлекают внимание в основном кратковременными всплесками. Показатель "Поведение читателей" (Reading Behavior) демонстрирует, где пользователи проводят больше времени, изучая контент, а где просто просматривают. Репринты и соответствующий им показатель "Оценка репринтов" (Reprints Score) отслеживают, как оригинальные материалы распространяются через агрегаторы, и помогают выявить сильные сети распространения.

"Мы также представили два сводных показателя", - сказала София Белоцкая, руководитель продукта в Outset Media Index. "Общий показатель (General Score) демонстрирует общую эффективность издания, в то время как показатель "Удобство" (Convenience Score) оценивает практические аспекты сотрудничества, такие как редакционный контроль, скорость выполнения, варианты охвата и соответствие цены и охвата. Цель состоит в том, чтобы предоставить пользователям возможность видеть как фактическую производительность издания, так и реальность работы с ним, не просматривая десятки отдельных показателей."

Среди прочего, OMI отражает слой обнаружения, формирующийся вокруг искусственного интеллекта, и выявляет издания, которые получают трафик из интерфейсов, управляемых LLM (большими языковыми моделями).

Если ИИ отвечает на вопрос, кто нажимает на статью?

В индустрии издательского дела ответы, сгенерированные искусственным интеллектом, теперь появляются непосредственно в результатах поиска. Пользователям больше не нужно переходить на веб-сайты для получения информации. Это вызывает неудобный вопрос: что произойдет, когда поиск перестанет направлять читателей?

Некоторые исследования показывают, что переходы из поисковых систем могут снизиться на целых 43% в течение следующих трех лет, поскольку инструменты, генерирующие сводки и работающие в формате чата, все чаще отвечают на вопросы непосредственно на странице результатов.

Недавно The Guardian со ссылкой на данные сообщила, что трафик из поисковых систем на новостные сайты уже снизился примерно на треть за последний год, а сводки, сгенерированные искусственным интеллектом, появляются примерно в 10% результатов поиска в Соединенных Штатах.

Для издателей, которые годами разрабатывали стратегии, ориентированные на видимость в поисковых системах, эти изменения невозможно игнорировать. Если читателям больше не нужно переходить по ссылке, чтобы получить информацию, сам клик становится менее надежным показателем того, куда направлено внимание.

"С тех пор, как ответы, сгенерированные искусственным интеллектом, начали заменять ссылки, изменился и подход к оценке эффективности СМИ", - сказал Майк Ермолаев, основатель Outset Media Index и Outset PR. "Именно для того, чтобы помочь людям ориентироваться в такой среде, и создана OMI."

Когда меняется процесс обнаружения, меняются и методы измерения.

На данный момент, Outset Media Index вступает в отраслевую дискуссию как одна из первых попыток разобраться в происходящих изменениях в медиа. Платформа предлагает один из способов анализа того, как сегодня распределяется внимание аудитории – не только по трафику, но и по вовлеченности, распространению и практическим аспектам работы со СМИ.

То, каким будет этот подход в конечном итоге, зависит от того, как система будет развиваться в дальнейшем. Предварительный запуск покажет, как индекс может стать более широкой точкой отсчета для команд, работающих в сложной и дорогостоящей медиа-среде, где путь от истории до ее аудитории становится все менее прямым.

Вам также может быть интересно: Каждому AI-агенту потребуется "паспорт" | Мнение