Почему Pearl поддерживает узкоспециализированных, долгоработающих агентов

Поделиться

Ссылка скопирована

Компания Pearl является потребительским интерфейсом Olas, открывающим путь к будущему, в котором узкоспециализированные AI-агенты тихо торгуют, курируют и создают рынки прогнозов в масштабах, недостижимых для людей, - говорит сооснователь David Minasch.

David Minasch дал интервью изданию crypto.news 31 марта на полях конференции ETHCC, чтобы объяснить, почему узкоспециализированные, долгоработающие AI-агенты Pearl кардинально меняют рынки прогнозов.

От Fetch.ai к Pearl

Путь Minasch в область автономных агентов - это классический пример слияния крипто- и AI-технологий. "Меня привлекло это направление моим опытом в экономике и теории игр", - рассказал он изданию crypto.news, вспоминая, как он перешел в криптоиндустрию после нескольких лет работы над приложениями машинного обучения.

В компании Fetch.ai, где он проработал два года, его команда "создала, вероятно, первый фреймворк для агентов в криптопространстве", основанный на простой, но важной идее: "должны быть некие кошельки, которые не контролируются людьми, а машинами".

"Мы даже написали подробную статью об этом, которая была очень опережающей своего времени", - добавляет он. В 2021 году он использовал этот опыт для создания Valory, основной лаборатории Olas, которая с тех пор экспериментировала с различными приложениями и стратегиями выхода на рынок.

Первым шагом был B2B: автономные агенты, продаваемые DAO, таким как CowSwap, Balancer и Ceramic. "Это было неплохо, но так и не получило широкого распространения", - признает Minasch. Настоящий поворот произошел в 2023 году, когда "появились универсальные большие языковые модели, такие как ChatGPT", и Olas "переориентировалась на B2C". Pearl - это результат: "потребительское приложение, в котором используются различные агенты", созданное для пользователей, а не для форумов управления.

Почему Pearl поддерживает узкоспециализированных, долгоработающих агентов

К моменту запуска Pearl в феврале 2025 года, остальная часть индустрии догнала раннюю концепцию Olas в области агентов. "Криптопространство и AI-пространство движутся в направлении агентов, теперь все создают агентов, используют агентов или и то, и другое", - говорит Minasch. Но он утверждает, что представление большинства людей об агенте все еще формируется чат-интерфейсами, такими как ChatGPT: "это синхронный опыт, когда вы задаете вопрос, а он отвечает вам в режиме реального времени".

Olas сознательно делает ставку против этой доминирующей модели. "Когда у вас есть долгоработающие агенты с автономией, но с четко определенными рамками, чтобы они не могли делать что угодно, но могли делать интересные вещи в определенном диапазоне. Именно тогда это становится очень интересным", - говорит он. Pearl разработан вокруг этих четко определенных, фоновых процессов, а не универсальных помощников, - подчеркивает Minasch.

«С Pearl мы намеренно ограничиваем функциональность агента», — объясняет он. Он указывает на новые инструменты, такие как OpenClaw, как на примеры, служащие одновременно подтверждением и предостережением. «OpenClaw подтвердил многие наши основные предположения о том, что люди хотят получать локальные, удобные решения с помощью ИИ-агентов», — говорит он, но «продукт может делать слишком много, что приводит к ряду проблем, включая вопросы безопасности, а также просто создает трудности для пользователя».

По его мнению, такие системы предназначены для тех, кто любит экспериментировать, «кто просто хочет преобразовать эту систему во что-то полезное для себя». «Обычный пользователь» хочет «просто нажать кнопку» и получить стабильный результат. «У меня есть такой, и я попросил его отправлять мне ежедневные отчеты, и половину времени он не работает», — говорит он об OpenClaw. «Это плохой пользовательский опыт». Агенты Pearl, напротив, разработаны для выполнения одной задачи: торговли, получения доходности, создания рынка — надежно. Ограниченная область применения, высокая точность, низкая задержка решения проблем.

PolyStrat: агент Pearl на платформе Polymarket

Polystrat — это наиболее яркое воплощение этой философии. Polystrat является примером, потому что идея заключается в следующем: предоставьте определенный капитал, и он будет торговать на рынках прогнозов», — говорит Минаш. Вместо того чтобы сталкиваться с UX платформы Polymarket — настройкой кошелька, пополнением счета, выбором рынка, определением размера позиции — пользователь делегирует средства Polystrat и позволяет агенту выполнять работу.

«Polystrat — это как пользователь Polymarket», — подчеркивает он. «Если вы хотите использовать Polymarket, вам, как человеку, нужно настроить кошелек, пополнить его, а затем вам предстоит решить, на каком рынке торговать. Polystrat абстрагирует все это, и идея заключается в том, чтобы он просто торговал от вашего имени». Агент фокусируется на рынках, связанных с геополитическими и политическими новостями, которые, как правило, «не столь кратковременны» и обычно закрываются «в течение следующих четырех-пяти дней».

Технически процесс прост, но эффективен. Агент фильтрует рынки, используя правила, такие как ликвидность и время до закрытия, а затем применяет «инструменты прогнозирования», которые, по словам Минаша, являются «рабочими процессами, которые лежат поверх моделей и источников данных». «Существует множество различных инструментов прогнозирования, и агент со временем учится, какие из них использовать, а какие — нет», в зависимости от рынка. Локальный механизм ценообразования и определения размера позиции преобразует эти прогнозы в позиции, и система автоматически совершает сделки от вашего имени.

По словам Минаша, точность работы Polystrat варьируется от 56 до 69%. В целом, «наши агенты... показывают результаты в два-три раза лучше, чем человеческие трейдеры», хотя они «еще не достигли точки безубыточности на уровне всего флота». Однако отдельные экземпляры Polystrat могут обеспечить «до 100% ROI в целом и, в некоторых случаях, несколько сотен процентов ROI за одну сделку». Цель состоит не в отдельных случаях, а в статистическом преимуществе: «чтобы флот Polystrat в среднем имел положительный ROI».

Рынки прогнозов как полигоны для обучения ИИ

Торговля – это лишь часть истории. По мере того, как все больше агентов присоединяются к Polymarket и его предшественникам, Minasch видит, как рынки прогнозов становятся "ранними прототипами этих рыночных систем на основе ИИ... средами, которые кодируют выявление истины в экономическом масштабе".

Он не скрывает, что система несовершенна. По спорным вопросам или рынкам с неоднозначными результатами, задержки информации и спорные результаты – обычное явление. Ни Polystrat, ни другие агенты в Pearl не пытаются это исправить. "Polystrat – это просто торговый агент, работающий поверх Polymarket", это не механизм достижения консенсуса и не "сыворотка правды".

Но ИИ уже меняет участие, создание и контроль. "Неясно, сколько трейдеров на рынках прогнозов уже являются агентами ИИ, но, вероятно, это больше 30%", - считает Minasch. "Потенциально, уже больше половины", - добавляет он. Таким образом, у людей ограничено внимание, поэтому "весь "длинный хвост" рынков прогнозов, по сути, будет обслуживаться агентами ИИ", - предсказывает он.

Вам также может быть интересно: AI trading bot crypto: Практическое руководство по созданию, использованию и выбору лучших AI-торговых ботов для криптовалют

Важно отметить, что Minasch отходит от крипто-либертарианства в вопросах управления. "Мы придерживаемся мнения, что рынки прогнозов должны быть регулируемыми", - говорит он прямо, приводя примеры рынков, которые "фактически выглядят как рынки заказных убийств" или "стимулируют нежелательное поведение". "При определенной степени регулирования или саморегулирования", больше рынков и больше участников-ИИ должны "привести цены к равновесию" и "улучшить информацию, встроенную в рынки", открывая возможности для деривативов, хеджирования и других инструментов, созданных на их основе.

"Длинный хвост" агентов Pearl

На вопрос, могут ли агенты Olas стать "поставщиками ликвидности, работающими автономно в нескольких сетях", Minasch отмахивается. "Предоставление ликвидности – это, по сути, торговая стратегия", - говорит он.

В этом контексте, Pearl – это не просто одно приложение, а скорее операционная система для узкоспециализированных, долгосрочных агентов: Polystrat для рынков прогнозов, Optimus для доходности, Omenstrat для создания рынков и что-то еще для ликвидности на различных площадках. Единый принцип дизайна – это область применения: каждый агент выполняет одну задачу, на протяжении длительного времени, с минимальным вмешательством человека.

"Мы просто были одними из первых, кто сделал то, что сейчас делают многие", - говорит Minasch об "волне" агентов. Разница теперь в том, что Pearl продвигает этих агентов в продукты, ориентированные на конечных пользователей, превращая рынки прогнозов как в площадку для экспериментов, так и в полигон для проверки эффективности ИИ в управлении ликвидностью и выявлении истины.

Читайте также: Внутри Coinbase: Как компания стремится вывести рынки прогнозов в блокчейн и на платформу