Модельная линейка из четырех уровней, предназначенная для разнообразного оборудования и сценариев использования

Поделиться

Ссылка скопирована

Компания Google представила Gemma 4, свою новейшую линейку открытых моделей искусственного интеллекта, ориентированную на продвинутые возможности рассуждений и работу в стиле агентов.

2 апреля в публикации в X Демпис Хассабис, генеральный директор Google DeepMind, объявил о запуске Gemma 4, своей новейшей линейки открытых моделей искусственного интеллекта, ориентированной на продвинутые возможности рассуждений и работу в стиле агентов.

Открытые модели предназначены для модификации и адаптации разработчиками, что позволяет им настраивать системы для конкретных сценариев использования.

Этот релиз последовал за активным использованием экосистемы Gemma. С момента выпуска первой версии разработчики зафиксировали более 400 миллионов загрузок и создали более 100 000 вариантов, по данным Google.

Вам также может быть интересно: Google и Microsoft поддерживают фонд x402 для стандартизации AI-управляемых криптовалютных платежей

Модельная линейка из четырех уровней, предназначенная для разнообразного оборудования и сценариев использования

Хассабис заявил, что Gemma 4 доступна в четырех размерах, каждый из которых подходит для различных рабочих нагрузок и конфигураций оборудования, и может быть настроена для выполнения специализированных задач.

Самая большая версия, 31B, представляет собой плотную модель, созданную для "высокой производительности", приоритетом которой являются точность и глубина результатов, хотя она требует высокопроизводительных вычислительных ресурсов.

Рядом с ней находится модель Mixture of Experts (MoE) размером 26B, разработанная для снижения задержки. Она активирует меньше параметров во время вычислений, что позволяет получать более быстрые ответы и повышает эффективность, хотя это может привести к некоторым компромиссам в качестве результатов.

Для менее требовательных сценариев использования Google представила модели 2B и 4B. Они оптимизированы для использования на периферийных устройствах, таких как смартфоны и компактные системы, что позволяет выполнять вычисления непосредственно на устройстве с меньшими вычислительными требованиями.

Что вы можете делать с Google Gemma 4?

Gemma 4 предлагает улучшенные возможности рассуждений, что позволяет ей справляться с задачами, требующими многоступенчатой логики и структурированного решения проблем. Она также показала более высокую производительность в тестах, связанных с математикой и выполнением инструкций.

Модели поддерживают работу в стиле агентов благодаря встроенным функциям вызова, структурированным JSON-выходам и системным инструкциям. Эти функции позволяют разработчикам создавать автономные системы, которые могут взаимодействовать с API, инструментами и внешними сервисами. Gemma 4 также обеспечивает высококачественную локальную генерацию кода, превращая локальные компьютеры в AI-помощники для программирования.

Еще одной важной особенностью является расширенное окно контекста. Edge-модели поддерживают до 128 тысяч токенов, а более крупные варианты расширяют это до 256 тысяч токенов, что позволяет обрабатывать длинные документы или кодовые базы в одном запросе. Модели обучены на более чем 140 языках, что обеспечивает их глобальное развертывание.

Сундар Пичаи поделился объявлением, отметив, что Gemma 4 обладает "невероятным количеством интеллекта на параметр".

Модели созданы для работы на широком спектре оборудования, от смартфонов и ноутбуков до графических процессоров и рабочих станций для разработчиков, причем более компактные варианты могут работать локально без постоянного подключения к интернету.

Разработчики могут начать тестирование Gemma 4 на различных платформах. Модели MoE с 31 миллиардом и 26 миллиардами параметров доступны в Google AI Studio для задач, требующих высокой производительности, в то время как более компактные варианты E2B и E4B доступны через Google AI Edge Gallery для локальных и легковесных приложений.

Читайте далее: Почему цена Algorand сегодня выросла более чем на 20%?

Отказ от ответственности: Эта статья не является инвестиционным советом. Содержание и материалы, представленные на этой странице, предназначены только для образовательных целей.