Интеллект в блокчейне: ИИ должен стать токенизированным активом | Мнение

Отказ от ответственности: Мнения и взгляды, изложенные здесь, принадлежат исключительно автору и не отражают мнения редакционной коллегии crypto.news.

Текущий бум искусственного интеллекта создает проблему, которая еще не решена: полное отсутствие проверяемой собственности и экономической структуры. Компании создают мощные, специализированные системы ИИ, которые доступны только в виде эфемерных сервисов. Однако, эта сервисная модель является неустойчивой, поскольку она препятствует четкому определению прав собственности, затрудняет отслеживание происхождения результатов работы ИИ и не предоставляет прямого способа финансирования и оценки специализированного интеллекта. Улучшенные алгоритмы сами по себе не решат проблему; вместо этого требуется новая структура собственности, что означает, что ИИ должен перейти от сервиса к токенизированному активу, существующему в блокчейне. Слияние инфраструктуры блокчейна с существенными достижениями в области искусственного интеллекта сделало этот переход технически осуществимым.

Краткое содержание:

• Сервисная модель ИИ лишена собственности, прозрачности и экономической эффективности — без проверяемых источников и четкой структуры активов, специализированный ИИ не может быть должным образом проверен, оценен или профинансирован.
• Токенизированные ИИ-агенты решают проблемы доверия и согласованности — владение в блокчейне, криптографическая проверка результатов (например, ERC-7007) и встроенная токеномика превращают ИИ в проверяемые и инвестиционные активы.
• ИИ как класс активов обеспечивает ответственное внедрение — такие сектора, как здравоохранение, юриспруденция и инженерия, получают возможность отслеживать, управлять и устойчиво финансировать, рассматривая интеллект как проверяемый цифровой актив, а не как "черный ящик".

Используйте ERC-7007 для проверки контента, созданного ИИ, конфиденциальные вычисления для защиты данных и соответствующие нормативным требованиям цифровые активы. Необходимая инфраструктура существует. Теперь вы можете владеть, торговать и проверять ИИ-агента в блокчейне, включая его возможности, результаты и доход.

Вам также может быть интересно: Межсетевой обмен данными не демократизирует криптовалюту, а вознаграждает немногих | Мнение

Основные элементы токенизированного ИИ-агента

Превращение ИИ в настоящий актив требует сочетания трех технических элементов, которые обеспечат ему доверие, конфиденциальность и ценность. Во-первых, ИИ-агент должен быть создан с использованием архитектуры Retrieval-Augmented Generation (RAG). Это позволяет обучать его на конфиденциальной, проприетарной базе знаний, такой как дела юридической фирмы или исследования медицинского учреждения, не предоставляя поставщику модели ИИ доступ к данным.

Данные остаются в изолированной, защищенной, токенизированной векторной базе данных, контролируемой владельцем агента, что решает критическую проблему суверенитета данных и обеспечивает истинную специализацию.

Во-вторых, все результаты работы такого агента должны быть криптографически проверяемыми, что и обеспечивается такими стандартами, как ERC-7007. Они позволяют математически связать ответ ИИ как с данными, к которым он получил доступ, так и с используемой моделью. Это означает, что юридическая норма или рекомендация больше не является просто текстом; это теперь сертифицированный цифровой артефакт с четким происхождением.

Наконец, агент должен иметь встроенную экономическую модель, которую можно реализовать с помощью соответствующего цифрового инвестиционного продукта, известного как Agent Token Offering (ATO). С его помощью создатели могут привлекать средства, выпуская токены, которые предоставляют держателям права на услуги этого агента, долю в его доходах или контроль над его развитием.

Это создает прямую согласованность интересов между разработчиками, инвесторами и пользователями, переходя от венчурного капитала к модели, в которой рынок напрямую финансирует и оценивает полезность.

От теории к практике

Практическая значимость этой структуры имеет решающее значение, особенно в секторах, где безответственная автоматизация уже влечет за собой юридические и социальные издержки. В таких условиях непрерывная интеграция нетокенизированного ИИ связана не с техническими ограничениями, а с проблемами управления. Это ставит организации в ситуацию, когда они не могут обосновать, как принимаются критически важные решения или как они финансируются.

Возьмем, к примеру, диагностического помощника, используемого в медицинском исследовательском учреждении. Agent Token Offering документирует все: данные для обучения, используемые наборы данных и нормативно-правовую базу. Результаты проходят криптографическую проверку в соответствии со стандартом ERC-7007. Когда вы финансируете агента таким образом, вы получаете полную историю: кто его обучил, чему он научился и как он работает. Большинство систем ИИ этого не делают.

Это больше не просто неясные рекомендации. Это документированные и отслеживаемые медицинские практики с источником и направлением, которые можно изучить для подтверждения заявлений. Однако это не процесс, направленный на полное устранение клинической неопределенности, а скорее способ значительно снизить институциональную уязвимость, заменяя непроверенные предположения документально подтвержденной информацией, направляя при этом капитал на инструменты, ценность которых доказана и подтверждена регулируемым использованием, а не предполагаемыми инновациями.

Юристы сталкиваются с той же структурной проблемой. Большинство современных юридических ИИ-инструментов не проходят проверку на соответствие профессиональным стандартам, поскольку они генерируют анализы, которые невозможно отследить или задокументировать, что не позволяет их проверить. Токенизация частной истории дел юридической фирмы в виде токенизированного ИИ-агента позволяет сохранить базу знаний, которую фирма может управлять для обеспечения доступа на основе определенных условий. Таким образом, каждый анализ контракта и юридический ответ становится отслеживаемым, что позволяет фирме соблюдать основные юридические правила и профессиональные требования.

Аналогично, инженерные компании сталкиваются с той же проблемой, но с еще более высокими рисками, поскольку ошибки часто выявляются спустя много лет. Если система искусственного интеллекта не может продемонстрировать или доказать, как она пришла к определенному решению, то такие решения трудно обосновать с научной точки зрения, особенно когда они применяются в реальном мире. Токенизированный агент, обученный на внутренних проектах, прошлых неудачах и правилах безопасности, не только демонстрирует свою работу, но и предлагает проверенные и...

Рыночная необходимость в AI, представленном в виде токенов.

Переход к токенизации AI теперь признан необходимостью для экономики и больше не является просто впечатляющим технологическим достижением. Классическая модель SaaS для AI уже начинает рушиться, поскольку она создает централизованный контроль, неясные данные для обучения и разрыв между создателями, инвесторами и конечными пользователями, получающими ценность.

Даже Всемирный экономический форум заявил о необходимости новых экономических моделей для обеспечения справедливости и устойчивости развития AI. Токенизация перераспределяет капитал. Вместо инвестиций в лаборатории через венчурные раунды, инвесторы приобретают доли в конкретных агентах с подтвержденной репутацией. Право собственности находится в блокчейне, что позволяет проверить, кто контролирует что, и торговать позициями без посредников.

Самое главное, каждая транзакция может быть отслежена, что превращает AI из "черного ящика" в "прозрачный ящик". Речь идет не о том, чтобы сделать хайп вокруг AI доступным для торговли; речь идет о применении принципов верифицируемых активов к самой важной технологии нашего времени.

Сегодня инфраструктура для создания этого будущего, такая как безопасные платформы цифровых активов, стандарты верификации и AI, защищающий конфиденциальность, уже существует. Вопрос теперь заключается не в том, "возможно ли это?", а в том, "почему бы нам не токенизировать интеллект?".

Отрасли, которые рассматривают свой специализированный AI не как затратный центр, а как токенизированный актив в своем балансе, определят следующие этапы инноваций. Они возьмут на себя ответственность за свой интеллект, продемонстрируют его эффективность и обеспечат его финансирование через открытый, глобальный рынок.

Подробнее: Web3 не может обеспечить финансовую свободу, если активы заблокированы в одном блокчейне | Мнение

Давиде Пиццо

Давиде Пиццо является техническим руководителем отдела backend и AI в компании Brickken, имеет богатый опыт в области больших данных, генеративного AI, разработки программного обеспечения, облачных архитектур и блокчейн-технологий. В настоящее время он возглавляет отдел backend и AI в Brickken, где разрабатывает масштабируемые API, решения на основе AI и инфраструктуру данных для токенизации реальных активов. Имея опыт работы с платформами обработки больших данных, Davide сосредоточен на создании надежных и эффективных систем на стыке AI, финансов и Web3.