AI data centers hit same local resistance that slowed Bitcoin mining
Центры обработки данных, использующие искусственный интеллект, сталкиваются с тем же местным сопротивлением, которое замедлило добычу биткойнов.
В течение многих лет компании, занимающиеся добычей биткойнов и расширяющиеся по всей территории Соединенных Штатов, узнали, что доступ к дешевой электроэнергии и промышленным землям не всегда гарантирует принятие со стороны местного сообщества. Теперь, когда крупные компании и разработчики в области искусственного интеллекта стремятся построить высокопроизводительные центры обработки данных, они сталкиваются с аналогичным местным сопротивлением из-за спроса на электроэнергию, затрат на инфраструктуру и долгосрочного воздействия на окружающую среду, согласно последнему выпуску новостной рассылки Miner Mag.
Параллели становятся все более очевидными. Проекты по добыче биткойнов часто обещали создание рабочих мест и увеличение налоговой базы, но эти выгоды не всегда материализовывались, что вызывало протесты в нескольких регионах.
Теперь центры обработки данных, использующие искусственный интеллект, вызывают те же опасения, особенно в таких штатах, как Техас, Джорджия, Иллинойс и Миссисипи, где жители и местные чиновники задают вопросы о долгосрочных затратах, связанных с размещением энергоемкой инфраструктуры.
"По всей стране местные органы власти и жители больше не ждут пассивно, когда инфраструктура искусственного интеллекта станет другой", - пишет Miner Mag.
В ответ некоторые сообщества временно приостановили новые проекты по строительству центров обработки данных, использующих искусственный интеллект, пока должностные лица пересматривают правила зонирования, планы резервного электроснабжения и нагрузку на местную инфраструктуру.
Данные отрасли, приведенные в Miner Mag, показывают, что около 64 миллиардов долларов США проектов центров обработки данных в США уже были отложены или заблокированы из-за местного сопротивления.
[Изображение: Карта, демонстрирующая негативную реакцию на планы расширения центров обработки данных, предложенные такими компаниями, как Amazon, Meta, Microsoft и Alphabet (материнская компания Google). Источник: Data Center Watchdog]
Связанные материалы: Жители сельской местности Техаса не смогли создать город, чтобы ограничить шум от майнеров биткойнов
Microsoft и OpenAI разрабатывают новые подходы
В условиях растущего местного сопротивления компании, такие как Microsoft и OpenAI, применяют более ориентированные на сообщество стратегии развития инфраструктуры для решения проблемы растущих затрат на производство электроэнергии и модернизацию электросетей, связанных с их проектами центров обработки данных.
OpenAI заявила, что будет "самостоятельно оплачивать" затраты на электроэнергию, связанные с расширением своего присутствия в области искусственного интеллекта, что свидетельствует о сдвиге в сторону большей финансовой ответственности, поскольку сообщества и регулирующие органы внимательно изучают спрос на электроэнергию, вызванный искусственным интеллектом.
Как отмечает Miner Mag, этот подход знаком для отрасли добычи биткойнов. Компании, занимающиеся добычей, которые столкнулись с местным сопротивлением, часто были вынуждены пересматривать контракты на поставку электроэнергии и инвестировать в меры по смягчению последствий, чтобы продемонстрировать более явные выгоды для местного сообщества, связанные с их деятельностью.
В то же время, компании, занимающиеся добычей биткойнов, уже несколько лет переходят к задачам искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Такие компании, как Hut 8, MARA Holdings, Riot Platforms, TeraWulf и HIVE Digital Technologies, предприняли этот шаг в условиях растущей конкуренции в секторе добычи и снижения рентабельности после халвинга биткойна в 2024 году.

Давление в индустрии майнинга биткойнов вынуждает все больше компаний переориентироваться на искусственный интеллект и высокопроизводительные вычисления. Источник: Digital Mining Solutions
Связанные материалы: Переломный момент для майнинга биткойнов в 2026 году: переориентация на искусственный интеллект, давление на маржу и борьба за выживание