Чему нам следует научиться после того, как X прекратила поддержку InfoFi’s Rewards

Цена токена $KAITO упала на прошлой неделе после того, как X заявила о намерении ограничить или прекратить использование API в связи с так называемыми приложениями InfoFi, которые отслеживают публикации, вовлеченность и популярность на платформе для стимулирования вознаграждений и публичных рейтингов. Это изменение политики подорвало основы многих криптовалютных продуктов, основанных на внимании, что привело к массовой распродаже токенов, связанных с InfoFi, поскольку трейдеры переоценивали проекты, которые полагались на автоматический доступ к данным X.

Данные рынка, предоставленные CoinGecko, показали, что цена $KAITO составляла около 0,48 доллара США 19 января 2026 года, после резкого еженедельного падения, последовавшего за сообщениями об изменении политики. Ежедневная история CoinGecko также показывает, что цена $KAITO упала с середины диапазона 0,60 до нижней границы диапазона 0,50 18 января, а затем снова упала 19 января.

Сообщения о комментариях руководителей продуктов X указывают на то, что проблема не заключалась в оплате. Было несколько отчетов, в которых глава отдела продуктов X, Никита Бир, заявил, что платформа не заинтересована в использовании, подобном InfoFi, даже если это приносило бы прибыль от API. В одном из наиболее распространенных сообщений утверждалось, что приложения InfoFi уже потратили миллионы долларов на корпоративный доступ к API, но X решила прекратить это.

Это решение было связано с сообщениями о спаме и низком качестве взаимодействия. Руководство X назвало стимулирование публикаций одним из факторов, способствующих спаму и автоматизированному контенту, и решило прекратить API, чтобы устранить финансовый стимул для такого поведения.

Проекты InfoFi обычно основывались на автоматизированном сборе данных о X, таких как публикации, реакции, лайки и другие показатели взаимодействия, что позволяло этим платформам отслеживать активность и выдавать вознаграждения. Как только автоматический сбор данных становится ненадежным или запрещенным, система вознаграждений перестает работать, и приложения не смогут проверять активность в больших масштабах и вести прозрачные рейтинги, показывающие, кто что выиграл. Именно эта организационная проблема привела к падению цен на токены вскоре после сообщения о прекращении API.

Эта логика была отражена в комментариях не только на рынке, но и в отрасли в целом. Трейдеры реагировали не только на настроения страха, но и на изменение фундаментальных принципов работы этих систем.

InfoFi и рейтинги: конец эпохи?

Реакция на X была разделена на два лагеря. Одна группа считала, что эта модель не жизнеспособна без нативных вознаграждений платформы и автоматического доступа к данным. Сообщения, появившиеся после ограничения, утверждали, что InfoFi по сути основана на сборе данных о пользователях X, а API является движущей силой, обеспечивающей отслеживание и распространение, поэтому отключение этой движущей силы разрушило всю категорию продуктов.

Более ограниченную точку зрения придерживался другой лагерь: исчезновение публичных рейтингов не обязательно означает снижение спроса на социальные данные и мониторинг социальных сетей. Согласно этой точке зрения, хотя механики "открытого фарминга" и уничтожаются, возможно продавать потоки данных и аналитику пользователям, которые хотят получить более глубокое понимание рынка на основе анализа социальных сетей, но без такой же системы вознаграждений и геймификации.

Эта вторая точка зрения также указывает на то, что ужесточение правил может изменить конкуренцию в сторону качества продуктов. Когда вознаграждения перестают субсидировать внимание, веб-сайтам может потребоваться удерживать пользователей с помощью превосходной аналитики, более совершенных фильтров и более качественной подачи информации. Другие комментаторы интерпретировали это как эксперимент в реальной жизни, в ходе которого команды различного типа создавали долгосрочные инструменты, или таким командам не требовались значительные стимулы для поддержания активности.

То, что проекты, такие как $KAITO, заявляют, что собираются делать

Ответ компании Kaito, как сообщалось в ряде публикаций, заключался в закрытии или поэтапном прекращении работы программы стимулирования и рейтингов, а также в переходе к другой продуктовой ориентации, получившей название Kaito Studio. Утверждается, что Kaito Studio предлагает более избирательный и структурированный подход к сотрудничеству между брендами и создателями, выходящий за рамки одной социальной платформы, и включает в себя будущую программу охвата таких платформ, как YouTube и TikTok.

Именно этот поворот, который превращает проект из модели "публикация-вознаграждение" в более широкую систему доставки и продвижения контента для создателей, где вознаграждения, в случае их наличия, основаны не на публичных рейтингах, а на избирательных партнерствах и кросс-платформенном анализе.

Проекты, связанные с InfoFi, такие как Cooki.e, столкнулись с аналогичными вопросами. Сообщалось о закрытии программ вознаграждений, и тенденция смещается в сторону корпоративных аналитических продуктов, а не открытых программ стимулирования, где команды пытаются сохранить часть своего бизнеса, который не требует проверки вознаграждений без разрешения на X.

Краткий ответ на этот рыночный сдвиг заключается в том, что он отличается от первоначальной стратегии "добычи внимания", особенно на X, где существуют открытые стимулы. Решение, принятое компанией X, затрагивает конкретный цикл обратной связи, который привлек InfoFi к публичному вниманию благодаря автоматическому отслеживанию, публичным рейтингам и вознаграждению за активность в виде токенов. Тем не менее, некоторые из этих основных концепций могут быть переосмыслены.

Инструменты анализа социальных сетей, ориентированные на аналитику, суммирование, анализ тональности, повествование и выявление трендов, могут продолжать привлекать платных клиентов, особенно если они используют соответствующие потоки данных или имеют партнерские отношения или кросс-платформенные источники данных, а не только отдельные API.

Приватные или управляемые стимулы могут быть перенесены в закрытые, более избирательные и менее доступные системы, если команды больше сосредоточены на поддержании качества и удержании пользователей, чем на привлечении большого количества участников.

Проекты кроссплатформенной аналитики могут стремиться снизить зависимость от платформы X, обеспечивая доступность других сетей и создавая объединенные наборы данных, но это также повлечет за собой дополнительные технические и нормативные трудности.