В условиях нестабильного рынка, торговые боты на основе исторических данных будут работать неэффективно

Современные торговые боты на основе искусственного интеллекта основаны на ограниченном объеме исторических данных, что означает, что совершенно новые рыночные события, такие как массовые ликвидации 10 октября, или даже недавние резкие распродажи, могут оказаться для этих агентных моделей слишком сложными.

Эти модели искусственного интеллекта, основанные на исторических данных, никогда не сталкивались с такими масштабными ликвидациями за один день, и это будет для них "очень непривычно", - заявила генеральный директор Bitget, Грейси Чен, на панели, посвященной агентным торговым ботам, на конференции Consensus Hong Kong 2026. Поэтому необходимо вмешательство человека.

"Как биржа, мы не планируем разрабатывать собственные большие языковые модели (LLM). Но торговые боты - это очень важная вещь", - сказала Чен. "Текущие боты на основе ИИ - это что-то вроде стажера: они быстрее и дешевле, но нуждаются в некотором контроле".

Однако, в будущем это будет больше похоже на "полноценного сотрудника", и через 3-5 лет ИИ может заменить многих из нас, - сказала Чен.

Такие мнения часто встречаются в мире алгоритмической торговли, когда речь идет об искусственном интеллекте.

Хотя сложные технологии больших языковых моделей и машинного обучения постоянно совершенствуются, все еще много людей, которые считают, что человеческий контроль является важной частью процесса, особенно в ситуациях, таких как сильная волатильность, которая недавно охватила крипторынки.

Саад Надж, основатель и генеральный директор стартапа PiP World, занимающегося агентными торговыми ботами, присоединился к Чен на панели и согласился с тем, что технология находится на ранней стадии развития, и это связано с рисками. Однако он отметил, что 90% дневных трейдеров и розничных инвесторов теряют деньги.

"Мы, как люди, слишком эмоциональны. Мы не можем конкурировать с решениями на основе ИИ", - сказал Надж.