Могут ли AI-агенты повысить безопасность Ethereum? OpenAI и Paradigm создали платформу для тестирования.

Компания OpenAI, разработчик ChatGPT, и инвестиционная компания Paradigm, специализирующаяся на криптовалютах, представили EVMbench, инструмент, призванный помочь улучшить безопасность смарт-контрактов Ethereum Virtual Machine (EVM).

EVMbench предназначен для оценки способности AI-агентов обнаруживать, устранять и эксплуатировать критические уязвимости в смарт-контрактах Ethereum Virtual Machine (EVM).

Смарт-контракты являются основой сети Ethereum, содержа в себе код, который управляет всем, от децентрализованных финансовых протоколов до запуска токенов. По данным Token Terminal, еженедельное количество развернутых смарт-контрактов на Ethereum достигло рекордного уровня в 1,7 миллиона в ноябре 2025 года, причем только на прошлой неделе было развернуто 669 500 смарт-контрактов.

</span

EVMbench использует 120 тщательно отобранных уязвимостей из 40 аудитов, в основном полученных из открытых конкурсов аудита, таких как Code4rena, согласно публикации в блоге OpenAI. Он также включает в себя сценарии из процесса аудита безопасности для Tempo, блокчейна первого уровня, разработанного Stripe для высокопроизводительных и недорогих платежей в стабильных монетах.

Компания Stripe запустила публичную тестовую сеть Tempo в декабре, заявив тогда, что она была разработана с учетом мнений Visa, Shopify и OpenAI, среди других компаний.

Цель состоит в том, чтобы проводить тестирование на основе экономически значимого, реального кода, особенно в связи с расширением платежей в стабильных монетах на основе искусственного интеллекта, - добавила компания.

Представляем EVMbench — новую платформу, которая измеряет, насколько хорошо AI-агенты могут обнаруживать, эксплуатировать и устранять критические уязвимости смарт-контрактов. https://t.co/op5zufgAGH

— OpenAI (@OpenAI) 18 февраля 2026 г.

EVMbench предназначен для оценки AI-моделей в трех режимах: обнаружение, исправление и эксплуатация. В режиме "обнаружение" агенты анализируют репозитории и оцениваются по их способности выявлять реальные уязвимости. В режиме "исправление" агенты должны устранять уязвимости, не нарушая при этом запланированную функциональность. Наконец, в режиме "эксплуатация" агенты пытаются проводить атаки, приводящие к утечке средств, в безопасной среде блокчейна, при этом оценка проводится путем детерминированного повторения транзакций.

В режиме эксплуатации GPT-5.3-Codex, работающий через OpenAI Codex CLI, набрал 72,2%, по сравнению с 31,9% для GPT-5, выпущенной за шесть месяцев до этого. Производительность была ниже в задачах обнаружения и исправления, где агенты иногда не проводили полный аудит или испытывали трудности с сохранением полной функциональности контракта.

Исследователи OpenAI предостерегли, что EVMbench не полностью отражает реальную сложность безопасности. Тем не менее, они добавили, что измерение производительности AI в экономически значимых средах имеет решающее значение, поскольку модели становятся мощными инструментами как для атакующих, так и для защитников.

Компания OpenAI, основанная Сэмом Альтманом, и сооснователь Ethereum Виталик Бутерин ранее выражали разные точки зрения относительно темпов развития искусственного интеллекта.

В январе 2025 года Альтман заявил, что его компания "уверена, что мы знаем, как создать AGI в том виде, в котором мы его традиционно понимаем". Однако Бутерин выступал за то, чтобы системы искусственного интеллекта включали в себя функцию "мягкой приостановки", которая могла бы временно ограничить работу масштабных систем ИИ в случае появления тревожных сигналов.