AI-агенты стремятся идентифицировать ваш крипто-кошелек, используя социальные сети

Крипто-инфлюенсеры восприняли предварительную, не прошедшую рецензирование научную работу как тревожное предупреждение о новой возможности для AI-агентов, которая, как утверждается, дает им возможность деанонимизировать крипто-кошельки.

Практически все блокчейны, такие как Bitcoin и Ethereum, используют псевдонимность в адресах кошельков, которые обычно представлены в виде последовательности символов.

Хотя адреса кошельков являются просто последовательностью символов, AI и простые в использовании агентские инструменты, такие как Claude Cowork и Perplexity Computer, расширяют возможности обычных пользователей в деанонимизации этих адресов.

Согласно их исследованию, новые версии AI получают возможность проводить масштабную деанонимизацию, анализируя публикации миллиардов людей и связывая различные имена пользователей, используя высокоточные вероятностные оценки.

Это похоже на то, как если бы делались обоснованные предположения о том, что человек, стоящий за одним именем пользователя, вероятно, является тем же человеком, что и за другим именем пользователя.

Исследователи использовали инструменты Claude, разработанные компанией Anthropic. Работа является предварительной и, следовательно, не была принята для публикации в рецензируемом научном журнале. Однако ее выводы потенциально тревожны и подчеркивают опасения по поводу конфиденциальности в криптовалютах.

Использование распространенной ошибки в операционной безопасности

К сожалению, многие люди используют один и тот же адрес крипто-кошелька. Хотя это плохая практика с точки зрения операционной безопасности (OpSec) и конфиденциальности, ее распространенность позволяет исследователям получать и делать множество выводов.

Отслеживание и деанонимизация криптовалют уже давно практикуются в компаниях Chainalysis, Elliptic, TRM, Crystal, Coinglass и Arkham.

Однако использование AI-агентов для легкой связи кошельков с социальными и интернет-платформами является прорывом.

Пользователи Claude Cowork или Perplexity Computer уже просят AI связать крипто-кошельки с активностью в других местах.

Читайте далее: AI-агент BadCoin столкнулся с проблемами при запуске на BSC, анти-снипинг-программное обеспечение выявило трейдеров.

Четыре этапа AI-деанонимизации

Исследователи автоматизировали часы ручной работы, создав конвейер, состоящий из четырех этапов:

• На этапе "извлечения" AI-агенты искали данные, относящиеся к идентификации, в публикациях в социальных сетях, указывающие на интересы и стиль письма. Важно отметить, что исследователи использовали необработанный, неструктурированный текст непосредственно из социальных сетей.
• На этапе "поиска" извлеченные данные кодировались для выполнения запросов "ближайшего соседа" по десяткам тысяч потенциальных профилей.
• Затем на этапе "анализа" применялась многоступенчатая логика LLM с использованием ChatGPT для выбора наиболее вероятного соответствия.
• Наконец, на этапе "калибровки" другие AI-модели проверяли, исправляли ошибки и присваивали оценки достоверности. Это позволило исследователям представить свои выводы о том, какие имена пользователей в социальных сетях, вероятно, принадлежат одному и тому же человеку.

AI может деанонимизировать крипто-кошельки, используя социальные сети.

Хотя исследователи не фокусировались конкретно на криптокошельках, а изучали возможность связывания профилей в Reddit, Hacker News и LinkedIn, последствия для криптовалюты очевидны.

Наиболее тревожным является тот факт, что их финансовые затраты на каждую попытку деанонимизации во многих случаях составляли менее 4 долларов, что делает возможность деанонимизации доступной даже для организаций с умеренным финансированием.

Мерт Мумтаз, генеральный директор Helius Labs, распространил результаты исследования в криптосообществе.

Транзакции блокчейна видны всем. Хотя в криптоиндустрии уже используются методы машинного обучения, эвристические алгоритмы и кластеризация для связывания адресов кошельков с реальными личностями путем сопоставления поведения в блокчейне с данными вне блокчейна, это новое исследование демонстрирует, как наборы данных, находящиеся вне блокчейна, такие как сообщения на форумах и активность в социальных сетях, теперь значительно больше по объему и могут быть легко автоматизированы.