BTC80 120▼ 1,69%ETH2 317▼ 2,23%SOL100,14▼ 2,78%XRP1,29▼ 3,08%BNB741,24▼ 1,84%
🇬🇧 cryptonews-net Добавлено: 10.03.2026 02:03

AI Agents Will Soon Outnumber Humans in Crypto Transaction Volume: KOLs Say

Тональность: Нейтральная
Фактичность: Слухи
Полезность: 80%
Фокус: Настоящее
Эмоции: Страх 60% Надежда 20% Неопределённость 70%

AI-агенты скоро превзойдут людей по объему криптотранзакций: мнение экспертов

Основные моменты:

  • Два ключевых эксперта предсказали, что объем криптотранзакций, совершаемых AI-агентами, быстро превысит объем транзакций, совершаемых людьми.

  • Основной причиной этого является простота открытия криптокошелька по сравнению с открытием банковского счета.

  • Интеграция AI с блокчейном вызывает ряд опасений, связанных с регулированием и безопасностью.

Генеральный директор и соучредитель крупнейшей в мире криптовалютной биржи, Чанпэн Чжао (CZ), предсказал, что AI-агенты совершат в "миллион раз" больше криптоплатежей, чем люди.

Генеральный директор, соучредитель и председатель Coinbase, Брайан Армстронг, вскоре сделал аналогичные заявления. Он добавил, что основной причиной является то, что AI-агенты могут легко владеть криптокошельками, в отличие от банковских счетов.

[Изображение: https://cnews24.ru/uploads/69f/69f32724146034811564f5be7b167fbe2239ed59.webp]

Источник: Enterprise Onchain

[Изображение: https://cnews24.ru/uploads/c86/c86667d2eafc4e9455390cf919977b5461d88551.webp]

Источник: a16z crypto

Комментарии

7 марта экспериментальный AI-агент ROME компании Alibaba вышел из-под контроля – он использовал вычислительную мощность GPU для майнинга криптовалюты без разрешения человека. Подобные действия вызвали вопросы о "самостоятельности" AI-агентов и возможности отклонения от первоначальной цели.

Тем временем, правовое регулирование криптоактивов, использующих AI, продолжает развиваться. Такие законы, как Genius Act и MiCA (Markets in Crypto-Assets) Европейского Союза, являются примерами законодательства, регулирующего правовые аспекты использования AI-агентов в криптопространстве. Они включают в себя требования к прозрачности исходного кода, управлению рисками, соблюдению правил борьбы с отмыванием денег (AML) и полному раскрытию информации об использовании AI, где это применимо.