Стала ли NEAR самой совершенной сетью для искусственного интеллекта?

Содержание

Что на самом деле создала $NEAR?Какова ситуация с институциональными игроками?Подходит ли слово "самая совершенная"?

Протокол $NEAR является одним из самых сильных претендентов на звание лидера в области блокчейн-технологий для искусственного интеллекта, но слово "самая совершенная" все же несколько преувеличено. То, что не является преувеличением, - это инфраструктура, которую она создала за последние 18 месяцев: вычислительные мощности, обеспечивающие конфиденциальность, абстракция цепочек для автономных агентов и институциональный импульс, который трудно игнорировать.

Честный ответ зависит от того, что вы подразумеваете под "сетью для искусственного интеллекта". Если вы имеете в виду проверяемое, конфиденциальное, мультичейн-выполнение агентов, то $NEAR находится впереди большинства других цепочек. Если вы имеете в виду полный спектр децентрализованного машинного интеллекта, то эта область все еще открыта для развития.

Что на самом деле создала $NEAR?

Основа здесь - это не просто маркетинг. Сооснователь $NEAR, Илья Полосухин, является соавтором статьи "Attention Is All You Need", опубликованной в 2017 году, которая лежит в основе архитектуры трансформеров, используемой в современных больших языковых моделях. Он пришел в блокчейн из области искусственного интеллекта, а не наоборот, и это определяет все, что $NEAR создала с тех пор.

Серия запусков в конце 2025 и начале 2026 годов сделала этот поворот конкретным.

Инфраструктура искусственного интеллекта, ориентированная на конфиденциальность

В конце 2025 года $NEAR запустила $NEAR AI Cloud и Private Chat, что позволило развертывать модели с сквозным шифрованием с использованием Trusted Execution Environments (TEE), в частности Intel TDX и NVIDIA confidential computing. TEE позволяют выполнять вычисления на оборудовании, которое надежно изолировано, что означает, что ни оператор узла, ни внешние наблюдатели не могут получить доступ к обрабатываемым данным.

Конфиденциальность данных является одним из самых больших препятствий, мешающих внедрению искусственного интеллекта в корпоративном секторе. $NEAR напрямую решает эту проблему.

Фреймворк Decentralized Confidential Machine Learning (DCML) расширяет это, предлагая проверяемое обучение и тонкую настройку искусственного интеллекта при сохранении конфиденциальности исходных данных. Разработчики с открытым исходным кодом также могут монетизировать свои модели с помощью этого же фреймворка.

Текущие интеграции включают Brave Nightly, OpenMind (робототехника и конфиденциальность) и TravAI, охватывающие более 100 миллионов пользователей.

Искусственные агенты как основные пользователи

Полосухин прямо заявил о концепции $NEAR: искусственные агенты будут основными пользователями блокчейна, при этом искусственный интеллект будет служить интерфейсом, а блокчейн - невидимой бэкэнд-системой. Все в дорожной карте $NEAR отражает это, причем приоритеты на 2026 год включают сближение AI-Intents, искусственный интеллект, принадлежащий пользователям, более крупные сети MPC и шардинг как цепочки, так и сети.

Ключевым элементом является $NEAR Intents, слой абстракции цепочки, который обрабатывает межцепочечное выполнение, маршрутизацию на основе намерений и унифицированную ликвидность. Агенты могут владеть кошельками, принимать решения и совершать транзакции в нескольких цепочках, не управляя напрямую механизмами каждой цепочки. Intents обработали миллиарды транзакций.

В марте 2026 года $NEAR представила Confidential Intents, добавив опциональную приватность для межсетевого выполнения с помощью приватных шардов и TEE (Trusted Execution Environments). Практический эффект заключается в защите транзакций агентов от ботов, осуществляющих "front-running", что является реальной проблемой в любой среде с высокой частотой транзакций.

Дополнительные инструменты включают:

Shade Agent Framework - для создания проверяемых, децентрализованных агентов.
IronClaw - безопасная среда выполнения для агентов.
Bitte Protocol - развертывание агентов в нескольких сетях без написания кода.
Eliza - открытая платформа для разработки агентов.

Суперприложение near.com, запущенное в феврале 2026 года, объединяет все эти компоненты для конечных пользователей: без комиссии межсетевые свопы, AI-помощь и автоматизация агентов в едином интерфейсе.

Производительность и масштабируемость

Все это не имеет значения без пропускной способности. В декабре 2025 года $NEAR достигла 1 миллиона транзакций в секунду в публично проверяемом тесте, используя шардинг Nightshade 2.0, с комиссиями менее 0,01 доллара США и временем подтверждения 1,2 секунды. В феврале 2026 года обновление Nightshade 3.0 добавило приватный шардинг, который запускает приватные шарды внутри TEE, позволяя публичной и приватной информации сосуществовать. Для агентов, обрабатывающих конфиденциальные транзакции, такое сочетание скорости и приватности в единой архитектуре сложно повторить где-либо еще.

Какова ситуация с институциональными инвесторами?

OceanPal (Nasdaq: SVRN) запустила SovereignAI в качестве полностью принадлежащей ей дочерней компании в октябре 2025 года, после привлечения 120 миллионов долларов, при этом дочерняя компания сосредоточена на создании цифрового актива и AI-облачной инфраструктуры на базе $NEAR. Grayscale управляет специализированным фондом Grayscale Near Trust (GSNR) на OTC Markets, одним из первых инвестиционных инструментов, предоставляющих институциональным инвесторам прямой доступ к $NEAR, и, согласно отчетам на январь 2026 года, Grayscale рассматривает возможность преобразования в ETF.

Это не просто намеки.

Является ли "Ultimate" правильным словом?

Пока нет, и аргументы против этого достаточно просты.

Intent layer от $NEAR является мощной межсетевой инфраструктурой, но он не является уникально AI-ориентированным. Другие L1-блокчейны также работают над аналогичной абстракцией сетей. Bittensor фокусируется на децентрализованных стимулах для машинного обучения и координации моделей, что является другим уровнем AI-стека, где $NEAR имеет меньшее присутствие. В сфере AI и блокчейна нет явного лидера, и несколько хорошо финансируемых проектов конкурируют в разных направлениях.

Реальное преимущество $NEAR заключается в слиянии вычислений, сохраняющих приватность, и выполнения агентов на основе намерений. Это конкретная и защищенная позиция. Станет ли она доминирующей, зависит от одного вопроса: будут ли AI-агенты массово переходить на $NEAR в качестве своей основной платформы для выполнения?

Инфраструктура существует. Показатели внедрения улучшаются. Но агентская экономика, которую описывает Polosukhin, все еще находится на ранней стадии, и время играет не менее важную роль, чем технология. $NEAR создала правильную инфраструктуру для определенной версии этого будущего. Решит ли эта версия стать доминирующей, еще предстоит выяснить.

Источники:

Блог NEAR Protocol - официальные обновления о NEAR AI Cloud, Confidential Intents, Nightshade 2.0 и 3.0, а также о запуске супер-приложения near.com.
Документация NEAR Intents - технический обзор абстракции цепочек, межсетевого выполнения и маршрутизации намерений.
Grayscale Near Trust - специализированный инвестиционный инструмент, ориентированный на $NEAR, доступный на внебиржевых рынках (тикер: GSNR).
OceanPal / SovereignAI - публикация The Block о привлечении 120 миллионов долларов и запуске дочерней компании SovereignAI.
Attention Is All You Need (Arxiv) - оригинальная статья о трансформерах, написанная в соавторстве с Илья Полосухиным.
Bittensor - конкурирующая децентрализованная сеть машинного обучения, предоставляющая контекст для понимания более широкой картины развития искусственного интеллекта и блокчейна.