Генеральный директор Nvidia, Хуанг, утверждает, что искусственный интеллект создает рабочие места, а не уничтожает их, в редкой официальной публикации в блоге.

Дебаты о рабочих местах в сфере искусственного интеллекта получили самый убедительный ответ на днях, от человека, продающего необходимое оборудование.

Генеральный директор Nvidia, Дженсен Хуанг, опубликовал редкую самостоятельную статью во вторник, в которой изложил то, что он называет "пятиуровневым тортом" инфраструктуры искусственного интеллекта: энергия в основе, затем чипы, затем физическая инфраструктура, затем модели, затем приложения.

Он представил искусственный интеллект не как программный продукт или чат-бота, а как промышленное развитие, сопоставимое по масштабу с электрификацией, которое требует триллионов долларов инвестиций в физическое строительство и огромную рабочую силу, состоящую из электриков, сантехников, монтажников труб, сталелитейщиков и сетевых инженеров.

"Это квалифицированные, хорошо оплачиваемые рабочие места, и их не хватает. Для участия в этой трансформации не требуется докторская степень в области компьютерных наук", - сказал он.

Аргумент Хуанга о том, почему это развитие должно быть таким масштабным, начинается с фундаментального изменения в том, как работает вычисление.

Традиционное программное обеспечение извлекает сохраненные инструкции, в то время как искусственный интеллект генерирует новые результаты в режиме реального времени, причем каждый ответ создается заново на основе предоставленного контекста. Он не ищет готовый ответ, а рассуждает над ним по запросу.

Поскольку интеллект создается в режиме реального времени, вся вычислительная инфраструктура, лежащая в его основе, должна быть переосмыслена, поэтому искусственному интеллекту требуется специализированная инфраструктура, начиная с энергетического уровня, а не существующие центры обработки данных.

Время публикации этой статьи выбрано не случайно. Она появилась после нескольких недель растущей тревоги по поводу влияния искусственного интеллекта на занятость, начиная с массовых увольнений в Block Inc. и заканчивая комментариями генерального директора Anthropic, Дарио Амодеи, о сокращении рабочих мест. Технологические акции падали из-за этих опасений с начала этого года.

Однако, статья Хуанга является прямым опровержением этой точки зрения. Он привел в качестве примера радиологию, утверждая, что искусственный интеллект помогает в чтении снимков, но спрос на радиологов продолжает расти, поскольку повышение производительности создает возможности, а возможности приводят к росту. "Это не парадокс", - написал он.

Хуанг считает энергию основой эпохи искусственного интеллекта.

"Интеллект, генерируемый в режиме реального времени, требует энергии, генерируемой в режиме реального времени", - написал он. "Энергия является первым принципом инфраструктуры искусственного интеллекта и ограничивающим фактором того, сколько интеллекта может произвести система".

Эта концепция имеет последствия, выходящие за рамки цепочки поставок Nvidia. Если энергия является ограничивающим фактором для искусственного интеллекта, то любое событие, нарушающее энергоснабжение, включая текущую войну на Ближнем Востоке, является не просто макроэкономическим фактором, влияющим на рынки. Это прямое препятствие для масштабирования искусственного интеллекта.

Хуанг признал, что эта отрасль находится на ранней стадии. "Мы уже вложили несколько сотен миллиардов долларов. Триллионы долларов инфраструктуры еще предстоит построить", - сказал он, добавив, что заводы по производству искусственного интеллекта строятся "в беспрецедентных масштабах" по всему миру.

Он также отметил важность моделей с открытым исходным кодом, приведя в качестве примера DeepSeek-R1, и подчеркнул, что предоставление доступа к мощным моделям "ускоряет их внедрение на уровне приложений и увеличивает спрос на обучение, инфраструктуру, чипы и энергию". Модели с открытым исходным кодом не угрожают бизнесу Nvidia, а, наоборот, способствуют его развитию.