BTC80 126▼ 0,81%ETH2 325▼ 0,65%SOL100,64▼ 0,92%XRP1,29▼ 1,84%BNB741,81▼ 1,79%
🇬🇧 cryptonews-net Добавлено: 11.03.2026 08:32

Nvidia's Huang: AI will boost jobs as it needs trillions in infrastructure

Тональность: Позитивная
Фактичность: Слухи
Полезность: 90%
Фокус: Настоящее
Эмоции: Надежда 60% Оптимизм 70% Неопределённость 30%

Основатель Nvidia, Хуанг: Искусственный интеллект будет способствовать созданию рабочих мест, поскольку для его функционирования требуется инфраструктура стоимостью в триллионы долларов.

Искусственный интеллект не приведет к массовой потере рабочих мест, как опасаются, поскольку для создания и обслуживания инфраструктуры, необходимой для его работы, требуются работники, заявил основатель Nvidia, Дженсен Хуанг.

Хуанг утверждал в своем блоге во вторник, что искусственный интеллект стал "необходимой инфраструктурой, как электричество и интернет", а предприятия, которые производят чипы, собирают компьютеры и, в конечном итоге, размещают системы искусственного интеллекта, "становятся крупнейшим строительным проектом в истории человечества".

"Мы только начали этот проект. Мы уже потратили несколько сотен миллиардов долларов. Триллионы долларов инфраструктуры еще предстоит построить", - добавил он. "Объем рабочей силы, необходимой для реализации этого проекта, огромен".

Хуанг отметил, что для работы центров обработки данных, использующих искусственный интеллект, требуются такие специалисты, как электрики, сантехники, сталевары, сетевые техники и операторы, которые, по его словам, являются "квалифицированными, хорошо оплачиваемыми рабочими местами, и их не хватает".

Компания Nvidia (NVDA) является одним из главных бенефициаров текущего бума искусственного интеллекта, поскольку она является ведущим поставщиком оборудования для искусственного интеллекта, и ее чипы пользуются большим спросом. Ее цена акций выросла более чем на 1300% с 2023 года, вскоре после того, как OpenAI выпустила первую публичную версию ChatGPT, что положило начало гонке искусственного интеллекта.

Искусственному интеллекту нужен "пятислойный торт"

Хуанг описал инфраструктуру искусственного интеллекта как "пятислойный торт", включающий в себя энергию, чипы для искусственного интеллекта, инфраструктуру, модели искусственного интеллекта и приложения.

Он сказал, что инфраструктура, поддерживающая искусственный интеллект, должна была быть "переосмыслена" с нуля из-за принципов ее работы, поскольку обычно программное обеспечение извлекает сохраненные инструкции, в то время как искусственный интеллект "выполняет логические операции и генерирует информацию по запросу".

Искусственный интеллект - это не одна модель. Это полный стек.

Энергия. Чипы. Инфраструктура. Модели. Приложения.

Это пятислойный торт, который питает крупнейший промышленный проект в истории - и рабочие места, заводы и приложения искусственного интеллекта, которые с ним связаны.

— NVIDIA Newsroom (@nvidianewsroom) 10 марта 2026 г.

"Большая часть инфраструктуры еще не существует. Многие работники еще не обучены. Многие возможности еще не реализованы", - сказал Хуанг.

"Именно поэтому этот проект настолько масштабный. Именно поэтому он затрагивает сразу множество отраслей. И именно поэтому он не будет ограничен одной страной или одним сектором", - добавил он. "Каждая компания будет использовать искусственный интеллект. Каждая страна будет его развивать".

Публикация Хуанга появилась в то время, когда несколько компаний из самых разных отраслей начали масштабные сокращения персонала, объясняя это повышением эффективности благодаря использованию искусственного интеллекта.

В прошлом месяце компания Block, Inc. сократила 40% своего персонала, о чем сооснователь Джек Дорси заявил, что это связано с использованием искусственного интеллекта в платежной компании.

Социальная сеть Pinterest и химическая компания Dow также сообщили, что сокращают в общей сложности более 5000 сотрудников, ссылаясь на искусственный интеллект в качестве причины.

Аналитики Goldman Sachs заявили в прошлом месяце, что сокращения рабочих мест, вызванные искусственным интеллектом, были "заметными, но умеренными", и что эта технология способствовала небольшому увеличению уровня безработицы в США в этом году, с текущих 4,4% до 4,5% к концу года.

Упоминания