Может ли искусственный интеллект в реагировании на чрезвычайные ситуации превратить управление кризисами в Азии из эксперимента в практику?

Во многих странах Азии правительства и некоммерческие организации начинают превращать инновации в области искусственного интеллекта в практические инструменты, которые поддерживают принятие решений на передовой во время крупных кризисов.

AI Jam объединяет лидеров в области управления чрезвычайными ситуациями в Бангкоке

Сегодня в Бангкоке компания OpenAI собрала 50 лидеров в области управления чрезвычайными ситуациями из стран Юго-Восточной и Южной Азии для проведения первого мероприятия AI Jam для специалистов по управлению чрезвычайными ситуациями, организованного совместно с Фондом Гейтса, Азиатским центром подготовки к стихийным бедствиям (ADPC) и DataKind.

Участники из 13 стран — Бангладеш, Индия, Индонезия, Лаос, Малайзия, Мьянма, Непал, Пакистан, Филиппины, Шри-Ланка, Таиланд, Восточный Тимор и Вьетнам — представляют государственные органы, многосторонние организации и некоммерческие организации. Многие из них работают непосредственно на местах, координируя информационные потоки, оказывая поддержку пострадавшим сообществам и принимая решения, требующие немедленных действий, во время стихийных бедствий.

В центре мероприятия AI Jam стоял простой, но насущный вопрос: может ли искусственный интеллект помочь в реагировании на чрезвычайные ситуации и восстановлении, чтобы организации могли реагировать быстрее и эффективнее, когда на кону стоят человеческие жизни? Кроме того, мероприятие было направлено на то, чтобы выйти за рамки теоретического интереса и перейти к конкретным, практическим задачам.

От экспериментов к операционному искусственному интеллекту для стран

Эта инициатива является продолжением расширения программы OpenAI for Countries, объявленной в Давосе. В основе этой работы лежит стремление помочь организациям выйти за рамки экспериментов и внедрить искусственный интеллект в оперативные задачи, с которыми они сталкиваются ежедневно по всей Азии.

Команды, занимающиеся реагированием на чрезвычайные ситуации, часто работают в условиях серьезных ограничений: фрагментированные данные, ручные процессы и ограниченная инфраструктура — это распространенные явления. Однако эти ограничения могут замедлить координацию и задержать принятие критических решений, особенно во время быстро меняющихся кризисов, когда доступ к своевременной и надежной информации имеет решающее значение.

Многие организации, участвующие в мероприятии AI Jam, уже тестируют, как решения искусственного интеллекта для гуманитарных целей могут оптимизировать их рабочие процессы. Однако они также сосредоточены на том, чтобы новые инструменты плавно интегрировались с существующими системами и поддерживали, а не заменяли, местные знания и опыт.

Азия остается регионом, наиболее подверженным стихийным бедствиям

Актуальность этой работы продолжает расти. Во второй половине прошлого года серия тайфунов и сильных штормов, обрушившихся на Южную и Юго-Восточную Азию, нарушила жизнь сообществ и поставила системы реагирования на чрезвычайные ситуации на грань возможностей, выявив пробелы в данных, координации и ресурсах.

Азия остается регионом, наиболее подверженным стихийным бедствиям, на который приходится примерно 75% людей, пострадавших от стихийных бедствий во всем мире. Кроме того, Всемирный банк оценивает, что стихийные бедствия нанесли странам АСЕАН ущерб более чем в 11 миллиардов долларов в предыдущие годы, что подчеркивает масштаб как человеческих, так и экономических последствий.

Параллельно меняется то, как люди ищут информацию и поддержку во время чрезвычайных ситуаций. По мере распространения мобильной связи и цифровых инструментов, сообщества все чаще обращаются к онлайн-каналам и интерфейсам, основанным на диалоге, когда традиционные источники перегружены или недоступны.

Как люди уже используют ИИ во время крупных штормов

Недавние циклоны в Азии иллюстрируют этот сдвиг. Во время циклона Дитвах на Шри-Ланке внутренние данные показали 17-кратное увеличение количества сообщений, связанных с циклоном, в ChatGPT, что указывает на то, что многие люди уже используют системы искусственного интеллекта для получения информации и рекомендаций во время кризисов.

В ноябре 2025 года, во время циклона Сенар в Таиланде, объем сообщений на той же платформе увеличился на 3,2 раза по сравнению с предыдущими месяцами. Однако эти всплески указывают не только на растущий спрос на инструменты ИИ, но и на возможность более тесной интеграции этих инструментов с официальной коммуникацией в области управления чрезвычайными ситуациями и полевыми операциями.

Для служб реагирования на чрезвычайные ситуации этот паттерн предполагает, что более структурированные стратегии ИИ для коммуникации в чрезвычайных ситуациях могут помочь предоставлять последовательную и надежную информацию через каналы, которые люди уже предпочитают использовать во время чрезвычайных ситуаций.

Внутри "AI Jam": от пользовательских GPT до полевых рабочих процессов

"Bangkok Jam" был сосредоточен на преобразовании этой возможности в конкретные возможности. Участники работали бок о бок с наставниками из OpenAI, чтобы определить практические способы, которыми ИИ в реагировании на чрезвычайные ситуации может поддерживать их повседневные задачи, от раннего предупреждения до планирования восстановления.

Вместо того чтобы начинать с нуля, команды изучали возможность создания специализированных GPT для специалистов по реагированию и многоразовых рабочих процессов, которые можно применять в различных сценариях. Кроме того, они рассматривали, как эти инструменты могут поддерживать оперативные отчеты, оценку потребностей, общение с населением и другие рутинные процессы, которые часто становятся узким местом во время крупных катастроф.

Сессии также подчеркивали ответственное использование, прозрачность и меры безопасности. Однако основной акцент был сделан на укреплении доверия к институтам, чтобы сотрудники чувствовали себя уверенно при использовании новых систем в условиях высокой ответственности, где ошибки могут иметь серьезные последствия.

Мнения партнеров, продвигающих внедрение ИИ

Сэнди Кунватанагардн, руководитель отдела государственной политики в OpenAI, представила "Jam" как способ преодолеть разрыв между техническим потенциалом и реальной практикой. По словам Кунватанагардн, в Азии наблюдается сильный импульс и интерес к ИИ, но реальная возможность заключается в преобразовании этой энергии в практические возможности.

Работа напрямую со специалистами по реагированию на чрезвычайные ситуации позволяет команде обеспечить, чтобы инструменты были полезными, доступными и соответствовали реальным оперативным потребностям. Кроме того, такое прямое взаимодействие помогает выявить риски, ограничения и требования к обучению на ранней стадии, прежде чем системы будут развернуты в широком масштабе.

Доктор Валери Нкамганг Бемо, заместитель директора по вопросам реагирования на чрезвычайные ситуации в Фонде Гейтса, подчеркнула, что предоставление людям, находящимся ближе всего к местным сообществам, навыков использования цифровых инструментов и новых технологий является одним из самых эффективных способов повышения готовности и эффективности реагирования.

Укрепление аналитики и систем раннего предупреждения с помощью ADPC

Мистер Аслам Первайз, исполнительный директор организации ADPC, отметил, как искусственный интеллект открывает новые возможности для понимания и реагирования на стихийные бедствия. ADPC уже интегрирует искусственный интеллект в геопространственные инструменты и системы анализа рисков для преобразования данных со спутников и земных наблюдений в практические выводы.

Первайз отметил, что такие инициативы, как "AI Skills Jam", могут повысить уровень грамотности в области искусственного интеллекта и дать возможность специалистам разрабатывать собственные решения для сложных задач, связанных со стихийными бедствиями. Однако он также подчеркнул важность сочетания передовых моделей с региональной экспертизой и многолетними партнерскими отношениями.

Сочетая алгоритмический анализ с местными знаниями, ADPC и ее партнеры стремятся укрепить системы раннего предупреждения, улучшить картирование рисков и обеспечить более быстрое и обоснованное принятие решений для сообществ и правительств во всем регионе.

Следующие шаги: от прототипов к реальным внедрениям

Вместе с партнерами компания OpenAI в ближайшие месяцы приступит ко второму этапу работы, который будет сосредоточен на пилотных проектах и углубленном техническом сотрудничестве с участвующими организациями по всей Азии. Этот следующий этап позволит проверить, насколько хорошо новые инструменты интегрируются в существующие рабочие процессы.

По мере реализации этих пилотных проектов целью является создание и совершенствование инструментов искусственного интеллекта для управления стихийными бедствиями, которым можно будет доверять в реальных условиях. Кроме того, команды планируют зафиксировать полученные уроки, чтобы успешные подходы могли быть адаптированы и использованы другими организациями в других регионах.

В конечном итоге, такие инициативы, как "AI Jam", показывают, как решения для реагирования на стихийные бедствия с использованием искусственного интеллекта могут развиваться от экспериментов до повседневной инфраструктуры, помогая сообществам более эффективно готовиться к стихийным бедствиям, выдерживать их и восстанавливаться после них.

В заключение, объединив региональную экспертизу, филантропическую поддержку и технические инновации, сообщество по реагированию на стихийные бедствия в Азии начинает превращать потенциал искусственного интеллекта в оперативные возможности, закладывая основу для более быстрого, умного и инклюзивного управления кризисами.