Майнеры биткойнов сталкиваются с новым конкурентом за дешевую электроэнергию, поскольку компания Anthropic заключила соглашение на поставку вычислительных мощностей в несколько гигаватт.

Компания Anthropic объявила о партнерстве с Google и Broadcom для создания "нескольких гигаватт" вычислительных мощностей нового поколения, которые должны быть введены в эксплуатацию, начиная с 2027 года. Компания назвала это соглашение самым значительным в своей истории, поскольку рост доходов ускорился до 30 миллиардов долларов в год, по сравнению с 9 миллиардами долларов на конец 2025 года.

Масштабы спроса на вычислительные мощности для искусственного интеллекта теперь напрямую конкурируют с майнингом биткойнов за одни и те же ограниченные ресурсы: подключения к электросетям, разрешения на использование земли, инфраструктуру охлаждения и дешевую электроэнергию.

Согласно данным Cambridge tracker, майнинг биткойнов потребляет примерно от 13 до 25 гигаватт электроэнергии во всем мире, в зависимости от эффективности используемого оборудования.

Тот факт, что компания Anthropic заключила соглашение на поставку нескольких гигаватт, помимо существующих мощностей AWS Trainium, Google TPUs и Nvidia GPUs, показывает, насколько быстро искусственный интеллект становится равноправным конкурентом за ту же энергетическую инфраструктуру, от которой зависят майнеры.

И это только одна компания. OpenAI, которая на прошлой неделе привлекла 122 миллиарда долларов и назвала вычислительные мощности "стратегическим преимуществом", строит инфраструктуру еще более широкого спектра, охватывающую пять облачных провайдеров и четыре платформы чипов.

В совокупности, развитие вычислительных мощностей для искусственного интеллекта стало одним из крупнейших источников нового спроса на электроэнергию в Соединенных Штатах, и это происходит в тот момент, когда майнеры биткойнов решают, продолжать ли майнить биткойны или сдавать свою инфраструктуру в аренду компаниям, занимающимся искусственным интеллектом.

[Изображение: https://cnews24.ru/uploads/a00/a00dd1b5d2f369332a8a7657ea32b3f45742cd73.jpg]

Это решение все чаще склоняется в одну сторону. Компания Core Scientific преобразовала значительную часть своих мощностей для майнинга в инфраструктуру для размещения искусственного интеллекта благодаря соглашению с CoreWeave. Компании Iris Energy и Hut 8 расширили свой доход от искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Riot Platforms, MARA Holdings и Genius Group на прошлой неделе сообщили о продаже более 19 000 BTC из своих резервов, что свидетельствует о том, что только майнинг биткойнов не обеспечивает достаточную рентабельность операций при текущих ценах и уровне сложности.

Майнер биткойнов, использующий гигаватт мощности, получает доход, который колеблется в зависимости от цены биткойна и сложности сети. Тот же гигаватт, сданный в аренду компании, занимающейся искусственным интеллектом, приносит фиксированную ставку с предсказуемыми денежными потоками.

При цене биткойна в 69 000 долларов, рекордно высокой сложности сети и растущих затратах на электроэнергию, которые испытывают все промышленные потребители, конкурирующие за ту же пропускную способность электросети, аренда инфраструктуры компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, часто оказывается более выгодной.

Цифры доходов, лежащие в основе этого расширения, говорят сами за себя. Компания Anthropic сообщила, что количество клиентов, тратящих более 1 миллиона долларов в год на использование платформы Claude, увеличилось с 500 до более чем 1000 менее чем за два месяца.

Однако это не означает, что майнинг биткойнов умирает. Хешрейт сети продолжает достигать рекордных значений, превышающих 1 зетахеш в секунду.

Но горнодобывающие компании, которые переживут текущий цикл, могут оказаться больше похожими не на энергетические компании, производящие биткоины, а на инфраструктурные компании, которые, помимо добычи биткоинов, сдают в аренду свой реальный актив – дешевую электроэнергию в больших объемах – индустрии искусственного интеллекта, которая не может достаточно быстро строить центры обработки данных.