Цена Bittensor приближается к уровню сопротивления в $330 после скачка на 5%

6 апреля цена Bittensor ($TAO) открыла новую неделю зеленым свечением на дневном графике и показала скачок примерно на 5% за последние 24 часа.

В связи с растущими дискуссиями об интеграции искусственного интеллекта в сектор криптовалют, цена $TAO постоянно движется вверх. За последние 30 дней она выросла примерно на 80%.

В настоящее время цена Bittensor ($TAO) колеблется около отметки $314,44, показав скачок на 4,89% на дневном графике, что позволило цене вырасти с $298,07 до $314,46, а рыночная капитализация составила 3,39 миллиарда долларов, согласно данным CoinMarketCap. Ежедневный объем торгов также увеличился более чем на 137% и в настоящее время составляет около 359 миллионов долларов.

Цена Bittensor ($TAO) выросла до $317, в то время как трейдеры внимательно следят за ключевым уровнем поддержки в $300

За последние 24 часа Bittensor вырос выше $328 и столкнулся с быстрой коррекцией. Эта криптовалюта показала лучшие результаты, чем основные криптовалюты, такие как Bitcoin (BTC) или Ethereum (ETH), которые в настоящее время находятся в зоне консолидации, не имея значительного импульса.

Однако, в настоящее время существует множество важных уровней поддержки и сопротивления, за которыми следует следить. Существует важный уровень поддержки около $298, где ожидается, что покупатели вмешаются и не позволят цене Bittensor упасть еще ниже. Пока $TAO торгуется выше $298 при любых отскоках, основной целевой уровень находится около отметки сопротивления в $330.

[Изображение: https://cnews24.ru/uploads/342/342b2c8e0ee02d278cd3d99ef829845068f1aaea.jpg]

(Источник: Сообщество CoinMarketCap)

Если цена Bittensor вырастет выше $330 после пробоя, это может открыть путь к годовому максимуму. Однако, цена все еще далека от своего исторического максимума в районе $715.

С другой стороны, если криптовалюта опустится ниже $300, это может привести к катастрофическому снижению цены. В этом случае, следующим важным уровнем будет $285, где покупатели могут попытаться войти, прежде чем начнется потенциальное восстановление. В целом, $300 является важным уровнем поддержки на данный момент.

Согласно данным TradingView, текущая ситуация выглядит позитивно, пока уровень $300 удерживается, и это может помочь цене достичь некоторого роста.

Индекс относительной силы (RSI) за 14 дней в настоящее время находится около 63, что указывает на здоровую покупательную активность, но не на перекупленность. Линия схождения и расхождения скользящих средних (MACD) показывает положительные значения пересечения, что поддерживает восходящий импульс.

В настоящее время цена $TAO находится выше своей простой скользящей средней за 7 дней, которая составляет около $306, и трейдеры внимательно следят за следующим уровнем сопротивления в $330. Согласно данным, полученным из блокчейна, объем торгов увеличился во время недавних падений, что свидетельствует об аккумулировании актива крупными инвесторами, а не о панической продаже.

Bittensor работает как децентрализованная сеть peer-to-peer, которая объединяет блокчейн с искусственным интеллектом. Участники сети вносят вычислительные мощности, данные и модели через подсети и получают токены $TAO в качестве вознаграждения за создание полезного интеллекта. Протокол создает открытые рынки, где любой может предлагать или приобретать услуги машинного обучения, не полагаясь на одну компанию.

Согласно официальным данным, объем стейкинга подсети $TAO увеличился более чем на 833 000% за последний год, и общий объем застейканных токенов $TAO теперь составляет 620 миллионов долларов. Сеть поддерживает более 120 активных подсетей, которые работают как специализированные рынки для задач машинного обучения.

Этот токен входит в число ведущих криптовалют в категории децентрализованного искусственного интеллекта, благодаря своей впечатляющей рыночной капитализации в 3 миллиарда долларов. Активность в сети увеличилась, при этом количество ежедневных взаимодействий и общий объем транзакций превысил 2,5 миллиона. Подсети, такие как Templar, продемонстрировали значительный успех, обучая модели, которые показывают конкурентоспособные результаты в отраслевых бенчмарках, например, 67,1 в тестах MMLU.