Увольнения в сфере ИИ растут, но реальный сдвиг заключается в том, что младшие технические должности тихо исчезают

Проблемы, связанные с ИИ в сфере труда, реальны, и биткоин почувствует их через макроэкономические факторы, а не через мистику.

После многих лет заявлений о том, что ИИ вызовет хаос на рынке труда, настроения вокруг увольнений, связанных с ИИ, находятся на рекордно низком уровне, а в социальных сетях появляются аккаунты, отслеживающие, насколько быстро работа в сфере технологий среднего уровня уже исчезает.

Реальность менее однозначна. Компании проводят выборочные сокращения, управленческие команды все более открыто используют терминологию, связанную с ИИ и повышением эффективности, и найм смещается в сторону должностей, связанных с ИИ и инфраструктурой, быстрее, чем растет безработица. Этот разрыв предполагает, что нарратив о рынке труда меняется еще до того, как рынок труда полностью рухнет.

Наиболее убедительные доказательства можно найти на уровне отдельных компаний. Amazon подтвердила относительно небольшую волну сокращений в отделе робототехники 4 марта. Block заявила о сокращении 4000 из 10000 сотрудников, и Джек Дорси связал этот шаг с повышением производительности благодаря ИИ. Pinterest заявила о сокращении менее чем 15% персонала при перераспределении ресурсов в области, связанные с ИИ. Atlassian объявила о сокращении примерно 1600 сотрудников и заявила, что ИИ меняет набор навыков, которые ей необходимы.

Это примеры заявлений руководства компаний об изменении планов по численности персонала в связи с ИИ, производительностью и реструктуризацией.

Однако публикации в социальных сетях, утверждающие, что ИИ уже вызвал явный экономический шок на рынке труда среднего уровня, опережают фактические данные.

Анекдотические рассказы теперь отражают реальный страх в организациях, занимающихся разработкой программного обеспечения. Однако они сами по себе не подтверждают каждое драматическое утверждение о замене команд, "очистках" по результатам оценки производительности или внезапном сокращении штата инженеров.

Самый важный случай – это Oracle, поскольку он напрямую связывает давление на рынок труда с финансированием инфраструктуры ИИ.

1 февраля Oracle заявила о планах привлечь от 45 до 50 миллиардов долларов в 2026 году для расширения OCI для клиентов, включая AMD, Meta, NVIDIA, OpenAI, TikTok и xAI.

Oracle также увеличила резерв на реструктуризацию до 2,1 миллиарда долларов и готовится к значительным сокращениям. Однако цифра в 30 000 увольнений, циркулирующая в интернете, остается лишь предполагаемой, а не подтвержденной компанией.

Макроэкономическая ситуация достаточно сложная, чтобы сделать эти сообщения правдоподобными. В отчете о занятости за февраль количество занятых в несельскохозяйственном секторе США сократилось на 92 000, уровень безработицы остался на уровне 4,4%, а количество занятых в секторе информационных технологий сократилось на 11 000 в месяц, после среднего снижения на 5000 в месяц в течение предыдущего года. Это не является коллапсом рынка труда.

Это предупреждающий сигнал, специфичный для определенного сектора. Наем сотрудников в сфере программного обеспечения, СМИ и цифровых платформ по-прежнему выглядит слабее, чем в целом по экономике, что объясняет, почему сокращения, вызванные искусственным интеллектом, находят такой отклик на рынках и в социальных сетях.

Сокращения превышают нормальный уровень, но наиболее заметные изменения происходят в структуре должностей и найме на начальные позиции.

Данные о сокращениях подтверждают более избирательную картину, чем это показывают пессимистичные прогнозы. Работодатели объявили о 48 307 сокращениях в феврале и 156 742 сокращениях с начала года, при этом технологический сектор лидировал среди всех отраслей с 33 330 сокращениями с начала года, что выше, чем 22 042 сокращения годом ранее.

Компания Challenger также сообщила, что в феврале сокращения, связанные с искусственным интеллектом, составили 4680, а с начала года – 12 304, в то время как планы найма снизились на 56% по сравнению с аналогичным периодом 2025 года. Это не незначительное изменение. Сейчас руководители советов директоров и управленческие команды чувствуют себя комфортно, называя искусственный интеллект в качестве одной из причин сокращения затрат.

Тем не менее, это не доказывает массовую безработицу, вызванную искусственным интеллектом, в реальном времени. Более вероятный сценарий – это сжатие рынка для специалистов начального уровня и перераспределение должностей.

В мартовском исследовании рынка труда, проведенном компанией Anthropic, не было обнаружено систематического увеличения безработицы среди работников, наиболее подверженных влиянию, начиная с конца 2022 года. Однако исследование выявило признаки того, что молодые работники, начинающие работу в отраслях, подверженных влиянию, сталкиваются с более сложными условиями найма.

Исследование показало, что при увеличении показателя воздействия искусственного интеллекта на 10 пунктов прогнозируемый рост занятости снижается на 0,6 процентных пункта. Также было обнаружено, что примерно на 14% снизились показатели трудоустройства для молодых работников, начинающих работу в отраслях, подверженных влиянию, после появления ChatGPT, хотя эта оценка была статистически незначимой.

Именно на этот аспект следует обращать внимание инвесторам и руководителям. Искусственному интеллекту не обязательно упразднять целые отделы, чтобы изменить рынок труда. Ему достаточно лишь замедлить найм новых сотрудников, чтобы сократить количество вакансий для начинающих, ужесточить систему продвижения по службе и заставить менеджеров ожидать большей производительности от меньшего числа сотрудников.

Как только это произойдет, последствия для заработной платы, удержания сотрудников и создания новых компаний могут проявиться до того, как станет очевидным влияние на общую безработицу.

Даже данные о возможностях компании Anthropic указывают в этом направлении. В области компьютерных и математических работ реальный охват, который обеспечивает Claude, составляет 33%, в то время как теоретический потенциал – 94%.

Проще говоря, инструменты очень мощные, но их фактическое внедрение в рабочие процессы остается значительно ниже их максимальных возможностей. Этот разрыв помогает объяснить текущее противоречие: руководители говорят так, как будто реорганизация уже произошла, в то время как статистические данные о рынке труда по-прежнему показывают более медленный и сложный переход.

CompTIA обнаружила, что в декабре было опубликовано почти 380 000 вакансий в сфере технологий, из них 162 000 новых и 94 067 активных вакансий, требующих навыков в области искусственного интеллекта, что на 111% больше, чем в прошлом году. То же исследование показало, что 64% компаний используют искусственный интеллект как предлог для принятия решений о кадровой политике, при этом многие компании, заменяющие должности искусственным интеллектом, также перераспределяют или нанимают персонал в других областях.

Именно поэтому сокращения, связанные с искусственным интеллектом, могут быть одновременно реальными и преувеличенными. Риторика широка. Реальный эффект на рынок труда остается неоднородным.

Селективный найм все еще существует, поэтому перестройка рынка труда больше похожа на переоценку, чем на исчезновение.

Самым сильным контраргументом к теории о массовом коллапсе является то, что найм в сфере технологий не остановился. Снимок CompTIA за март 2026 года показал, что в феврале было 50 743 вакансии для разработчиков и инженеров программного обеспечения, что на 4830 больше, чем в предыдущем месяце. Количество вакансий для инженеров искусственного интеллекта выросло до 9875, что на 1044 больше, а занятость в сфере ИТ и услуг по разработке программного обеспечения увеличилась на 5900.

Это противоположно полной остановке найма. Это показывает, что компании по-прежнему платят высокую цену за квалифицированных специалистов в области технологий, работающих в сфере искусственного интеллекта, систем и инфраструктуры, даже если они сокращают штат в других областях.

Долгосрочные прогнозы правительства указывают на то же самое. Прогноз Бюро статистики труда прогнозирует, что занятость в сфере компьютерных и информационных технологий будет расти быстрее, чем в среднем, с 2024 по 2034 год, при этом в среднем будет открываться около 317 700 вакансий в год.

Этот базовый уровень не соответствует сценарию "рабочего апокалипсиса". Вместо этого он указывает на изменение структуры: меньше стандартных вакансий и больше спроса на специалистов, которые могут создавать, управлять, обеспечивать безопасность и интегрировать искусственный интеллект в процессы, приносящие доход.

И долгосрочные прогнозы сходятся в этом. Всемирный экономический форум прогнозирует, что структурные изменения на рынке труда приведут к созданию эквивалента 170 миллионов рабочих мест и устранению 92 миллионов с 2025 по 2030 год, что в сумме даст чистый прирост в 78 миллионов рабочих мест во всем мире.

Также говорится, что 39% существующих навыков будут трансформированы или устареют, а 40% работодателей ожидают сокращения штата, если навыки становятся менее востребованными или задачи могут быть автоматизированы с помощью ИИ.

Goldman Sachs сообщает, что широкое внедрение ИИ может привести к сокращению от 6% до 7% рабочей силы США со временем, но с более ограниченным влиянием на безработицу, если работники будут переведены в другие сферы.

McKinsey утверждает, что ИИ-агенты и роботы могут создать около 2,9 триллионов долларов годовой экономической ценности для США к 2030 году, если компании перепроектируют рабочие процессы, а не просто добавят ИИ к существующим организационным структурам.

Таким образом, ключевой вопрос заключается не в том, повлияет ли ИИ на рынок труда. Он уже оказывает влияние.

CryptoSlate Daily Brief

Ежедневные сигналы, без лишнего шума.

Важные новости и контекст, представленные каждое утро в кратком обзоре.

Краткий обзор за 5 минут, более 100 000 читателей.

Адрес электронной почты

Получить обзор

Бесплатно. Без спама. Отписка в любое время.

Ой, похоже, возникла проблема. Пожалуйста, попробуйте еще раз.

Вы подписаны. Добро пожаловать на борт.

Вопрос в том, где произойдет корректировка и как рынки это оценят.

Данные показывают, что первые последствия проявляются в найме младших специалистов, на руководящих должностях и в сфере разработки программного обеспечения, в то время как спрос на специалистов, работающих в сфере инфраструктуры, безопасности и внедрения ИИ, остается высоким.

Это переоценка стоимости труда, а не конец труда.

Еще одно важное замечание, которое должно быть включено в любой серьезный анализ: даже масштаб волны увольнений варьируется в зависимости от методологии отслеживания.

TrueUp сообщает, что к сегодняшнему дню в 2026 году было зафиксировано 55 755 уволенных сотрудников в результате 162 сокращений в сфере технологий, в то время как другой источник сообщает о 38 645 уволенных сотрудниках в 60 компаниях. Направление ясно. Точные масштабы все еще зависят от метода подсчета.

Для Bitcoin механизм передачи связан с корреляцией с Nasdaq, опасениями по поводу роста и ожиданиями по процентным ставкам.

Влияние на рынок труда является вторичным макроэкономическим фактором для Bitcoin, а не риском ликвидности в случае коллапса рабочей силы.

CME research сообщает, что Bitcoin сохраняет положительную корреляцию с Nasdaq 100 с 2020 года, причем корреляция составляет примерно от +0,35 до +0,6 в 2025 и начале 2026 года. Это означает, что слабость на рынке труда в сфере технологий имеет значение, поскольку она формирует мнение рынка о росте, мультипликаторах прибыли и политике, а не потому, что BTC внезапно становится прямой защитой от сокращений рабочих мест.

Краткосрочная перспектива ясна. Если увольнения сигнализируют о более слабом спросе и более слабой прибыли, рисковые активы могут упасть вместе. Однако среднесрочная перспектива может измениться.

Федеральная резервная система в настоящее время находится в диапазоне от 3,5% до 3,75%, следующее заседание Федерального комитета по операциям на открытом рынке (FOMC) состоится 17 и 18 марта 2026 года. В отчете также отмечается, что производительность предприятий, не входящих в сельскохозяйственный сектор, выросла на 2,8% в четвертом квартале 2025 года, а трудовые затраты на единицу продукции также увеличились на 2,8%.

Если рынок труда ослабнет, а производительность останется на высоком уровне, рынки могут начать закладывать в цены ожидания более мягкой денежно-кредитной политики, не дожидаясь полной рецессии. В этом сценарии биткойн может получить выгоду как часть более широкой тенденции к увеличению ликвидности.

Однако биткойн не всегда демонстрировал характеристики "цифрового золота" в периоды стресса. Kaiko отмечает, что недавняя волатильность тарифов привела к снижению цены биткойна, в то время как золото выросло.

Это подрывает упрощенную версию этой теории. BTC не является защитой от увольнений в строгом смысле этого слова.

В большинстве случаев он ведет себя как макроактив с высоким коэффициентом бета, чья доходность улучшается при смягчении финансовых условий, а потенциальные убытки увеличиваются, когда возникают опасения по поводу экономического роста, опережающие ожидания смягчения.

Также стоит помнить об особенностях, связанных с криптовалютами. Block – это не просто еще одна fintech-компания, сокращающая штат. Ее бизнес включает Bitkey и Proto, которые связаны с хранением биткойнов и майнингом. Таким образом, один из самых ярких недавних примеров сокращения штата, связанного с искусственным интеллектом, происходит внутри компании, которая также расширяет свою инфраструктуру биткойнов.

Что дальше?

Эта дилемма очень показательна. Эффективность искусственного интеллекта и расширение биткойна – это не конкурирующие факторы, влияющие на баланс активов в технологическом секторе. В некоторых компаниях они сейчас финансируются одним и тем же стремлением к повышению производительности и финансовой дисциплине.

• Базовый сценарий: селективное сокращение, а не коллапс рынка труда. Количество рабочих мест в информационном секторе может продолжать снижаться, сокращения в технологических компаниях, объявленные Challenger, могут оставаться высокими по сравнению с 2025 годом, а вакансии в области программного обеспечения, систем и искусственного интеллекта могут продолжать восстанавливаться.
• Оптимистичный сценарий: бум производительности без рецессии, когда компании сокращают неэффективные функции, пересматривают рабочие процессы и дают рынку возможность заложить в цены ожидания более мягкой денежно-кредитной политики.
• Пессимистичный сценарий: рецессия в сфере белых воротничков, когда искусственный интеллект становится инструментом сокращения затрат задолго до того, как он станет источником доходов.
• Сценарий "черного лебедя": связан с финансированием инфраструктуры: если инвестиции в искусственный интеллект, финансируемые за счет долга, перестанут выглядеть убедительно до стабилизации рынка труда, рынок может столкнуться с увольнениями и ограничениями на капитальные затраты одновременно.

Поэтому наиболее точное описание ситуации заключается не в том, что искусственный интеллект уже уничтожил рабочие места в технологическом секторе.

Искусственный интеллект уже меняет то, кого нанимают, кого увольняют и какие сегменты рынка труда инвесторы начинают бояться в первую очередь.

Следовательно, биткойн будет реагировать на эти изменения через те же каналы, что и на большинство макроэкономических шоков: корреляция, ликвидность и ожидания изменения процентных ставок.

Следующий тест – покажет ли текущее ослабление рынка труда в информационном секторе и снижение найма на начальные позиции, приведет ли к более широким опасениям по поводу экономического роста, прежде чем рост производительности станет достаточно сильным, чтобы компенсировать это.

Упомянуто в этой статье.

Bitcoin Block

Опубликовано в

Featured Technology Culture AI Macro Community

Контекст

Связанные материалы

Измените категории, чтобы углубиться в тему или получить более широкий контекст.

AI, Главная категория, Пресс-релизы, Новостные сводки

Отказ от ответственности

Мнения наших авторов являются исключительно их собственными и не отражают мнение CryptoSlate. Никакая информация, которую вы читаете на CryptoSlate, не должна рассматриваться как инвестиционный совет, и CryptoSlate не поддерживает ни один проект, который может быть упомянут или связан с этой статьей. Покупка и торговля криптовалютами должны рассматриваться как деятельность с высоким уровнем риска. Пожалуйста, проведите собственное исследование, прежде чем предпринимать какие-либо действия, связанные с содержанием этой статьи. Наконец, CryptoSlate не несет ответственности, если вы потеряете деньги, торгуя криптовалютами. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими отказами.