Перезагрузка, связанная с ИИ, началась: ускоряются увольнения, и одна группа пострадала больше всего

Проблемы, связанные с ИИ, в сфере труда в технологической отрасли – реальность, и биткоин почувствует их через макроэкономические факторы, а не через мистику.

После многих лет заявлений о том, что ИИ вызовет хаос на рынке труда, настроения в отношении увольнений, связанных с ИИ, находятся на рекордно низком уровне, а в социальных сетях появляются аккаунты, отслеживающие, насколько быстро сокращается количество рабочих мест в сфере высококвалифицированной работы в технологической отрасли.

Реальность не так однозначна. Компании проводят выборочные сокращения, управленческие команды все более открыто используют терминологию, связанную с ИИ и повышением эффективности, и наем сотрудников смещается в сторону должностей, связанных с ИИ и инфраструктурой, быстрее, чем растет безработица. Этот разрыв предполагает, что нарратив о рынке труда меняется еще до того, как рынок труда полностью рухнет.

Наиболее убедительные доказательства можно найти на уровне отдельных компаний. Amazon подтвердила относительно небольшую волну сокращений в сфере робототехники 4 марта. Block заявила о сокращении 4000 из 10000 сотрудников, и Джек Дорси связал этот шаг с повышением производительности благодаря ИИ. Pinterest заявила о сокращении менее чем 15% персонала при одновременном перераспределении ресурсов в области, ориентированные на ИИ. Atlassian объявила о сокращении примерно 1600 сотрудников и заявила, что ИИ меняет набор навыков, которые ей необходимы.

Это примеры заявлений руководства компаний об изменении планов по численности персонала в связи с ИИ, производительностью и реструктуризацией.

Однако сообщения в социальных сетях, предполагающие, что ИИ уже вызвал явный экономический шок в сфере высококвалифицированной занятости, опережают фактические данные.

Анекдотические рассказы теперь отражают реальный страх в компаниях, занимающихся разработкой программного обеспечения. Однако они сами по себе не подтверждают все драматические заявления о замене команд, массовых увольнениях на основе показателей эффективности или резком сокращении штата инженеров.

Самый важный случай – это Oracle, поскольку он напрямую связывает давление на рынок труда с финансированием инфраструктуры ИИ.

1 февраля Oracle заявила о планах привлечь от 45 до 50 миллиардов долларов в 2026 году для расширения OCI для клиентов, включая AMD, Meta, NVIDIA, OpenAI, TikTok и xAI.

Oracle также увеличила резерв на реструктуризацию до 2,1 миллиарда долларов и готовится к значительным сокращениям. Однако цифра в 30 000 увольнений, циркулирующая в интернете, остается лишь предполагаемой, а не подтвержденной компанией.

Макроэкономическая ситуация достаточно сложная, чтобы сделать эти сообщения правдоподобными. В отчете о занятости за февраль количество занятых в несельскохозяйственном секторе США сократилось на 92 000, уровень безработицы остался на уровне 4,4%, а количество занятых в секторе информационных технологий сократилось на 11 000 в месяц, после среднего показателя потерь в 5000 в месяц за предыдущий год. Это не крах рынка труда.

Это отраслевой предупреждающий сигнал. Наем сотрудников в сфере программного обеспечения, СМИ и цифровых платформ по-прежнему выглядит слабее, чем в целом в экономике, что объясняет, почему сокращения, вызванные искусственным интеллектом, находят такой отклик на рынках и в социальных сетях.

Сокращения превышают нормальные показатели, но наиболее заметные изменения происходят в структуре должностей и найме на начальные позиции.

Данные о сокращениях подтверждают более избирательную картину, чем это показывают пессимистичные прогнозы. Работодатели объявили о 48 307 сокращениях в феврале и 156 742 сокращениях с начала года, при этом технологический сектор возглавил все отрасли с 33 330 сокращениями с начала года, что выше, чем 22 042 годом ранее.

Компания Challenger также сообщила, что в феврале сокращения, связанные с искусственным интеллектом, составили 4680, а с начала года – 12 304, в то время как планы найма снизились на 56% по сравнению с аналогичным периодом 2025 года. Это не незначительное изменение. Сейчас руководители советов директоров и управленческие команды чувствуют себя комфортно, называя искусственный интеллект в качестве причины сокращения издержек.

Тем не менее, это не доказывает массовую безработицу, вызванную искусственным интеллектом, в реальном времени. Более вероятный сценарий – это сжатие рынка для специалистов начального уровня и перераспределение должностей.

В мартовском исследовании рынка труда, проведенном компанией Anthropic, не было обнаружено систематического увеличения безработицы среди работников, наиболее подверженных влиянию, с конца 2022 года. Однако исследование выявило признаки того, что молодые работники, начинающие работу в отраслях, подверженных влиянию, сталкиваются с более сложными условиями найма.

Исследование показало, что при увеличении уровня воздействия искусственного интеллекта на 10 пунктов прогнозируемый рост занятости снижается на 0,6 процентных пункта. Также было обнаружено, что уровень трудоустройства для молодых работников, начинающих работу в отраслях, подверженных влиянию, снизился примерно на 14% после появления ChatGPT, хотя эта оценка была статистически незначимой.

Именно на этот аспект следует обращать внимание инвесторам и руководителям. Искусственному интеллекту не обязательно уничтожать целые отделы, чтобы изменить рынок труда. Ему достаточно лишь замедлить найм новых сотрудников, чтобы сократить количество вакансий для начинающих, ужесточить систему продвижения по службе и заставить менеджеров ожидать большей производительности от меньшего количества людей.

Как только это произойдет, последствия для заработной платы, удержания сотрудников и создания новых компаний могут проявиться до того, как станет очевидным влияние на общую безработицу.

Даже данные о возможностях компании Anthropic указывают в этом направлении. В области компьютерных и математических работ фактическое применение системы Claude составило 33%, в то время как теоретический потенциал – 94%.

Проще говоря, инструменты мощные, но их фактическое внедрение в рабочие процессы остается намного ниже их максимальных возможностей. Этот разрыв помогает объяснить текущее противоречие: руководители говорят так, как будто реорганизация уже произошла, в то время как статистические данные о рынке труда по-прежнему показывают более медленный и сложный переход.

CompTIA обнаружила, что в декабре было опубликовано почти 380 000 вакансий в сфере технологий, из них 162 000 новых и 94 067 активных вакансий, требующих навыков в области искусственного интеллекта, что на 111% больше, чем в прошлом году. В том же исследовании было указано, что 64% компаний используют искусственный интеллект как предлог для принятия решений о кадровой политике, в то время как многие компании, заменяющие должности с помощью искусственного интеллекта, также перераспределяют или нанимают персонал в других областях.

Именно поэтому сокращения, связанные с искусственным интеллектом, могут быть одновременно реальными и преувеличенными. Риторика широка. Измеряемый эффект на рынок труда остается неоднородным.

Селективный найм все еще актуален, поэтому перестройка рынка труда больше похожа на переоценку, чем на исчезновение.

Самым сильным контраргументом к теории "вирусного коллапса" является то, что найм в сфере технологий не остановился. Снимок, сделанный CompTIA в марте 2026 года, показал, что в феврале было 50 743 вакансии для разработчиков и инженеров программного обеспечения, что на 4 830 больше, чем в предыдущем месяце. Количество вакансий для инженеров искусственного интеллекта увеличилось до 9 875, что на 1 044 больше, а занятость в сфере ИТ и услуг по разработке программного обеспечения выросла на 5 900.

Это прямо противоположно повсеместному прекращению найма. Это показывает, что компании по-прежнему платят высокую цену за квалифицированных специалистов в области технологий, работающих в сфере искусственного интеллекта, систем и инфраструктуры, даже если они сокращают штат в других областях.

Долгосрочные прогнозы правительства указывают на то же самое. Прогноз BLS показывает, что занятость в сфере компьютерных и информационных технологий будет расти быстрее, чем в среднем, с 2024 по 2034 год, при этом в среднем будет открываться около 317 700 вакансий в год.

Этот базовый уровень не соответствует сценарию "рабочего апокалипсиса". Вместо этого он указывает на изменение структуры: меньше стандартных вакансий и больше спроса на специалистов, которые могут создавать, управлять, обеспечивать безопасность и интегрировать искусственный интеллект в процессы, приносящие доход.

Именно к этому сходятся долгосрочные прогнозы. Всемирный экономический форум прогнозирует, что структурные изменения на рынке труда создадут эквивалент 170 миллионов рабочих мест и приведут к потере 92 миллионов рабочих мест с 2025 по 2030 год, что в сумме даст чистый прирост в 78 миллионов рабочих мест во всем мире.

Также говорится, что 39% существующих навыков будут трансформированы или устареют, а 40% работодателей ожидают сокращения штата, если навыки становятся менее востребованными или задачи могут быть автоматизированы с помощью ИИ.

Goldman Sachs сообщает, что широкое внедрение ИИ может привести к сокращению от 6% до 7% рабочей силы в США со временем, но с более ограниченным влиянием на безработицу, если работники будут перераспределены в другие сферы.

McKinsey утверждает, что ИИ-агенты и роботы могут создать экономическую ценность для США в размере примерно 2,9 триллиона долларов к 2030 году, если компании перепроектируют рабочие процессы, а не просто добавят ИИ к существующим организационным структурам.

Таким образом, главный вопрос заключается не в том, повлияет ли ИИ на рынок труда. Он уже оказывает влияние.

CryptoSlate Daily Brief

Ежедневные сигналы, без лишнего шума.

Важные новости и контекст, представленные каждое утро в кратком обзоре.

Краткий обзор за 5 минут. Более 100 000 читателей.

Адрес электронной почты

Получить обзор

Бесплатно. Без спама. Отписка в любое время.

Ой, похоже, возникла проблема. Пожалуйста, попробуйте еще раз.

Вы подписаны. Добро пожаловать на борт.

Вопрос в том, где произойдет корректировка и как рынки это оценят.

Данные показывают, что первые последствия проявляются в найме младших специалистов, управленческих должностях и в сфере разработки программного обеспечения, в то время как спрос на работников, связанных с инфраструктурой, безопасностью и внедрением ИИ, остается высоким.

Это переоценка рынка труда, а не его конец.

Еще одно важное замечание, которое должно быть включено в любой серьезный анализ: даже масштаб волны увольнений варьируется в зависимости от методологии отслеживания.

TrueUp сообщает, что к сегодняшнему дню в 2026 году было зафиксировано 55 755 уволенных человек в результате 162 сокращений в сфере технологий, в то время как другой источник сообщает о 38 645 уволенных сотрудниках в 60 компаниях. Направление ясно. Точные масштабы все еще зависят от метода подсчета.

Для Bitcoin механизм передачи происходит через корреляцию с Nasdaq, опасения по поводу роста и ожидания по процентным ставкам.

Вопрос рынка труда является вторичным макроэкономическим фактором для Bitcoin, а не риском ликвидности, если рабочая сила рухнет.

CME research сообщает, что Bitcoin сохраняет положительную корреляцию с Nasdaq 100 с 2020 года, причем корреляции достигают примерно +0,35 до +0,6 в 2025 и начале 2026 года. Это означает, что слабость на рынке труда в сфере технологий имеет значение, поскольку она формирует мнение рынка о росте, мультипликаторах прибыли и политике, а не потому, что BTC внезапно становится прямой защитой от сокращений рабочих мест.

Краткосрочная перспектива ясна. Если увольнения сигнализируют о более слабом спросе и более низкой прибыльности, рисковые активы могут упасть вместе. Однако среднесрочная перспектива может измениться.

Федеральная резервная система в настоящее время находится в диапазоне от 3,5% до 3,75%, следующее заседание Федерального комитета по операциям на открытом рынке (FOMC) состоится 17 и 18 марта 2026 года. В отчете также отмечается, что производительность предприятий, не входящих в сельскохозяйственный сектор, выросла на 2,8% в четвертом квартале 2025 года, а удельные затраты на оплату труда также увеличились на 2,8%.

Если рынок труда ослабнет, а производительность останется на прежнем уровне, рынки могут начать закладывать в цены более мягкую денежно-кредитную политику, не дожидаясь полной рецессии. В этом сценарии биткойн может получить выгоду в рамках более широкой тенденции увеличения ликвидности.

Однако биткойн не всегда демонстрировал характеристики "цифрового золота" в периоды стресса. Kaiko отмечает, что недавняя волатильность тарифов привела к снижению цены биткойна, в то время как цена золота выросла.

Это подрывает упрощенную версию этой теории. BTC не является хеджированием от увольнений в чистом виде.

В большинстве случаев он ведет себя как макроактив с высоким коэффициентом бета, чья потенциальная доходность увеличивается при смягчении финансовых условий, а потенциальные убытки растут, когда возникают опасения по поводу экономического роста, прежде чем появятся ожидания смягчения.

Также стоит помнить об особенностях, связанных с криптовалютами. Block – это не просто еще одна финтех-компания, сокращающая штат. В ее деятельность входят Bitkey и Proto, которые связаны с хранением биткойнов и майнингом. Таким образом, один из самых ярких недавних примеров сокращения штата, связанного с искусственным интеллектом, происходит внутри компании, которая также расширяет свою деятельность в области биткойнов.

Что дальше?

Эта дилемма раскрывает многое. Эффективность искусственного интеллекта и расширение биткойна – это не конкурирующие факторы, влияющие на баланс активов в технологическом секторе. В некоторых компаниях они теперь финансируются за счет той же тенденции к повышению производительности и дисциплине в отношении капитала.

• Наиболее вероятный сценарий – это селективное сокращение, а не коллапс рынка труда. Количество рабочих мест в информационном секторе может продолжать снижаться, количество увольнений в технологических компаниях может оставаться высоким по сравнению с 2025 годом, а количество вакансий в области программного обеспечения, систем и искусственного интеллекта может по-прежнему периодически восстанавливаться.
• Оптимистичный сценарий – это бум производительности без рецессии, когда компании сокращают неэффективные функции, пересматривают рабочие процессы и дают рынку возможность закладывать в цены более мягкую денежно-кредитную политику.
• Пессимистичный сценарий – это рецессия в сфере белых воротничков, когда искусственный интеллект становится инструментом сокращения затрат задолго до того, как он станет источником доходов.
• В сценарии "черного лебедя" все связано с финансированием инфраструктуры: если инвестиции в искусственный интеллект, финансируемые за счет долга, перестанут выглядеть убедительно, прежде чем рынок труда стабилизируется, это может привести к одновременным увольнениям и сокращению капитальных затрат.

Поэтому наиболее точное определение ситуации заключается не в том, что искусственный интеллект уже уничтожил рабочие места в технологическом секторе.

Искусственный интеллект уже меняет то, кого нанимают, кого увольняют и какие сегменты рынка труда инвесторы начинают бояться в первую очередь.

Таким образом, биткойн будет реагировать на эти изменения через те же каналы, через которые он реагирует на большинство макроэкономических шоков: корреляция, ликвидность и ожидания относительно процентных ставок.

Следующий тест – это то, распространится ли снижение занятости, наблюдаемое в информационном секторе и в сфере найма на начальные позиции, на более широкий экономический спад, прежде чем рост производительности станет достаточно сильным, чтобы компенсировать его.

Упомянуто в этой статье.

Bitcoin Block

Опубликовано в

Featured Technology Culture AI Macro Community

Контекст

Связанные материалы

Измените категории, чтобы углубиться в тему или получить более широкий контекст.

AI Главная категория Пресс-релизы Новостные сводки

Отказ от ответственности

Мнения наших авторов являются исключительно их собственными и не отражают мнение CryptoSlate. Никакая информация, которую вы читаете на CryptoSlate, не должна рассматриваться как инвестиционный совет, и CryptoSlate не поддерживает ни один проект, который может быть упомянут или связан с этой статьей. Покупка и торговля криптовалютами должны рассматриваться как деятельность с высоким уровнем риска. Пожалуйста, проведите собственное исследование, прежде чем предпринимать какие-либо действия, связанные с содержанием этой статьи. Наконец, CryptoSlate не несет ответственности, если вы потеряете деньги, торгуя криптовалютами. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими корпоративными отказами.