a16z Crypto: Самое большое препятствие для развития рынков прогнозов – это не ценообразование; механизмы принятия решений на основе искусственного интеллекта могут решить проблему масштабируемости.

PANews сообщила 24 января, что a16z Crypto опубликовала статью под названием «Как системы оценки на основе ИИ могут масштабировать рынки прогнозов», в которой отмечается, что самым большим вызовом для рынков прогнозов является не «определение цены будущего», а определение того, что на самом деле произошло. Подобные проблемы часто возникают в небольших событиях. Неправильные или непрозрачные механизмы урегулирования могут подорвать доверие к рынку, ликвидность и точность ценовых сигналов. Механизмы оценки, основанные на искусственном интеллекте, могут значительно повысить эффективность и масштабируемость урегулирования на рынках прогнозов, обеспечивая при этом прозрачность и справедливость. Эксперты отрасли рекомендуют использовать большие языковые модели (LLM) в качестве арбитров на рынках прогнозов, включая фиксацию правил в блокчейне, устойчивость к манипуляциям, повышение прозрачности и усиление нейтральности. Например, при создании контрактов конкретная модель LLM, временные метки и запросы для оценки шифруются и записываются в блокчейн. Трейдеры могут заранее понимать полный механизм принятия решений. Фиксированные веса модели не могут быть легко изменены, что снижает риск мошенничества. Механизм урегулирования является публичным и подлежит аудиту, без произвольных человеческих суждений. Разработчики могут экспериментировать с контрактами с низким уровнем риска, стандартизировать лучшие практики, создавать инструменты для обеспечения прозрачности и проводить постоянное управление на мета-уровне.