BTC80 062▼ 0,88%ETH2 322▼ 0,75%SOL100,57▼ 0,96%XRP1,29▼ 1,86%BNB740,91▼ 1,82%
🇬🇧 panewslab Добавлено: 27.10.2026 18:36

71% of Americans Oppose AI Data Centers Near Their Homes, 18 Points Higher Than Opposition to Nuclear Plants

Тональность: Нейтральная
Фактичность: Подтверждено
Полезность: 90%
Фокус: Смешанное
Прогноз
Эмоции: Неопределённость 20%

PANews, 27 октября: Сэмсон опубликовал анализ, в котором говорится, что общее потребление электроэнергии центрами обработки данных в Китае и США сопоставимо, но в американских сообществах наблюдается более сильное сопротивление строительству центров обработки данных, использующих искусственный интеллект. Данные Национальной лаборатории имени Лоуренса Беркли, на которые ссылается Министерство энергетики США, показывают, что в 2023 году американские центры обработки данных потребили около 176 ТВтч электроэнергии, что составляет 4,4% от общего объема потребления электроэнергии в стране. Национальное управление энергетической безопасности Китая сообщило, что в 2025 году центры обработки данных, обеспечивающие вычислительные мощности, потребили около 170 ТВтч электроэнергии, что составляет 1,6% от общего объема потребления электроэнергии в стране. В мартовском опросе, проведенном компанией Gallup в США, выяснилось, что 71% респондентов выступают против строительства центров обработки данных, использующих искусственный интеллект, в их районе, что превышает 53%, которые выступают против строительства атомных электростанций в их районе. Основные опасения респондентов связаны с потреблением ресурсов, воздействием на окружающую среду, качеством жизни и счетами за коммунальные услуги. В округе Ньютон, штат Джорджия, ранее возник спор по поводу давления в системе водоснабжения, и местный мэр ожидает, что в течение следующих двух лет счета за воду вырастут на 33%. Автор считает, что по мере дальнейшего расширения инфраструктуры искусственного интеллекта сопротивление со стороны местных жителей и сопутствующие расходы, такие как затраты на воду и электроэнергию, могут стать важными факторами, сдерживающими реализацию проектов.