Мошенничество с криптовалютой с использованием ИИ увеличилось на 500%, поскольку преступники расширяют атаки с помощью автоматизации

Активность мошенничества с криптовалютой с использованием ИИ увеличилась на 500% за последний год, согласно недавнему отчету компании TRM Labs.

В отчете также отмечается, что искусственный интеллект значительно увеличивает масштаб и скорость хакерских атак на криптовалюту. Это указывает на быстрое использование генеративного ИИ в мошеннических схемах, таких как фишинг, кража личных данных и отмывание денег.

ИИ усиливает социальную инженерию и автоматизированное мошенничество в криптовалюте

До появления моделей ИИ крупные мошеннические схемы в криптовалюте полагались на человеческий труд, такой как колл-центры и обученные операторы. Но теперь ИИ устранил многие из этих ограничений.

В отчете объясняется, что ИИ помогает хакерам автоматизировать, персонализировать и расширять криминальную деятельность в сфере криптовалют. В отчете также говорится, что злоумышленники используют генеративный ИИ для быстрого написания и создания фишинговых электронных писем и поддельных инвестиционных веб-сайтов, а также для создания реалистичных чат-ботов.

Большие языковые модели (LLM) помогают мошенникам создавать персонализированные сообщения с большей вероятностью привлечения внимания. Кроме того, инструменты машинного перевода помогают мошенникам локализовать мошеннические схемы на разных языках и в разных регионах.

В отчете также отмечается, что технологии создания дипфейков (поддельных аудио- и видеозаписей) ускоряют процесс имитации. Преступники используют эту технологию для "имитации руководителей, романтических партнеров или общественных деятелей с возрастающей реалистичностью".

ИИ помогает мошенникам завоевывать доверие своих жертв. Он создает убедительные истории и одновременно ведет сотни разговоров с жертвами. По сути, ИИ ускорил и упростил такие схемы, как "pig butchering" (вымогательство денег под предлогом романтических отношений) и романтические мошенничества.

См. также: Волатильность биткоина после объявления SEC.

Компания TRM также объяснила, что инструменты машинного обучения могут массово проверять украденные имена пользователей и пароли. Они могут просматривать seed-фразы и закрытые ключи и красть средства за считанные секунды. Кроме того, машинное обучение может выявлять уязвимости в смарт-контрактах и помогать хакерам быстро атаковать целые блокчейн-протоколы.

"Искусственный интеллект не просто увеличивает объем охвата; он ускоряет весь цикл мошенничества", - говорится в отчете.

В прошлом месяце крупный инвестор в криптовалюту потерял 1459 BTC и 2,05 миллиона LTC, став жертвой социальной инженерии. Мошенники обманом заставили жертву одобрить мошеннические транзакции, получили доступ к его аппаратному кошельку и украли впечатляющие 282 миллиона долларов.

В 2024 году сотрудник британской инженерной компании стал жертвой мошенничества с использованием дипфейков и перевел около 26 миллионов долларов на банковские счета в Гонконге.

Два дня назад федеральные агенты США в Северной Каролине конфисковали более 61 миллиона долларов в USDT, выпущенном компанией Tether. Расследователи обнаружили, что конфискованные средства поступили с криптовалютных кошельков, связанных с отмыванием денег, полученных в результате схем "pig butchering".

В прошлом году объем незаконных транзакций с криптовалютой достиг рекордного уровня в 158 миллиардов долларов. Это увеличение на 145% по сравнению с предыдущим годом. По данным компании TRM Labs, около 30 миллиардов долларов из этой общей суммы были потеряны в результате мошеннических схем.

Рост мошенничества с криптовалютой с использованием ИИ не является неожиданностью. Компания Vectra AI заявила, что мошенничество с использованием ИИ увеличилось на 1210%. Компания ожидает, что этот показатель достигнет 40 миллиардов долларов к следующему году.

Смотрите также: Twitter становится центром мошеннических схем, направленных на трансгендерных мужчин.

Компания Chainalysis подтвердила данные, полученные компанией TRM Labs, в недавнем сообщении в X. Компания, занимающаяся анализом блокчейна, заявила: "Мошеннические схемы, использующие искусственный интеллект, приносят в 4,5 раза больше дохода с каждой операции и генерируют в 9 раз больше ежедневных транзакций, чем мошеннические схемы, не использующие искусственный интеллект."

Компания повторила, что для борьбы с мошенническими схемами в криптовалютной сфере, использующими искусственный интеллект, необходимо, чтобы защитники использовали аналогичные инструменты, заявив: "Если злоумышленники используют искусственный интеллект, то и защитники должны делать то же самое."